当我们谈论 AI 推理的 KV Cache，我们在说什么？
阿里妹导读本文以《Attention Is All You Need》为起点，深入浅出地解析了 Transformer 架构的核心思想与技术细节。一、Attention Is All You Need
阅读全文别再让语音机器人“答非所问”：AI Force任务型语音对话技术总结
阿里妹导读本文围绕企业级任务型语音 Agent（如营销、催收、教培等场景）的核心挑战，提出：要让 AI 语音助手真正胜任“真人小二”角色，必须同步解决 “拟人化” 与 “专业化” 两大维度。背景AI
阅读全文借助 AI Coding 快速打造 AI Agent 系统
一、前言在AI驱动的电商运营时代，如何让运营同学通过自然语言快速生成个性化购物场景，并自动关联优质商品搭建会场，成为提升运营效率的关键问题。购物场景生成AI Agent应运而生，通过智能化的场景生成和
阅读全文告别“伪智能”代码：用 Spec + RAG 打造真正懂你的AI程序员
一、引言：AI Coding 提升代码质量的关键——知识库的深度建设在当前 AI Coding 快速普及的背景下，业界普遍面临一个核心矛盾：模型“能写” ≠ “写得对”。尤其在高频迭代、强业务耦合的场
阅读全文自动化评测的九九归一——评测agent
阿里妹导读本文提出并落地统一评测Agent架构，通过让Agent自主学习业务标注标准（如语雀文档），实现评测集生成、自动打分、结果验收与Badcase分析的全链路自动化。背景去年我们围绕商家经营助理场
阅读全文AI 原生研发范式：从“代码中心”到“文档驱动”的演进
阿里妹导读本文讲述在 AI 编程时代，通过 SDD解决上下文腐烂、审查瘫痪、维护断层三大工程失序问题，并提供一套轻量、可落地的人机协作 SOP。0. 前言：让 Vibe Coding 可落地TL;DR
阅读全文从传统编程转向大模型编程
0. 核心目标：从“代码产出者”变成“文档定义者”这篇文档不是教你怎么把 Ctrl+C / Ctrl+V 换成“让 AI 写代码”，而是希望帮你完成一次根本性的角色转换：Code is generat
阅读全文AI Agent 记忆系统：从短期到长期的技术架构与实践
前言随着 AI Agent 应用的快速发展，智能体需要处理越来越复杂的任务和更长的对话历史。然而，LLM 的上下文窗口限制、不断增长的 token 成本，以及如何让 AI“记住”用户偏好和历史交互，都
阅读全文自建一个 Agent 很难吗？一语道破，万语难明
最近花了一周左右的时间给内部的一个传统研发平台接入了 Agent 开发的能力，很多同学对 Agent 的底层实现非常感兴趣，所以此篇给大家介绍下我是怎么做的，希望能对想自建 Agent 的同学有所启发
阅读全文模型训练篇｜多阶段ToolRL打造更可靠的AI导购助手
精搜泛搜投教佳能 SX74南京2177，买了125区的票，想出图，有什么推荐的吗vivo x200 ultra拍摄指南前言：AI导购浪潮下，重塑芝麻租赁的场景化体验当前，AI导购已成为电商与服务平台竞
阅读全文从 ReAct 到 Ralph Loop：AI Agent 的持续迭代范式
痛点：AI 编程助手为何总是“半途而废”？在使用 AI 编程工具时，开发者经常遭遇以下困境：过早退出：AI 在它认为“足够好”时就停止工作，而非真正完成任务单次提示脆弱：复杂任务无法通过一次提示完成，
阅读全文RTP-LLM 在相关性大模型中的推理优化最佳实践
一、背景在淘宝搜索场景下，用户Query与候选商品(Item)之间的相关性判别是非常重要的一环，它筛选出该Query下最相关的商品， 是用户体验的基石。过去几年主搜在相关性场景上已经做了不少工作，并且
阅读全文AI编码实践：从Vibe Coding到SDD
阿里妹导读本文系统回顾了淘特导购团队在AI编码实践中的演进历程，从初期的代码智能补全到Agent Coding再到引入Rules约束，最终探索SDD（Specification Driven Deve
阅读全文别再手写提示词！需求澄清 + 50多专业提示词框架自动匹配，效率提升10倍！
一、痛点当前用户撰写提示词存在很多难点：可能表达不清楚，存在遗漏、歧义；知道的提示词框架非常有限，很难挑选最适合的提示词框架；知道提示词框架自己套用非常浪费时间。当前很多提示词优化工具的主要缺点：缺乏
阅读全文多 AI 协同 + SDD 编程实践：一个 AI 全流程交付实录
前言2025年以来，AI Coding技术正以前所未有的速度演进，在提升研发效能方面发挥着越来越重要的作用。Claude Code、CodeX、Gemini、Qwen Coder、Kimi K2等编码
阅读全文Qoder @database功能上线！自动关联数据库 Schema，后端 AI Coding 效率拉满
