这么快，巨头就烧不起token了？

文章转载于字母AI按头让员工猛猛用AI的硅谷巨头，开始“玩不起”了。亚马逊苦口婆心地说“不要为了用AI而用AI”，大手一挥关闭了内部的员工token消耗排行榜。微软突然取消大部分Claude Code

深度｜Neuralink CEO：脑机接口与AI的真正突破，是绕过键盘和语言，直接基于原始意图进行计算

图片来源：Sequoia CapitalZ Highlights在某个时间范围内，AI基本上会成为一种外部大脑皮层，类似于我们的新皮层。最终，关键都在于带宽，也就是接口本身。如果思考这项技术的真正上限

速递｜Codex并入ChatGPT，OpenAI超级应用将至

图片来源：Unsplash01 计划将ChatGPT、Codex 及其浏览器 Atlas 整合成一个桌面端“超级应用”去年初， 在 Anthropic 发布其编码工具 Claude Code 预览版后

速递｜AI音乐独角兽Suno再融4亿美元，估值翻倍至54亿美元，订阅用户超200万

图片来源：SunoSuno 是一家利用人工智能帮助用户创作音乐的初创公司，已以 54 亿美元估值完成 4 亿美元融资。Bond Capital 曾投资于 OpenAI 和 Kalshi，该公司表示，本

别再烧钱微调大模型了！北大最新研究：改变接口，而不是模型，针对确定性LLM智能体的运行时脚手架适配

一、 论文速览论文名片论文标题 ：Adapting the Interface, Not the Model: Runtime Harness Adaptation for Deterministic

豆包回应「收费」，即将推出专业版/MacBook Neo一季度狂卖110万台/ChatGPT月活破10亿，史上最快

🕶️曝苹果智能眼镜砍到仅剩 2 款，Vision Pro 系列出局💰DeepSeek 首轮融资规模约 500 亿元，腾讯、宁德时代将成最大外部投资者📋多地高考将查验智能眼镜🤖ChatGPT 成为全球最

只会RAG的AI像个实习生，会长期记忆的AI像个合伙人——你的知识库是哪种？

NextClaw = 私有化本地部署 AI 知识库 + 跨设备同步 + 任意编辑器 + 微信随时命令 + 数据自己掌控。前几篇文章里，我分别写了 NextClaw 的产品出发点、跨设备同步、任意编辑

重磅！谷歌开源Gemma 4 12B：统一的、无编码器的多模态模型，16G内存笔记本就可以跑

↑阅读之前记得关注+星标⭐️，😄，每天才能第一时间接收到更新 刚刚，谷歌DeepMind发布了Gemma 4 12B。一句话概括这个模型的定位：把原本需要高端服务器才能跑的多模态智能，装进你的笔记本电

一大早沿着东平水道跑了个5.38公里

Holo 3.1 开源炸场：0.8B 小模型跑在笔记本上，AndroidWorld 得分 79.3%，computer-use 要变天了！

导读H Company 发布 Holo 3.1，一个从 0.8B 到 35B-A3B 的 computer-use agent 模型家族，全部 Apache 2.0 开源，首次配齐 GGUF、FP8、

从 Vibe Coding 到 Vibe Business，一人公司 OPC 终于闭环了！

最近「义乌 AI 小店」火了。义乌商家、副业圈、连不懂技术的人都在讨论用 AI 开店。但作为 AI 行业观察者，我关注的不是义乌小店本身，而是背后一个更大的趋势。Vibe Coding 火了一整年。C

EMBGUARD：首个具身智能体安全防护栏，让机器人学会识别物理风险

图片由 AI 生成当你在家中指挥一个机器人助手“给窗边的植物浇水”时，你期望它完成任务，但更希望它足够“聪明”，能注意到植物下方那个正在通电的插线板。一个鲁莽的浇水动作，可能引发短路甚至火灾。现实世界

AI 不只靠 GPU！揭秘现代 AI 系统背后的“六大处理器”全栈协同

很多人对 AI 硬件的刻板印象：“AI = GPU” 这个想法其实太片面了！现代 AI 系统就像一支高效的球队，需要不同位置的球员各司其职、协同作战。单纯堆 GPU 远远不够，还需要 CPU、TPU、

Ollama 过时了吗？2026 年更值得选择的开源方案

我曾经是 Ollama 用户，而且用了很久。当我最开始接触本地 AI 时，Ollama 是我的首选。它很简单，也很友好。你只要输入 ollama run llama3，然后砰的一下——一个 LLM 就

