AI热点选品:当推荐系统遇上“热点”,我们需要一场变革
一、问题与背景在当今的信息流与电商生态中,个性化推荐系统已成为驱动用户增长与商业转化的核心引擎。通过深度挖掘用户的历史行为数据,我们成功地构建了“千人千面”的推荐体验,精准预测并满足用户的潜在兴趣。然
阅读全文一、问题与背景在当今的信息流与电商生态中,个性化推荐系统已成为驱动用户增长与商业转化的核心引擎。通过深度挖掘用户的历史行为数据,我们成功地构建了“千人千面”的推荐体验,精准预测并满足用户的潜在兴趣。然
阅读全文阿里妹导读本文以淘宝闪购服务包系统为案例,探索如何借助 AI 技术辅助领域驱动设计(DDD)落地。一、背景1.1 改造背景随着服务包业务的快速发展,新增一个服务包类型需要5-8人天的高昂成本,原有的单
阅读全文一、需求场景:AI特效生成本项目旨在为社交类APP集成AIGC驱动的个人宣传视频生成功能,通过AI技术将用户上传的真人图像,转化为具有动漫风格的个性化短视频,尤其聚焦于“真人变身跳舞动漫仙女”的特定场
阅读全文一、背景和挑战1.1 背景在人工智能技术迅猛发展的推动下,各行各业正经历前所未有的数字化转型浪潮。从智能制造的智能调度系统,到医疗领域的辅助诊断工具;从金融行业的风险预测模型,到电商场景下的个性化推荐
阅读全文一、背景近年来,人工智能技术正以快速的发展重塑各行各业。大模型(LLM)的突破性进展,使得自然语言理解、生成与推理能力显著提升,AI不再局限于图像识别或推荐系统,而是逐步向复杂决策和自主执行演进。在这
阅读全文今年 10 月,Anthropic 推出了 Claude Skills 能力,在 Claude 网页端、API 以及 Claude Code等产品都可以使用。当前互联网对 Claude Skills
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阅读全文引言购物车作为手机淘宝连接用户需求与商品转化的核心桥梁,既是营销活动的关键触点,也是用户从浏览到购买的核心决策点。今年,购物车端侧团队为了避免发版限制、支持业务快速迭代与灵活扩展,完成了从Native
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阅读全文一、前言这里我为什么取名为“个人Agent助手养成计划”,可以理解为个人Agent助手相当于你新招的一个员工,开始他可能什么也不会,双方也不太了解,而在不断使用的过程中,你慢慢理解怎么使用它,它也更懂
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阅读全文背景初次尝试 AI Code + SpecKit,过程中被其能力所震撼。本文将总结一些实践经验,与大家共同学习探讨。当前 vibe coding 正如火如荼,尤其适用于单兵作战时对新场景的快速验证与实
阅读全文一、项目背景概述当前,企业数字化转型进入深水区,业务系统的复杂性呈指数级增长。微服务、容器化、云原生架构成为主流,这虽然带来了敏捷性和弹性,但也让系统内部的依赖关系变得空前复杂。一个简单的用户请求可能
阅读全文阿里妹导读本文介绍一种基于开源 Higress 与 Nacos 的私有化 MCP 智能体网关架构,实现工具动态注册、Prompt 实时更新、多租户安全隔离,并支持在无外网、无 Helm 的生产环境中一
阅读全文阿里妹导读本文探讨了在AI技术推动软件工程范式变革的新阶段,如何通过构建增强型AI编程系统(codefuse)实现从需求到代码的端到端自动生成。一、业务背景在AI技术重构软件工程范式的新阶段,大模型技
阅读全文阿里妹导读本文提出并落地了一套基于大模型与民族文化知识库的民族品类智能识别与匹配方案,旨在解决跨境电商平台在服务穆斯林、印度裔等特定民族群体时面临的“供需错配”难题。一、概述跨境电商平台想要精准服务穆
阅读全文大模型和算力的快速发展,促进了很多行业的变革,即使目前AI仍然处于“自主行动”的初级阶段,即“辅助人”的阶段,其巨大的潜力和演进路径却是相对明确的。客服领域,作为最早使用“智能能力”的领域,也随着LL
阅读全文阿里妹导读本文系统总结了在仅有 UI 图片、无设计稿和交互说明的情况下,如何通过 AI 技术实现高质量前端代码自动生成。一、需求图片开局一张图需求,前端先行!对于一个仅提供几张图片没有任何Sketch
阅读全文前两天 Java Agent 生态迎来重大发布,Spring AI 发布 1.1.0 GA 正式版本,紧接着,Spring AI Alibaba 1.1 版本正式发布。1.1 版本是在总结 1.0 版
阅读全文阿里妹导读在 AI 时代,若你还在紧盯代码量、执着于全栈工程师的招聘,或者仅凭技术贡献率来评判价值,执着于业务提效的比例而忽略产研价值,你很可能已经被所谓的“常识”困住了脚步。AI 时代,技术人如何自
阅读全文背景与挑战Dify 作为一款低代码 AI 应用开发平台,凭借其直观的可视化工作流编排能力,极大降低了大模型应用的开发门槛。然而,在实际企业级落地过程中,我们发现其原生能力仍存在两个关键瓶颈:代码执行能
阅读全文一、背景年初DeepSeek大模型火爆以后,各行各业都在加速建设AI相关的场景,媒体行业无疑是大模型场景适配较好的一个行业。大模型凭借强大的内容生成能力,可以深度渗透内容生产的全链路环节,从热点事件的
阅读全文在人工智能领域,特别是大语言模型(LLM)的应用中,尽管模型在许多任务上表现出色,但在处理复杂任务时仍存在明显局限性。大型语言模型在处理需要多步骤推理、实时信息获取和动态决策的任务时,常常面临以下挑战
阅读全文阿里妹导读本文讲述 Dify 平台在 Agentic 应用开发中面临的可观测性挑战,从开发者与运维方双重视角出发,系统分析了当前 Dify 可观测能力的现状、局限与改进方向。前言Dify 是时下热门的
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阅读全文引言今天我们习以为常的 async/await,是 Python 异步编程的标准范式。但很少有人意识到,这个简洁优雅的语言结构并非凭空而来。它是一段跨越二十年的技术演进成果——从最原始的生成器(gen
阅读全文作者|残风、栀七、荀易、辉酱在探索 LLM 应用的过程中,LLM作为 Agent 的"大脑"有着无限可能。其中,"代码编写"已经成为了少数几个成功大规模落地的场景之一,这让我们不禁想到:既然 LLM
阅读全文项目组|饿了么DIC算法与搜推算法团队引言推荐系统作为互联网时代连接用户与信息的核心技术,正在经历从传统协同过滤向多模态智能推荐的重要变革。随着深度学习技术的快速发展,特别是大语言模型和多模态预训练技
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