数据库是后端开发的灵魂。在 AI Coding 极度流行的今天，虽然生成 SQL 语句已不再是难事，但 AI 工具往往因拿不到准确的表结构而“乱写代码”。尤其在数据库Schema未保存在本地（如使用
阅读全文SDD 如何在复杂业务系统中真正落地？
发展历史全称：spec-driven develop，spec 是 specification 的缩写，代表规范，我们以 OpenSpec 这个库为例。CLI 基础使用项目初始化 (Setup)ope
阅读全文极速开发出一个高质量 Claude Agent Skills 最佳实践
继 MCP（Model Context Protocol）之后，Anthropic 最近又推出了 Skill（技能）。因工作需要，我近期快速上手并实践开发了一个 Skill，过程中积累了一些经验，整理
阅读全文阿里 Assistant Agent 开源，助力开发者快速构建答疑、诊断智能助手
更多具体定制接入与使用方式，可加入文末微信与钉钉群，与官方维护团队取得联系。简介Assistant Agent 是一个基于 Spring AI Alibaba 构建的企业级智能助手框架，采用代码即行动
阅读全文告别传统 Text-to-SQL：基于 Spring AI Alibaba 的数据分析智能体 DataAgent 深度解析
作者：赵雁松，周岩珏，李志强，周永康，刘军前言：AI 数据分析的“最后一公里”在企业数字化转型的浪潮中，我们发现很多公司依然面临着“数据深渊”：业务人员想看数据，却受限于复杂的 SQL 语法；开发者虽
阅读全文AI工程vs传统工程 —「道法术」中的变与不变
阿里妹导读本文从“道、法、术”三个层面对比AI工程与传统软件工程的异同，指出AI工程并非推倒重来，而是在传统工程坚实基础上，为应对大模型带来的不确定性（如概率性输出、幻觉、高延迟等）所进行的架构升级：
阅读全文CodeGenius Memory：构建面向代码生成的可控上下文系统
阿里妹导读本次 Memory 系统重构是一次面向 AI Agent 未来演进的上下文工程升级——通过结构化、压缩与抽象机制，让模型在有限上下文预算下更高效地维持任务理解、目标对齐与推理连贯性。上下文膨
阅读全文告别碎片化日志：一套方案采集所有主流 AI 编程工具
在AI编程工具快速普及的今天，如何有效采集和分析AI代码生成数据成为了一个重要课题。我们设计并实现了一套基于MCP（Model Context Protocol）架构的多AI工具代码采集方案，支持cl
阅读全文从HITL(Human In The Loop) 实践出发看Agent与设计模式的对跖点
概述本文将围绕如何在 ReactAgent 中引入并实践 HITL（Human In The Loop，人机回路）机制展开，重点介绍实现方案及代码设计。并结合在做Agent基础平台期间，经历的一些ag
阅读全文AI Coding后端开发实战：解锁AI辅助编程新范式
前言：AI时代，我们该如何与AI Coding协作？随着AI技术在软件开发领域的快速发展，AI Coding作为一款强大的AI辅助开发工具，正在深刻改变着我们的开发模式。然而，在实际应用过程中，许多开
阅读全文数据合成篇｜多轮ToolUse数据合成打造更可靠的AI导购助手
一、引言近年来，大语言模型（LLM）的能力边界不断拓展：从检索增强生成（RAG），为大模型接上了外部知识库，让它能给出更可靠的答案；到引入思维链（COT）机制，通过显式地生成思考过程，增强了模型的逻辑
阅读全文AI Coding 长文分享：如何真正把工具用起来，从原理到实践
阿里妹导读本文从原理到实践系统地分享了如何高效使用AI编程工具。涵盖其底层机制（如Token计算、工具调用、Codebase索引与Merkle Tree）、提升对话质量的方法（如规则设置、渐进式开发）
阅读全文库存合并扣减：一种基于分布式缓存的强一致性热点库存扣减方案
前言本文主要介绍了针对热点深库存下单抢购场景，库存团队设计并实现的一种基于Redis分桶扣减计数和合并提交扣减DB的方案；该方案基于分布式缓存实现，但也能做到不超卖不少卖，在保证扣减强一致性的同时，也
阅读全文AMD服务器上一个诡异的性能问题诊断历程
阿里妹导读本文复盘该高优故障的根因、排查过程与应对策略，为新硬件平台上的混部稳定性提供关键经验。本文档分析工作由阿里控股-平台技术-基础设施与稳定性工程团队同学完成。一、问题发现从8月底开始，集团的a
阅读全文AI coding 智能体设计
理解 AI coding 智能体的设计，可以帮助开发者更好地使用 AI coding 工具，实现开发提效。了解用户提示词预处理，帮助我们写出高效的用户提示词。例如：为什么在提示词中使用 @字符引入文件
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