一步修复严重退化人脸视频、边看边想让视频大模型响应速度提升15.7倍——小米多篇论文入选 ECCV 2026
单步推理就能修复严重退化的人脸视频，让修复结果既清晰又像本人；视频大模型不再“看完再想”，而是边看边思考，响应速度提升 15.7 倍；美学模型不再孤立打分，而是像人一样在比较中感知美的高低。这些亮眼的
阅读全文Agent 评测：方法论与体系设计
这是2026年的第28篇文章（ 本文阅读时间：约15分钟 ）01为什么 Agent 评测需要体系化划重点：Agent 评测是把「不稳定的智能行为」持续收敛成「可发布的工程质量」，不是上线前抽查。和传统
阅读全文偷藏3个月，Anthropic删除识别“中国AI”的隐藏代码，官方回应：这只是一次实验，我们早想删了
整理 | 屠敏出品 | CSDN（ID：CSDNnews）这两天，Anthropic 因一段藏在 Claude Code 中的“隐藏检测代码”，站上了开发者社区的舆论风口。一切起因是 Reddit 上
阅读全文NVIDIA的Cosmos 3火了，但企业如何真正用起来？
来源 | 百度智能云技术站经过百度百舸的 AI Infra 工程优化，Cosmos3-Nano-Policy-DROID 的训练启动速度提升 89 倍，国内主流 GPU 型号单机吞吐提升 99.3%，
阅读全文相比层出不穷的 Agent 框架，不变的 Agent Protocol 是什么
阿里妹导读文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。Agent 框架层出不穷，到底哪个值得长期投入？LangGraph 讲Checkpoint，OpenAI 讲Thread
阅读全文永久激活密钥：808VIP-176TOP-549WIN-682MAX-315PRO
大家好，这里是脚本之家。今天这篇文章，我本来不打算写的。原因很简单：写出来，大概率几分钟就会被抢空，然后我又要承受接下来几个月后台里排山倒海的追问——"为什么我又没赶上？"但最终我还是决定发出来。因为
阅读全文会多门编程语言的你，最推荐哪3-5门语言？
将 脚本之家 设为“星标⭐”第一时间收到文章更新出处：良许Linux（ID：liangxulinux）常有读者问我，会那么多编程语言，到底哪几门最值得学？这个问题就像问木匠最推荐哪几把锤子，答案终究是
阅读全文Skills 是什么？看完这篇你就懂了
将 脚本之家 设为“星标⭐”第一时间收到文章更新这段时间，很多人开始聊 Skills。但我发现一个挺有意思的现象。大家听到这个词，第一反应经常是：哦，不就是技能吗？或者再往前想一步：是不是一段更长、更
阅读全文推荐一个开源AI Agent框架：Pentester，支持自动帮你做完渗透测试！
做渗透测试的兄弟们，是不是经常遇到这些场景：信息收集全靠手动敲命令，重复劳动多测试流程走一半忘了下一步该做什么报告写到手软，格式调了半天团队新人上手慢，老手的时间全花在带人上今天介绍一个开源项目 Pe
阅读全文Loop Engineering又是啥？一文讲清企业Agent落地的四层工程进化论
关注腾讯云开发者，一手技术干货提前解锁👇 引言：为什么你的 Agent 在 Demo 里惊艳，在生产中拉胯？2026 年，几乎每家企业都在谈 AI Agent。团队花了三周搭了一个 Agent 原
阅读全文中国大模型 Kimi K2.7 Code 正式进入 GitHub Copilot：这次不只是多一个模型
GitHub Copilot 的 model picker 里，终于出现了一个很有“中国读者存在感”的名字：Kimi K2.7 Code。这件事表面上看，只是 GitHub Copilot 又多支持了
阅读全文GitHub Copilot 正式成为 JetBrains AI Assistant 的原生默认 Agent 之一
大家好！我是韩老师。先说今天这篇有点不一样——不是我又翻了哪家公司的新闻来讲，而是这回的主角，是我自己参与做的一个东西。事情是这样的：今天 GitHub 和 JetBrains 几乎同一时间，各自发了
阅读全文一文了解｜SkillScan 智能体技能安全扫描最佳实践
一、引言随着 AI Agent 技能（Skills）生态的迅速发展，社区开发者贡献的技能数量与日俱增。然而，这些技能来源多样、质量参差不齐，其安全性缺乏有效保障。攻击者可能借机发布恶意技能，对用户设备
阅读全文五块钱如何花三天... horsley，一位腾讯应用开发高级工程师 从token 焦虑到系统化治理，horsley这次想分享的不是几个省 token 小技巧，而是额度收紧后，团队怎样更稳定、更可持续地使用 Agent。 要真正管住 Token 成本，不能只靠临时节流，关键是先把这四件事看清楚： 一，真正的问题是浪费不可见 很多 token 不是花在难题上，而是花在黑盒里的绕路上。尤其在 IDE vibe 里，外部只看到结果，却看不到 agent 有没有选错模型、反复读旧上下文、工具失败后重试，或因为环境问题绕远路。 所以第一步不是让每个人更克制，而是先把浪费看清楚。 常见的四类浪费： （1）任务和模型不匹配：低复杂度任务也默认上顶级模型。 （2）上下文越来越厚：长对话里旧信息、工具输出、历史判断不断累积。 （3）工具和 MCP 太吵：日志、测试、命令输出里大量噪音被原样塞进上下文。 （4）失败反复重来：依赖缺失、参数错误、工具失败导致 agent 一轮轮尝试。 这些单次看都不大，但每天反复发生，就会成为账单上的大头。 二，值得花和该治理要分开 复杂设计、关键判断、疑难排障、探索新 workflow，这些 token 花得值，因为它们换来真实进展。 真正该治理的是模型错配、上下文膨胀、工具噪音和失败重试这些低质量消耗。 三，个人经验&平台能力 现在很多节省方式都靠个人经验：谁知道该用便宜模型，谁记得哪个 prompt 稳，谁的机器工具链更顺。