万字干货！Advanced RAG从入门到精通：拆解核心优化逻辑，让你的大模型知识库问答精度翻倍（含实战代码）
> 作者：李剑锋课前导读：一个基础版 RAG 系统并不难搭，但要让它真正做到“检索更准、生成更稳、回答更可信”却没有那么简单。本文将结合 LangChain 与课程知识库案例，从 Naive RAG
阅读全文倒计时12天！CDIE2026数字化创新博览会上海启幕！共赴AI生产力变革盛会
十二载深耕筑就行业标杆，全产业链大咖齐聚解锁数字化转型新路径全球数字化与智能化融合浪潮奔涌向前，人工智能技术正从概念探索走向规模化产业落地，成为企业生存与高质量增长的核心驱动力。倒计时12天，2026
阅读全文只需一句话，机器人就能动起来！清华、北航等团队提出ECHO：告别繁琐重定向与硬件调优，端云协同定义人形机器人语言控制新范式
图片由 AI 生成导读：边缘-云协同架构实现语言到全身运动控制，无需复杂重定向，Unitree G1机器人实测成功率达100%在理想中，未来你只需对家中的机器人管家说一句：“去把客厅的灯关上，然后给我
阅读全文100 倍生产力 Claude Code 支持 Computer Use：应用端对端测试、剪辑视频无限想象力
SMARTFLOW AI INSIGHTClaude Code 支持 Computer Use 了AI 直接操控你的 MacResearch Preview · macOS · Pro/Max · 2
阅读全文Agent = Model + Harness：一篇讲透 Harness Engineering
Harness Engineering 是什么定义Harness Engineering 是 AI 时代的 Coding 范式，一种系统设计思路。 它给模型配上一整套完整的运行环境、工具、记忆、验证和
阅读全文文档OCR 3.2倍提速！上海AI实验室&北大新作MinerU-Diffusion，用扩散模型重构文档OCR
图片由 AI 生成在数字化浪潮中，光学字符识别（OCR）技术早已超越了简单的“看图识字”，演变为对复杂文档（如学术论文、财务报表、法律文书）进行结构化解析的核心工具。现代OCR系统需要从一张图片中，精
阅读全文Test-Time Scaling：把算力花在刀刃上
> 本文由 Intern-S1 等 AI 生成，机智流编辑部校对一、为什么要在推理时花算力训练时扩展（training-time scaling）的剧本大家都很熟了：更多参数、更多数据、更多算力。Sc
阅读全文相信机器人的直觉：眸深智能团队提出新模型，让机器人实现自主学习新突破！
> 本文转载自「眸深智能」T²MB模型首发让机器人实现自主学习新突破前言近日，眸深智能团队联合复旦大学，创新性地提出新模型T²MB，颠覆了传统模型的强化学习范式。研究证实了模型具备“自我评估”的内在能
阅读全文让多模态大模型思考提速3倍！厦大等提出SpecEyes：将投机解码思想提升至“智能体级”，精度不降反升
图片由 AI 生成导读：轻量级“直觉”模型先行预判，复杂任务再交大模型，一场关于AI效率的思维范式转移正在发生。在多模态大模型（MLLM）飞速发展的今天，以OpenAI o3和Gemini Agent
阅读全文大模型 RAG 实战入门：手把手用本地大模型结合 LangChain 搭一个知识库问答系统
> 作者：李剑锋前言什么是 RAG在上一节课中，我们介绍了一种最简单的微调大模型的方法——提示词工程。我们通过一些原则和技术让模型的输出更加符合我们的需求。那除了使用提示词技术以外，还有一种在不改变大
阅读全文机器人记忆瓶颈新突破！斯坦福、伯克利等团队提出多尺度记忆架构MEM，让AI机器人完成15分钟长程任务
图片由 AI 生成导读：当机器人能记住过去15分钟的每一个细节，它就能为你准备一顿完整的晚餐。如果你让机器人清理整个厨房——从收拾餐具到擦拭台面，再到清洗碗碟，整个过程可能需要15分钟。传统的机器人策
阅读全文OpenClaw一个月实测经验分享（零经验小白上手指南）
> 作者：北辰前言：小白入门OpenClaw的初衷与实测背景OpenClaw的热度一直居高不下，昨天微信又推出了OpenClaw专门的插件，估计大家都开始跃跃欲试想拥有自己的虾了。特别提醒：目前微信插
阅读全文内存带宽不再卡脖子！港科大团队推出ZipServ，无损压缩竟让LLM推理速度翻倍
图片由AI生成在当今AI浪潮中，大语言模型（LLM）以其强大的生成和理解能力，正深刻改变着人机交互与应用开发的面貌。然而，其动辄数百亿参数的庞大规模，也带来了严峻的部署挑战：GPU显存容量和内存带宽，
