面试必问：公司用AI 赋能自动化，你是怎么用AI 做自动化测试的呢？（附落地全流程）
最近面试了一位有着五年软件测试经验的候选人。简历上写着"熟练使用AI赋能自动化测试"，我心想这应该有料，就问了一个很实际的问题："现在公司都在说AI赋能自动化，你平时工作里到底是怎么借助AI落地自动
阅读全文UI自动化+AI 测试工具大全——除Midscene.js外，这些AI 测试工具也值得关注！
在AI驱动的UI自动化领域，Midscene.js凭借轻量化、跨平台、自然语言驱动的优势成为热门选择，但除此之外，还有多款成熟的AI应用、智能体及工具，它们各具特色，覆盖不同场景需求（如移动端专项测试
阅读全文很严重，大家做好准备吧。。。
最近和做测试的朋友聊天，发现大家都挺焦虑的。从ChatGPT横空出世引爆行业，到豆包、千问等国产模型相继上线、DeepSeek系列爆火出圈，再到最近DeepSeek V4重磅发布将Agent能力推向新
阅读全文牛逼！119K star，软微开源神器，一款功能超强大的markdown 文档转换工具！
不知道大家跟豆包、DeepSeek、ChatGPT这些AI对话的时候，有没有注意到——AI返回给你的内容，复制到Word、PPT里，前面经常有一堆 #、*、- 这样的符号？很多新手小白看到这些"乱码"
阅读全文你说你会AI测试，那你是怎么实现AI+软件测试的呢？（附带5 层AI 质量管理体系）
前天面试了一个有着五年经验的测试工程师。简历上写得挺漂亮：熟练使用AI生成测试用例，用AI实现自动化测试。我心想，这哥们儿应该有点东西，就抛了一个真实的项目问题过去。没想到，他的回答把我惊呆了。题目是
阅读全文一道面试题刷掉 90% 的人，测试人必懂：AI 生成用例的3 大陷阱（附AI用例审核7大详细指标）
五一节前，我面试了一位自称有六年软件测试工作经验的候选人。聊到当下行业里大火的 AI 自动生成测试用例话题时，我抛出了一个核心问题：“现在很多公司都用 AI 批量生成功能测试用例，需求文档完整的情况下
阅读全文实用工具推荐 ｜ SkillManager 一站式集中管理所有Skill 技能，支持 15 +款主流AI 编程工具（附下载地址）
你是不是也有这些烦恼？玩 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、TRAE IDE时，由于每个工具都有自己的 Skills 配置目录，技能文件散落在各个目录；比如：~/.c
阅读全文我们怎么"学会用好 AI"？
前段时间 ，OpenAI 的一篇博文让技术圈沉默了几秒。一组数据写在那里：3 个工程师，5 个月，100 万行生产级代码——零行是人手写的。完成同等体量的工作，市面上至少需要 30 人的工程团队，光人
阅读全文服务器为什么大多用 Linux？
最近在知乎看到个问题，“服务器为什么大多用 Linux”，除了开源、好用等原因，回答也代表了各种不同人需求和看法，摘取一些分享给大家，也欢迎留言讨论。1来自知乎好友“熊大你又骗俺”的回答：首先在20年
阅读全文常用的智能体（AI Agent）设计模式与框架，你会了么？
★ 点击名片，关注我们不迷路 ★很多伙伴对智能体（Agent）的范式不熟悉，还不理解ReAct、Planner、反思叭叭这些名词。那你们就来对了地方，我用最容易理解的方式带大家一起看下智能体内部是什么
阅读全文小米100万亿 Token，免费领！赶紧薅
4 月 23 号，小米正式发布了 MiMo-V2.5 系列大模型，旗舰版 MiMo-V2.5-Pro 是个万亿参数的 MoE 架构模型，支持 100 万 tokens 超长上下文。 官方主打的卖点是
阅读全文OpenClaw 5 大 AI 测试 Skill 推荐：从需求到用例、UI 到接口，代码变更校验！
在 AI 驱动测试的时代，标准化、可复用、高可靠的测试 Skill 正在成为测试团队的核心生产力。OpenClaw 小龙虾作为今年火爆出圈的 AI Agent 框架，提供了大量开箱即用的测试 Ski
阅读全文AI测试时代：用Skills落地自动化测试！
作为软件测试从业者，你是否也曾陷入这样的困境：手动编写上百条测试用例耗上3小时，脚本维护占去大半工作时间，重复的环境配置、日志处理让人疲于奔命？当AI大模型席卷测试圈，真正能拉开差距的，不再是会不会用
阅读全文2026值得去的互联网公司排行（深圳篇）
深圳，中国科创产业的核心高地，互联网与科技巨头林立。2026 年的深圳互联网圈，依旧是腾讯领衔，硬件科技与软件服务深度融合，AI、云计算、金融科技、跨境电商、数字创意等赛道百花齐放。本文按业务规模、行
阅读全文Jenkins全攻略：从搭建到流水线全流程保姆级教程，太详细了！
部署Jenkins一、jenkins 安装官网： https://jenkins.ioyum 安装 jenkins *jenkins 依赖 java 环境 #注意2.346之后的版本不再支持jdk8卸
