UltraData 正式上线!2.4T 高质量数据重磅开源。
纵观人工智能的发展历程,本质上是一部“数据驱动策略与利用方式”的演进史。每一次范式跃迁,既延伸和重构了前一阶段的数据驱动策略,又演进出新的数据利用方式,从而推动模型能力的跃升与涌现。数据驱动策略与利用
阅读全文纵观人工智能的发展历程,本质上是一部“数据驱动策略与利用方式”的演进史。每一次范式跃迁,既延伸和重构了前一阶段的数据驱动策略,又演进出新的数据利用方式,从而推动模型能力的跃升与涌现。数据驱动策略与利用
阅读全文自从用上了 Claude Code 和 Codex 这些 AI 编程神器后,我们的开发效率确实直线飙升。以前一周的工作量,现在可能一两天就搞定了,甚至连测试用例都能自动生成。但与此同时,这也带来了一个
阅读全文在程序员的圈子里,一直有个心照不宣的尴尬处境:当你在 Linux 或 macOS 的终端里想改个配置时,随手一个 vim 或 nano 就能搞定,优雅且连贯。但在 Windows 中,我们信心满满在黑
阅读全文这段时间,OpenClaw 在 AI 技术圈里爆火,其强大的 Agent 能力更是值得每个人学习。但当我们兴冲冲地把代码拉下来准备学习时,却被它那足足 43 万行的代码量给劝退。即便借助 AI,想读懂
阅读全文做量化交易的朋友,脑子里有着成百上千个交易想法。但在把它们变成代码、跑通回测的过程中,我们经常会被各种琐碎的问题折磨。绝大部分的时间都耗在「洗数据」和「修 Bug」上。市面上虽然已经有很多回测框架,但
阅读全文今天跟大家推荐几个近期 GitHub 上颇为实用且有趣的开源工具,主打简单易用且高效,帮助你大幅提升个人生产力。论文批量处理神器,自动建立本地知识库做科研或者写综述时,面对电脑里成百上千篇 PDF 论
阅读全文从 Cursor 到 Claude Code,各种 AI 编程工具层出不穷,几乎把编程门槛降低为零。但随着开发的项目越来越大,我们很快就会发现不对劲。面对复杂的业务逻辑,AI 经常出现 “前言不搭后语
阅读全文现阶段,互联网上的公开文本数据,已被大模型吃得所剩无几,高质量文本数据开始枯竭,AI 的发展陷入瓶颈。要想进一步迭代优化,则必须要从真实世界中获取更多高质量数据。海量的学术论文、复杂的金融报表、尘封的
阅读全文在这个大模型卷翻天的时代,写代码的技术门槛已经无限趋近于零。只要会打字,配合现在的 AI 编程工具,大家都能在几分钟内开发一个功能完整的应用。不过,相对应的问题也随之而来,我们发现 AI 生成的网页,
阅读全文很多朋友从 Windows 转到 macOS 后,最难适应的可能是系统原生的 Cmd + Tab 窗口切换逻辑。比如,我们同时开了三个 Chrome 窗口,想快速切到其中某一个,系统却只能笨拙地定位到
阅读全文如今 AI 写代码、画图、陪聊样样精通,但发现有个问题,想要使用它们,始终需要到一个网页或一个客户端里。每当我们想让它帮忙解决工作上问题,或者与它讨论需求方案,总得打开对应的 AI 窗口,在不同界面之
阅读全文现在的显示器分辨率越来越高,甚至连手机屏幕都普及到 4K。但硬件上去了,片源却掉队了。有时候翻出硬盘里珍藏了十几年、画质只有 360P 或 480P 的经典影片,观看体验极差,全是噪点,模糊得根本没法
阅读全文用 Cluade Code 或 Codex 辅助编程,开发效率确实直线飙升。对于非技术专业的朋友,更是可以快速将想法落地为产品。这就好比招了一位专家级别的程序员同事,而且这位同事可以不用睡觉,能 24
阅读全文“验证算法原型只需一周,构建可用系统却耗时数月。” 这句看似调侃的“吐槽”,却是每一位算法工程师不得不面对的真实困境。 今天,清华大学 THUNLP 实验室、东北大学 NEUIR 实验室、OpenB
阅读全文作为一名内容创作者,偶尔会有做演示视频需求,或者想搞点酷炫可视化数据作为演示。但每次使用 After Effects 这种专业软件时,面对复杂的参数设置,即耗时又耗力。后来在 GitHub 上找到 R