Agent记忆框架怎么做才靠谱？UC Berkeley MemFai测穿4款顶尖记忆系统，向量库不是唯一答案

过去半年，几乎所有Agent框架都在补长期记忆能力。最常见的做法，是给系统接一个向量数据库，把历史对话、用户偏好、项目经验、工具调用结果、失败案例都存进去。看起来，只要把“记忆”这块补上，Agent就

Kimi Work：「赛博禅心，共发稿 887 篇」

Kimi刚刚，Kimi 发布了桌面端的 Kimi Work，定位「面向知识工作者的桌面 Agent 产品」，支持 300 个 Agent 并行工作核心能力包括：WebBridge 浏览器操控、同花顺/

Agent SFT 数据

Agent模型的训练数据与**普通SFT（监督微调）**的核心差异在于：数据结构从“静态问答对”升级为“动态交互轨迹（Trajectory）”，并引入工具调用、多轮决策、异常处理等复杂范式，训练目标

2026-06-03 GitHub日Star榜

2026-06-03 GitHub日Star榜 每日精选最值得关注的开源项目 1. goose（热度: 1139） Goose是一个针对WHOOP 5.0设备的本地健康数据应用alpha原

从脱单盲盒到 Vibe Business，我只用了 10 分钟

有没有发现，那些用 AI 搞各种创新、应用、工具、产品的人，很多只是在一个很小的圈子里……互相服务。但事实是，”我们”这个群体太小了。更多的人，虽然可能知道豆包但往往会连 vibe coding 都没

Anthropic参与新论文：大模型为何学得更多？答案藏在Scaling里

这篇论文给出一个数据中心视角：大模型更强，不只因为能表示更多，也因为更能保留长尾任务。大模型为什么比小模型强？参数更多、数据更多、算力更多，模型能力也随之提高，似乎已经成了过去几年大模型发展的稳定经验

不要再卷同源蒸馏了！简单微调分词方式，轻松实现跨架构OPD

不动损失函数、不加参数、不做最优传输，仅仅换掉一个集合的定义，跨分词器蒸馏在 12 个评测格子上全部刷新——中科大团队提出 SimCT，把跨分词器蒸馏的天花板抬到了新的位置。On-Policy Dis

关于豆包即将推出专业版的说明

一、针对专业人群的生产力需求，豆包计划推出豆包专业版，将包含软件开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析、科学研究等专业服务。二、对于广大用户日常使用的豆包功能，包含搜索问答、写作生图、以及语音

对话Colway创始人穆建鑫：拒绝AI替代论，让普通人的经验重获价值

AI时代，人的价值是否正在被稀释？ 作者丨成仲轩 编辑丨董子博

CCIG 2026 在广州圆满落幕：4200 余位专家学者共绘图像图形发展新图景

图绘湾区，象启新元。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁

Anthropic 联创：文科生也能进 AI 的核心房间

通才，是被低估的优势👦🏻 作者: Shirley 🥷 编辑: Koji🧑‍🎨 排版: NCon相比 Dario，Anthropic 的另一位联合创始人 Daniela Amodei 平日深居简出，少见

当Token飙到天文数字，高通用「计算连续体」重搭智能体新基建

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赋予机器人物理理解和预测能力是通用操作的关键。蚂蚁灵波等机构提出的 LingBot-VA 试图将视频帧预测与动作推理统一起来，让机器人通过自回归扩散框架学会“一边思考一边行动”。在通用机器人领域，机器

吃透大模型SFT底层机理：终结实践争议，规避无效算力

本文第一作者为张俊鹏，张拳石老师的博士生。一、SFT的争议长期以来，监督微调（Supervised Fine-Tuning，SFT）一直是深度神经网络中最常用的模型适配手段。在中小规模的传统神经网络中

把DeepSeek接入Codex ，额度自由了，还不用手机号验证｜附保姆级指南

Codex 又又又大更新，前一天负责人还在说，是不是要改名 ChadGPT，网友在下面评论说，不如直接将 ChatGPT 重新命名为 Codex。今天凌晨， OpenAI 宣布 Codex 将并入 C

扣子3.0实测：手机就能远程遥控你电脑里的Agent

金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI扣子，来了个大版本的升级——3.0正式发布！现在做一个游戏，只需要给扣子看一眼就行。例如我们给扣子发了个视频，然后只说了一句：看一眼这个游戏，做一个类