阅读全文刚刚，DeepSeek V4 终于发布了！ 此次版本，宣告了国产AI正式迈入百万上下文普惠时代，在Agent能力、世界知识和推理性能上均有重大突破。 根据官方的报道，DeepSeek V4，分为 V4-Pro 和 V4-Flash 两个版本，全部开源！ 且性能比肩顶级闭源模型，什么叫做比肩顶级闭源模型。 就是在多项测试中，已经显著拉齐甚至部分能力已经超过了 Claude Opus-4.6 和 GPT-5.4，还有 Gemini-3.1。 这里面很有意思的一点是， DeepSeek 只对比了 Cluade、ChatGPT 和 Gemini。 也就是说，在 DeepSeek 的心中，只有这 3 家才是它的竞争对手，大家要知道这3家已经是美国最顶尖的 AI 大模型公司。 这 3 家，每年在 AI 大模型上面投入的资金、人才密度，比 DeepSeek 要多多少倍。 此次升级，最关键的我认为有两项： 1、支持接近百万级 token 上下文（1M+） DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力，实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。从现在开始，1M（一百万）上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。 2、Agent 能力专项优化 针对Claude Code、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品进行了深度优化，在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。 Agentic Coding能力已达到开源模型最佳水平。内部评测显示，其使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6 V4-Pro版本的世界知识储备，已大幅领先其他开源模型，仅次于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。 即日起登录官网 chat.deepseek.com 或官方App，即可与最新的 DeepSeek-V4 对话。API 服务已同步更新，通过修改 model_name 为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可调用。 DeepSeek-V4 官方推文里最后四句话：不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。做自己认为对的事，实实搞技术，结果就不会差。 只能说，DeepSeek 那个曾经的王者，又回来了！国产AI 又要雄起了 💪 最后，给自己打个小广告📢：「<a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247507207&idx=1&sn=faf126f109b5b9a35299756125e5ce70&scene=21#wechat_redirect">狂师. AI 进化社</a>」，五年 AI 陪跑，目前已更新完成了上百篇教程（含图文教程、视频教程），现已进入到 AI 测试、AI 智能体版块教程更新，目前学习报名还有优惠价（平均下来，每年用几百元就能学到目前最系统化的AI进阶技能，含AI编程、AI智能体、AI测试、AI应用开发、AI工具百宝箱等），月底价格会上涨，有需要系统学习 AI 的同学，得抓紧上车了哦🚗
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还在为写自动化脚本头疼、被元素定位折磨、非技术同事没法参与测试？今天给大家带来 Browser‑Use Web UI —— 完全图形化、零代码、自然语言驱动的浏览器自动化界面，基于 Gradio 构
阅读全文亲测好用！给大家分享两个我开发的网站！
在信息爆炸的今天，优质的互联网工具与学习平台成为人们提升效率、突破能力的核心助力。之前给大家推荐了很多开源的工具、平台。今天，也给大家分享一下我自己开发的网站。两个，面向C端用户的小破站：• 快捷导
阅读全文AI会彻底取代程序员吗？ 别闹了！ 这种说法，只有不懂技术、没真正接触过企业生产级开发的人才会相信。 一年前，我就这么说过，深度用了AI以后，我就更加确定。 很多人只看到AI能快速生成代码的表象，却忽略了一个最核心的问题：但凡你真正用AI做过生产级的代码开发，就会深刻明白，想让AI写出可用、安全、符合项目需求的代码，前提是你自己必须先会写代码。 不管你用的是Cursor，Claude Code、Trae还是啥，本质上没有任何差别。可以这么说，如果你自己一行代码都不会写，全靠AI，最多只能做出一个能运行的玩具demo，或者是给自己用的小工具，根本无法落地到实际项目中。 你可以想象一下这个场景： 有一天，老板突然告诉你，你被裁了，理由是公司的保洁阿姨用AI就能把你的活全干了。说实话，这种情节，恐怕只会出现在短剧中吧，现实里根本不可能发生。 或许随便找个人，都能借助AI快速生成几行代码，但如果你不懂业务逻辑，不懂代码审核，不懂漏洞修复，更不懂系统设计，怎么可能胜任程序员的核心工作？AI能降低基础编码的门槛，却降不了程序员核心能力的门槛。 前段时间，理想汽车的CEO李想，也发表了类似的观点，他说：AI不会带来技术平权，反而会放大人与人之间的差距。 在非AI时代，普通水平和专家的差距可能是几十倍、上百倍；而有了AI之后，这个差距会被急剧放大，可能达到上千倍，甚至上万倍。 