阅读全文来组队Coding！5天时间，从0→1构建出海 Agent！| 海淀2026第一场嘉年华
> 本文活动解释权归属GMI Cloud-- 完 --加入机智流 Pro，1 天一块钱，AI 能力指数级增长时代，不掉队。机智流 AI 团队将燃烧远超人类的智能的 AI Tokens 驱动 AI Ag
阅读全文InCoder-32B：首个面向工业场景的代码大模型，性能超Claude
图片由AI生成当通用代码大模型在工业级硬件设计、GPU 优化、嵌入式系统等专业领域频频 “翻车” 时，一款真正理解工业约束的代码智能助手终于应运而生。通用代码大模型的这一短板并非偶然，其核心症结在于训
阅读全文Vibe coding 闲谈：真的有必要写 spec 吗？聊聊两个误解
> 本文转载自外网文章，有删改，原文链接见文末这篇文章的全部论点其实就在下面这张 CommitStrip 漫画里。四格，四句话：第一格：黑衣服的人端着咖啡说，总有一天我们不需要程序员了，只要写好 sp
阅读全文ICLR'26｜Agent终于学会「边做边清理工作台」：人大&阿里通义提出IterResearch：40K上下文撑起2048轮搜索
> 本文来自社区投稿TLDR. 搜索Agent的真正瓶颈不是模型不够聪明，而是「工作台」太乱了。🤔 你有没有过这样的体验：让AI帮你深入调研一个话题，前几轮搜索还挺靠谱，可搜着搜着，它就开始「说胡话」
阅读全文Memento-Skills：让AI设计AI，无需微调训练即可持续进化的智能体系统
图片由AI生成导读：无需调整模型参数，仅通过“读写反思学习”循环，AI智能体就能在部署中持续成长。这篇研究像是 RAG 与 Skill 的结合，将 Skill 作为 LLM 的外置记忆系统，又将检索目
阅读全文KCD Beijing +vLLM 2026｜参会指南&直播观看攻略速递！
> 本文转载自「Second State」各位开发者朋友们， KCD Beijing + vLLM 2026于3月21日如期而至。当下 AI 与云原生深度融合，大量工程难题亟待跨领域碰撞与实践沉淀。本
阅读全文如何优化大模型输出的结果？一文讲清提示词工程原则和技术
> 作者：李剑锋前言在真实教学或工程实践中，我们经常会发现一个现象：同一个模型同一个问题不同的提示词输出质量天差地别这说明一个关键问题：大模型不是“会不会”，而是“你怎么问”。对于大模型而言，最低成本
阅读全文打破具身智能落地魔咒！眸深智能提出 DMS 动态麦克劳林级数模型，实现精度与效率的双向史诗级突破
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阅读全文InternVerse具身数据平台发布，从数据供给到模型迭代，助力物理智能全链路提效
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图片由 AI 生成TL;DR: 更聪明的信息融合，带来更稳定、更强大的模型在大语言模型（LLM）层层堆叠的Transformer架构中，残差连接 无疑是支撑模型深度训练的关键功臣。它通过恒等映射为梯度
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今天半夜，NVIDIA GTC 2026 Keynote[1] 就要正式开始了。按官方时间，Keynote 安排在了北京时间，3 月 17 日凌晨 2:00–4:00。但在 keynote 开讲之前，
阅读全文ICLR26|腾讯混元联合KCL提出WildToolBench，评估Agent对用户狂野行为的适应能力
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阅读全文FlexAttention + FlashAttention-4：快速且灵活
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图片由 AI 生成你是否曾想过，你与AI助手的每一次对话、每一次让它执行命令、每一次它调用工具后的结果，其实都蕴含着宝贵的“教学信号”？这些信号本可以指导AI变得更好，但在现有系统中，它们却被无情地“
阅读全文字节把OpenClaw使用门槛打下来了！小白也能在火山轻松“养虾”？
> 作者：羰汤羰经常关注OpenClaw的朋友都懂，想“养虾”真的太难了！前段时间还听说闲鱼上OpenClaw上门安装一千块一次，真的给我整懵了。然后我就试着自己部署，下载安装、改配置文件、接入飞书、
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