【揭秘】如何打造一支凌晨3点还在交付的AI军团
作者：胡峻玮&姚广龙AI 已经让很多人成为”超级个体”，但一件完整工作并没有因此自动变快。AI 帮我写完了需求草稿、帮我定位了 Bug、帮我生成了一批用例、帮我整理了一份配置——AI 让每个人都成为了
阅读全文大圆实测 : 你真的需要一个长在企业微信中的AI
作者：蟹钳昨天下午六点多，我在企微群里改一个方案，leader让我把最近这几天群内大家提的意见综合整理一下。我拿到这个任务的第一想法是让AI给我出个总结，但是以前这套AI协作的流程很割裂：信息在企业微
阅读全文精打细算虾养成指南： 省 Token 和把 AI 用好，从来就是一件事
作者： Kario Chen我最开始用龙虾，也是 Opus 从头到尾，觉得这样才算是释放了最大的生产力。随着 token 越来越不够用，我开始持续探索节省 token 的方案， 越深入越发现：真正的省
阅读全文从Vibe Coding到Harness—— 一套大仓AI工程化实战
作者：fitchzheng、leoshli一篇属于后端微服务 + 前端微应用大仓的 Harness 实战分享。 不讲理念有多重要，只讲我们这一路是怎么搭起来、怎么撞墙、撞完怎么补的。写在前面这篇文章想
阅读全文腾讯混元Hy3发布：Agent能力和产品体验跃升
7月6日，腾讯混元Hy3 正式发布。相比preview版本，它展现出显著强于同尺寸模型且比肩（参数规模2—5倍的）旗舰模型的智能水平，定价进一步降低，总体稳定性和性价比大幅提升。Hy3已在WorkBu
阅读全文从AI Coding到Harness Engineering的端到端工程开发实践
作者：zimingxing、kinglongli 、yifhao应用宝活动平台系统支撑应用宝内包括 app、pc、手助等产品的所有日常/节假日活动，在今年上半年，我们针对整套系统进行了一次完整的重构。
阅读全文五块钱如何花三天... horsley，一位腾讯应用开发高级工程师 从token 焦虑到系统化治理，horsley这次想分享的不是几个省 token 小技巧，而是额度收紧后，团队怎样更稳定、更可持续地使用 Agent。 要真正管住 Token 成本，不能只靠临时节流，关键是先把这四件事看清楚： 一，真正的问题是浪费不可见 很多 token 不是花在难题上，而是花在黑盒里的绕路上。尤其在 IDE vibe 里，外部只看到结果，却看不到 agent 有没有选错模型、反复读旧上下文、工具失败后重试，或因为环境问题绕远路。 所以第一步不是让每个人更克制，而是先把浪费看清楚。 常见的四类浪费： （1）任务和模型不匹配：低复杂度任务也默认上顶级模型。 （2）上下文越来越厚：长对话里旧信息、工具输出、历史判断不断累积。 （3）工具和 MCP 太吵：日志、测试、命令输出里大量噪音被原样塞进上下文。 （4）失败反复重来：依赖缺失、参数错误、工具失败导致 agent 一轮轮尝试。 这些单次看都不大，但每天反复发生，就会成为账单上的大头。 二，值得花和该治理要分开 复杂设计、关键判断、疑难排障、探索新 workflow，这些 token 花得值，因为它们换来真实进展。 真正该治理的是模型错配、上下文膨胀、工具噪音和失败重试这些低质量消耗。 三，个人经验&平台能力 现在很多节省方式都靠个人经验：谁知道该用便宜模型，谁记得哪个 prompt 稳，谁的机器工具链更顺。但换个人、换机器、换一轮会话，经验就容易归零。团队不能长期靠个人自觉控成本。 长期看，省 token 应该从个人技巧变成系统能力。平台至少要做到：过程可见，能看到 tool call、失败重试和 token 花费位置；经验可沉淀，记录任务适合什么模型、prompt、skill；实验可回放，在同一状态下比较不同方案；环境可统一，减少本地差异带来的绕路。 四，两个启发 caveman 说明输出也是上下文，少寒暄、少复述、结论优先，可以减少后续语言垃圾。 RTK 说明工具输出不该原样喂给模型，而应先过滤、聚合、截断和去重。 它们共同证明：真正有效的 token 优化，不靠人临场克制，而要做进 workflow。 最后共识 先把不同浪费拆开看，再承认只靠个人兜底不可持续，最后再把可观测、经验沉淀、模型分层和工具治理做成平台能力。这样，Token 成本管理才不是一场临时省钱运动，而是一次真正的工程化治理。 五块钱未必能花三天，但至少要让每一块钱花得更明白。
五块钱如何花三天... horsley，一位腾讯应用开发高级工程师 从token 焦虑到系统化治理，horsley这次想分享的不是几个省 token 小技巧，而是额度收紧后，团队怎样更稳定