AI是杠杆，能让有能力的人更高效，也能让平庸者的短板暴露无遗，它从来不是用来抹平差距的，而是用来放大优势的。 还有人说AI它会带来提效啊，可能就不需要这么多人了呀。 但是你没有发现吗，需求它也变得更多了呢。因为产品经理他们可能也开始用AI去写 PRD了。我感觉这个门槛它可能要比写代码低多了吧。 其实没有必要焦虑，你要做的其实就是积极的拥抱它，不管是各类AI Coding工具，还是各种新技术的出现，你都积极去尝试一下。 所以呢，别怕被AI替代，怕的是你在焦虑当中原地不动。 最后，给自己打个小广告📢：「<a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" data-unique-id="mo8olzlm-5n3p3y" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247507207&idx=1&sn=faf126f109b5b9a35299756125e5ce70&scene=21#wechat_redirect">狂师. AI 进化社</a>」，五年 AI 陪跑，目前已更新完成了上百篇教程（含图文教程、视频教程），现已进入到 AI 测试、AI 智能体版块教程更新，目前学习报名还有优惠价（平均下来，每年用几百元就能学到目前最系统化的AI进阶技能，含AI编程、AI智能体、AI测试、AI应用开发、AI工具百宝箱等），月底价格会上涨，有需要系统学习 AI 的同学，得抓紧上车了哦🚗
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阿里妹导读文章讲述放弃不稳定的前端UI自动化操作，采用解析并复现底层API请求的方式，来解决浏览器自动化的效率与稳定性难题。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）为
阅读全文不用写脚本！Browser-Use 实操：AI 直接驱动浏览器自动化测试
作为测试工程师，你是否也被这些问题困扰：写Web自动化脚本耗时费力，元素定位反复调试仍报错；非技术测试同学想做自动化测试，却被代码门槛拦住；传统自动化工具易被反爬检测，回归测试反复卡壳；多场景测试需
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在 AI 火热的当下，测试领域似乎总处于“被喊口号”的阶段。大家都在说 AI 能写测试，但实际落地时，往往生成的是一堆跑不通的废代码。最近在 GitHub 上冲浪，发现了一个很有意思的项目 jeff
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AI 圈最近又冒出了一个新词，叫：Harness Engineering短短几天这个词就刷遍了各种 AI 社群、技术博客、和开发者讨论区。很多人连它到底指什么都还没弄明白，就已经开始转发、解读，甚至
阅读全文2026 AI效率组合神器：Superpowers + Claude Code 保姆级教程
一、AI 编程的"野蛮生长"带来的问题Claude Code 作为 Anthropic 推出的终端 AI 编程工具，它凭借强大的代码理解与生成能力，成为 2026 年最火 AI 编程工具之一，但原生
阅读全文CC‑Switch 原来是这么玩的！90% 的人都没用对
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阅读全文自从用了AI，为什么反而越来越累了？ 今年以来，国内外媒体全是 AI 资讯，新产品、新词汇 Hermes Agent、Skills、Agentic RAG 层出不穷，根本学不完～ AI 确实能提升效率，写代码、写文章速度翻十倍甚至几十倍，但每天干完感觉越来越累，下班都像被抽干精力。 总体感悟： - 效率是高了，但人快废了 - 以前累在手，现在累在脑 - 感觉自己成了 AI 的电池，每天让它抽干 也许 AI 并没有减少工作量，只是换了一种方式让我们更累，以前我们是执行者写代码、写文案、做设计。 现在变成了 AI 的监工和质检员： - AI 写代码，要检查对错、排查 bug、核对逻辑。 - AI 给 5 个方案，你要判断优劣、规避风险、确认可行性。 然后，我现在发现判断比执行更消耗大脑。 以前写代码，写一段、想一会、改一改，摸摸鱼，大脑好歹有缓冲，能休息下。 现在好了， AI 直接给出 10 个方案、3 种写法、5 个优化建议，然后得全部看完、逐一判断。 就像去餐厅，以前 5 道菜轻松点单，现在 500 道菜让人选择崩溃。 不是做得多，而是选得多，高频决策才是疲惫的根源。 另外虽然效率提高，工作也大量的膨胀。 以前 3 天的活，现在可能 30 分钟搞定，然后好了，干完也不能直接下班（我建议以后干完直接下班），老板直接说再多几个项目出来，反正很快，再搞一点，最后发现一天的活直接是以前的好几倍。 而且 AI 最大的副作用是让人一直精神紧绷，同一个问题答案可能不同，有时还会一本正经地胡说八道。 这就导致有时候必须一直盯着它，久而久之，陷入持续检查、怀疑、防出错的状态。 这不是身体累，是持续性的精神紧张，累在不敢有丝毫放松，人的脑子本来就不是为多任务设计的，扛不住这种高并发，这么整大脑直接被干阻塞了。 