但换个人、换机器、换一轮会话，经验就容易归零。团队不能长期靠个人自觉控成本。 长期看，省 token 应该从个人技巧变成系统能力。平台至少要做到：过程可见，能看到 tool call、失败重试和 token 花费位置；经验可沉淀，记录任务适合什么模型、prompt、skill；实验可回放，在同一状态下比较不同方案；环境可统一，减少本地差异带来的绕路。 四，两个启发 caveman 说明输出也是上下文，少寒暄、少复述、结论优先，可以减少后续语言垃圾。 RTK 说明工具输出不该原样喂给模型，而应先过滤、聚合、截断和去重。 它们共同证明：真正有效的 token 优化，不靠人临场克制，而要做进 workflow。 最后共识 先把不同浪费拆开看，再承认只靠个人兜底不可持续，最后再把可观测、经验沉淀、模型分层和工具治理做成平台能力。这样，Token 成本管理才不是一场临时省钱运动，而是一次真正的工程化治理。 五块钱未必能花三天，但至少要让每一块钱花得更明白。
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阅读全文明明是 SSD，复制文件为什么还能这么慢？
脚本之家 设为“星标⭐”第一时间收到文章更新本文转载自微信公众号：差评X.PIN（chaping321）复制文件直接 Ctrl CV 不就完事儿了，还要啥复制工具？？有一说一，大部分时候确实是这样的。
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当 AI 不仅能写代码，还开始以“CEO”的身份管理一家虚拟公司、手握 100 万美元启动资金时，职场人的生存逻辑似乎正在被重新定义。最近，普林斯顿大学发布了一项名为 CEO-Bench 的基准测试，
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面对全球科技竞争新格局，开源生态已成为突破关键核心技术、促进产业协同创新、推动高水平科技自立自强的重要路径。2026“直通乌镇”全球互联网大赛设置开源竞技挑战赛，旨在通过真实开源项目、真实社区协作和真
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答案很简单开源你见过工程机械，材料，化工，化肥，生物医药，电力，能源，核电，汽车，新能源，乃至军工企业，研究所等等其他行业的公司，和业内技术人员，出来开源他们的核心技术吗？把材料配方公开？把加工工艺公
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作者丨娄蒙 来源丨香港大学 编辑丨极市平台极市导读 本文解读香港大学团队的一项最新研究，打破了常规的逐级特征提取路线，将人类“先看全局轮廓，再看局部细节”的视觉习惯引入模型设计。通过全新的动
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来源 | 量子位作者 | 衡宇AI时代：认知＞格局＞技术＞管理。清华计算机系教授唐杰的这句话，xiu的一下就占领了我朋友圈的半壁江山。Dei，今日港股收盘市值约8742.98亿的智谱的发起人、首席科学
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ACL 2026ACL 2026（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）——作为计算语言学和自然语言处理领域的
阅读全文又一个 Codex 神器爆火！
最近 Codex 实在是太火了。身边不少朋友都反馈，无论跑代码、写文档还是搞科研都很顺手。原本大家用的都是 OpenClaw 或者 Claude Code，现在全都把自己的工作流迁移到 Codex 了
阅读全文比 Playwright 更给力，推荐一个AI Agent的浏览器自动化开源项目！
事情是这样的。最近这一两年，我日常的活基本都交给 Claude Code 了。让它帮我整理文件、写代码、查资料、做总结，凡是能交给它的我绝不动手。我自己一个很深的感受是，Agent 这种东西，你用得
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关注腾讯云开发者，一手技术干货提前解锁👇01架构=要素+结构+连接在软件行业，对于什么是架构一直有很多的争论，每个人都有自己的理解。不同的书籍上、不同的作者，对于架构的定义也不统一，角度不同，定义不同
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关注腾讯云开发者，一手技术干货提前解锁👇在 Redis/Valkey 集群中，"自动故障转移"是高可用设计的核心能力之一，也是云服务向客户承诺 SLA 的基础。然而，当集群规模扩大到上百分片、且出现多
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阿里妹导读Agent Skills 是一种轻量、开放的能力扩展规范，用于为 AI Agent 扩展专业知识和工作流。本文从概念原理出发，结合真实的工程化项目 trade-ab-skill，系统性地讲解
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使用 Claude Code、Codex 工具差不多有一年时间，手里封装了不少 Agent。但在面对自己不熟悉的领域，需要花费大量的时间去学习去琢磨该如何撰写，然而一拖再拖。每次都是临时说一句「请你扮
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