阅读全文AI+ Kuikly：7.5小时落地三端「多模态聊天 App」实战
Kuikly 是腾讯开源的高性能跨端框架，基于 Kotlin Multiplatform 技术，覆盖 Android、iOS、HarmonyOS、H5、微信小程序、Mac 六大平台，支撑业务日活用户超
阅读全文开启Harness Engineering探索之旅
作者：fanniemeng过去两年，AI Coding 从"能写出能跑的代码"走到"能放手让它写一整段功能"。但把这个能力放进真实业务、放进多人协作、放进存量系统里跑时我们发现一件怪事——AI 写得越
阅读全文腾讯混元AI Infra如何优化Hy3 Preview：一次大模型推理性能提升的技术拆解
作者：混元AI Infra推理团队本文将从算子优化与融合、并行策略、多级缓存、MTP和异步调度优化、量化与稀疏五大维度，逐一剖析各项技术的设计思路、核心算法与实测收益，全面揭示 Hy3 preview
阅读全文从0到1带你速通 Marvis马维斯
作者：蟹钳AI技术飞速发展的今天，能力强大的Agent产品层出不穷，但对普通用户来说，门槛也是真的高。很多非技术出身的朋友看完很多Agent 之后的第一反应都是：东西确实厉害，但我用不上。这句话其实挺
阅读全文2026腾讯犀牛鸟开源人才培养计划正式开启
一、腾讯犀牛鸟开源人才培养计划自2021年以来，腾讯持续开展“犀牛鸟开源人才培养计划”，响应国家开源政策，打造面向高校学生的开源课程和开源实践培养方案。该计划由教育部计算机类专业教学指导委员会、教育部
阅读全文你讲卫生吗？ Enri，一位腾讯AI产品工程师， 过去半年Enri和大模型打交道，最大收获就两个字：卫生。 不是物理卫生，是交互习惯的卫生。Token 越来越便宜，但你的注意力和决策带宽不会。脏活干多了，模型变傻，脑子也跟着乱。 以下七条实战经验： 一、锁死模型配置 很多工具默认"自适应思考"，实际上它会让Token 消耗失控。正确做法是固定配置：推理档位锁死 high，关掉自适应，思考预算设上限 32K，关掉超长上下文，设定 200K 自动压缩。降智是你没把档位锁死，不是模型变笨。 二、固定内容别动，利用缓存 模型对完全相同的输入前缀有缓存命中机制，重复使用只需十分之一的费用。长期不变的内容（如身份、业务、输出偏好、原则、约束）固定下来，不要每次重新组织语言。临时放本次任务、材料、目标、截止时间。变动的成本远高于你想象。 三、别喂 PPT PPT、Word 这类复杂格式文件包含大量排版控制信息，喂给模型会消耗 80% 以上的无效 Token。先转成 Markdown 再喂。格式是给人看的，Markdown 是给模型看的。 四、别让会话变垃圾桶 超长会话堆积历史日志和工具调用记录，模型翻旧账，又贵又慢。换任务就开新对话，跑偏了重开重说背景，距上一条超一小时也重开。只有同一任务连续推进且不足一小时，留原对话才划算。 五、让 AI 看一段，别扫一片 用 @ 精准指定文件或函数，别让 AI 自己扫描整个项目。@文件名引用文件，@函数名引用函数，选中代码直接改。改一个验证规则从扫几十个文件降到几百 Token，差距是几十倍。能 @ 函数不 @ 文件，能 @ 文件不靠扫描。 六、让模型先问 告诉模型"你一次问我一个问题，帮我把思路理清"，等它问完再整理成文档，产出的 AI 感会弱很多。或先问"你需要我给你什么信息才能完成得更好？"，让模型主动暴露你的盲区。让模型先问，比让模型先猜便宜。 七、把想和干拆开 用顶配模型讨论方案，只出方案不动文件；然后交给便宜模型机械执行。顶配模型不需要读取整个项目，消耗降 3-5 倍；便宜模型不思考只管干，Token 极便宜。机械的活交给机器，思考留给最贵的脑子。 这些习惯不是为了省钱。Token 会继续变便宜，但你的思考带宽和注意力不会。AI 太便宜反而容易滥用——一十个 Agent 全开，扫整个项目，无限试错无限返工。 你的决策带宽有限。对自己前额叶好点，注意 AI 时代的工作卫生。
你讲卫生吗？ Enri，一位腾讯AI产品工程师， 过去半年Enri和大模型打交道，最大收获就两个字：卫生。 不是物理卫生，是交互习惯的卫生。Token 越来越便宜，但你的注意力和决
阅读全文Loop Engineering 实践指南：在 Code Buddy 中构建自主循环系统
作者：eliqiao一、什么是 Loop EngineeringLoop Engineering 是由谷歌工程师 Addy Osmani 提出的 AI 编程新范式。其核心理念是：围绕大模型构建自主循环
阅读全文你的 Harness 工作流真的在进步吗？我们用一场考试撕掉了遮羞布