最后，我发现用了 AI，自己已经不会思考了，凡事都是先问 AI、不行 AI 再改。 现在离开 AI，反而不会干活了～ 工具越来越多、更新越来越快，不用就焦虑，各种新品，各种安装测试，打开 Claude Code、OpenClaw，Agent, Skills，Hermes Agent，让大脑陷入多线程崩溃。 完全根本停不下来～你们现在用 AI 是不是更累了？ 📢截止目前，「<a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247507207&idx=1&sn=faf126f109b5b9a35299756125e5ce70&scene=21#wechat_redirect">狂师.AI 进化社</a>」已完成了四个实战项目教程（图文教程+视频教程），包括2个工具项目实战、1个AI应用项目实战、1个全栈应用项目实战，下周开始进入AI智能体+AI测试 。 与其观望 AI，不如早学早用早变强💪。如果你需要系统学习提升AI技术，可私信我：762357658，带你上车🚗！
自从用了AI，为什么反而越来越累了？ 今年以来，国内外媒体全是 AI 资讯，新产品、新词汇 Hermes Agent、Skills、Agentic RAG 层出不穷，根本学不完～ AI 确实能提升
阅读全文最近几天讨论最多的无非就是把同事蒸馏成 skills 了。 除了同事.skill ，还有前任，自己，老板等 skill ，于是我把这些蒸馏.skill 总结了一把。 类 同事.skills 整理，欢迎补充： 同事.skill https://github.com/titanwings/colleague-skill 女娲.skill https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill 老板.skill https://github.com/vogtsw/boss-skills 前任.skill https://github.com/therealXiaomanChu/ex-skill 自己.skill https://github.com/notdog1998/yourself-skill 最后，发动一个抵抗技能： 反蒸馏 Skill https://github.com/leilei926524-tech/anti-distill 大家还知不知道其他的，可以留言补充~ 最近想快速提升项目实战能力（包含多个AI项目），或者最近找工作的小伙伴，可以看看下面👇🏻的这个链接（或许真的能够帮到你）: <a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" data-unique-id="mntm2sum-g35zyw" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247507207&idx=1&sn=faf126f109b5b9a35299756125e5ce70&scene=21#wechat_redirect">从零基础到AI全栈专家：5年陪跑，带你手撸20个企业实战项目（附全景路线图）</a> 不管是传统编程还是AI编程，要想提升做项目的能力，没有捷径，唯一的技巧，就是多练，多做项目。💪 📢截止到目前，「<a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247507207&idx=1&sn=faf126f109b5b9a35299756125e5ce70&scene=21#wechat_redirect">狂师.AI 进化社</a>」已经完成了四个实战项目教程（图文教程+视频教程），包括2个工具项目实战、1个AI应用项目实战、1个全栈应用项目实战，下周开始进入AI智能体+AI测试 。 与其观望 AI，不如早学早用早变强。如果你需要系统学习提升AI技术，WX私信我：762357658，带你上车🚗！
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最近后台收到很多测试同学的吐槽：跟风用了OpenClaw，结果要么跑不起来，要么生成的用例全是无效的，反而比手写脚本更耗时、部署完OpenClaw，团队用了半个月就搁置了，自动化落地彻底翻车。不可否
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上个月 AI 圈有一份非常重要的研究报告。Anthropic 在3月5号发布了一篇名为：《Labor market impacts of AI: A new measure and early ev
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做测试的你，是不是也常陷入这些内耗：用例设计漏测边界场景，面试被问“如何设计高覆盖用例”卡壳；缺陷报告写得模糊，总被研发打回补充；排查Bug只知复现，不懂深挖根因，同类问题反复出现；时间不够时，不知
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