阅读全文在深度研究(DeepResearch)席卷而来的今天,我们都渴望拥有一位可以综合复杂信息、自动撰写万字长文的个人专属“超级写作助手”。但当你手握公司明年的战略规划、未公开的财务报表,或是涉及核心机密的
阅读全文今天跟大家推荐几个近期 GitHub 上颇为实用且有趣的开源工具,主打简单易用且高效,帮助你大幅提升个人生产力。视频下载神器,支持上千个平台平时在刷视频时,偶尔看到一些有趣、实用的学习教程视频,总想要
阅读全文昨天深夜,发生了一件特别搞心态的事。我想把苹果手机上刚拍的几张 HEIC 格式照片,转成 JPG 发给设计做图。本来想着多大点事,随便在网上搜个“在线格式转换”不就行了。结果,我错了。第一家网站,上传
阅读全文自从去年 Claude Code 和 Gemini 3 推出之后,大众对 AI 编程的热情被重新点燃,不论是否有一定编程基础,都开始尝试尝试用 AI 来开发个人应用。但与此同时,当你深入开始用 AI
阅读全文最近,Claude Cowork 的演示视频在 AI 圈子里彻底刷屏了。那种 AI 直接接管桌面,像个熟练工一样帮我们点鼠标、写代码、跑流程的体验,确实让人印象深刻。今天 Anthropic 刚官宣将
阅读全文大家最近在折腾 AI Agent 时,有没有遇到过这种尴尬的情况:让 AI 去某个网站查资料、抓数据,它在后台吭哧吭哧跑了半天,最后告诉你:“对不起,报错了”。大多时候,你会发现这些问题,主要都卡在了
阅读全文不知大家平时用 AI 写代码时,有没有遇到过这种崩溃的场景。我们兴冲冲地给 AI 丢过去一个需求,它倒是反应很快,刷刷刷生成了一大坨代码。结果一运行,满屏报错,业务逻辑还经常缺胳膊少腿。甚至,它今天写
阅读全文当全行业还在争论 30B 能否挑战万亿参数时,一个更激进的答案:4B,来了。没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入。清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源
阅读全文数月前,一款名为 BettaFish (微舆) 在开源圈悄然崛起,凭借其惊艳的多智能体分析系统,打破了互联网信息茧房,随后连续多日霸榜 GitHub Trending。在持续多轮的暴涨后,项目已累积斩
阅读全文在做量化分析或者投资研究时,我们最头疼的往往不是写策略,而是搞数据。想用好一点的数据,一年几万美金的订阅费,直接把我们劝退。退而求其次,去抓取数据,去找各种免费 API,每个接口格式不一样,返回字段更
阅读全文2026 新年刚开始,科技圈最重磅的消息,莫过于 Meta 豪掷 20 亿美金,收购号称“通用智能体”的 Manus。此前也体验过 Manus,不得不说其自动化能力确实惊艳。只需给它一个目标,就能帮我
阅读全文不知从什么时候开始,AI 已经成为了很多孩子和学生手里的 “做题外挂”。遇到不会的题目,直接往 ChatGPT 或 DeepSeek 里一扔,答案秒出。但这真的在帮我们学习吗?已经有很多家长开始担心:
阅读全文最近有个段子广为流传:“4 年之前你绝对想不到,我们发现 AGI 的重要组成部分竟然是 Markdown 文档。”好笑,但也点出了一个趋势:在生成式 AI 时代,人类与大模型高效协作的媒介,往往是结构
阅读全文如今,音频模型已经成为重要的生产力工具,对研究者而言,如何提高音频模型的性能和效果是重中之重。在音频模型快速更新的背景下,研究者普遍面临以下几类问题,导致研发效率低下:第一,论文与公开报告中的指标往往
阅读全文作为一名程序员,平时没不少折腾服务器,手头跑着几个自托管的服务,比如网站、数据库,或者网盘等。为了访问方便,我们会想着把这些服务的端口映射到公网,这样无论在家里还是在公司,都能随时随地访问。但问题也随
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