作者：chaserenHarness Eval：一套面向 Harness 工作流的、轻量的、可回归的闭环评测系统。一、一个让人不安的事实：你的Harness工作流可能一直在“裸奔”你有没有这样的经历？
阅读全文拆解大模型几项核心操作背后的数学与 Infra 优化逻辑
作者：binnnliu本文将拆解大模型中几个核心操作（RMSNorm、Softmax、Causal Mask、Sampling）背后的数学与 Infra 优化逻辑。看完你会发现，Infra 优化，本质
阅读全文AI 真的能帮你微信下单了！
微信支付正式发布「AI 专属卡」，WorkBuddy 率先接入。以后在 WorkBuddy 里，不只是可以让 AI 回答问题，还可以让它帮你找外卖、选套餐、领券、下单，甚至完成支付。微信支付正式发布「
阅读全文AI Agent & Skill 测评方案及落地实践
作者：martinskxu导语：当 AI Agent 从"Demo 可用"走向"生产可靠"，测评就是那道必须跨过的门槛。本文介绍了 TEG云架构平台部 网关测试团队 在 AI Agent 测评领域的体
阅读全文谁是 Agent 最强守门员？首个 Agent 技能安全评测基准 SkillTrustBench 正式发布
作者：香港中文大学（深圳）& 腾讯朱雀实验室导语随着 Agent 技能（Skills）快速融入 AI 应用生态，它正逐步成为全新的安全边界与供应链攻击入口。为了防范恶意 Skill 导致的数据泄露与
阅读全文一篇搞懂 AI Coding Agent 的 Token 成本控制
作者：devinyzeng适用：CodeBuddy、Cursor、Codex、Gemini CLI 等这类 AI Coding Agent。读完你会得到三样东西：一个正确的心智模型、一份今天就能做的行
阅读全文微信测试团队斩获 CVPR 2026 NTIRE RAIM挑战赛冠军
作者：孙暕晖，IH-VQA团队队长比赛队员：岳新立、侯欢、邵涛导语在 CVPR 2026 NTIRE "The 3rd Restore Any Image Model (RAIM): Professi
阅读全文腾讯混元AI Infra进化：HPC-Ops推理核心算子全面升级
一、 背景与成果介绍HPC-Ops 是腾讯混元 AI Infra 团队开源并长期维护的一套工业级、高性能的大模型推理底层算子库。在首轮开源中，HPC-Ops 提供了 Attention、GroupGE
阅读全文跨端页面秒开，腾讯开源框架Kuikly是怎么做到的？
Kuikly 是腾讯基于 Kotlin Multiplatform (KMP) 技术构建的全平台高性能开发框架，具有一码多端、极致易用、动态灵活特点，覆盖 Android、iOS、HarmonyOS、
阅读全文高考那几天，鹅厂员工遇到过什么至今难忘的事？
高考像一道分岔题。很多年后再回头看，才发现那些真正被记住的，往往不只是分数、志愿和录取通知书。可能是收卷前一分钟改错的一道题，阴差阳错换了一条路；可能是考场外陌生人递来的一颗薄荷糖，从此成了紧张时安心
阅读全文横向拆解Claude Code、Codex等六大Agent上下文压缩策略后，我们做了第 7 个
作者：mervynyang横向拆解六大 Agent 的上下文压缩策略，提炼通用配方，并面向云端多用户的 Agent 场景落地一套四级水位线方案。1. 同一个问题，六种做法Agent 要做上下文压缩，如
阅读全文如何写好 Skill：一份终极实战经验手册
作者：jackjchou这篇文章把我们写 Skill 踩过的坑、总结出的经验，再加上 Anthropic 官方的一些好做法，整理到了一起。希望能帮你少走弯路，把团队积累的知识真正"喂"给 AI，让它干
阅读全文还在好奇鹅厂人Vibe Coding了什么东西？
话题背景第一期Vibe Coding整活刷屏后，鹅厂小伙伴的创作热情根本停不下来！第二期高能续篇如约上线，脑洞和实用度仍旧打开！有人用AI随手撸出趣味心理测试小程序，各式脑洞测试题解压又好玩；有人玩转
阅读全文深入解析Chromium的 AI Coding 开发体系
作者：QQ浏览器团队出品笔者作为QQ浏览器的开发，研究了一下Chromium的AI Coding开发体系，希望从中学习到一些东西。一、整体介绍Chromium 是全球最大的开源 C++ 项目之一，代码
阅读全文OpenClaw与Hermes：源码里的 AI Agent 架构知识大复盘
作者：rianli2 月上旬我开始开发 QQBot 插件（openclaw-qqbot），到 3 月 31 日正式合入 OpenClaw 主仓。这两个月里为了把插件做好，顺着源码把 Channel 契
阅读全文