AI 时代的组织变更
近年来，各大互联网大厂（如阿里、腾讯、百度、字节等）乃至许多传统行业的头部企业，都在密集进行“整顿中层”、“管理扁平化”的组织变革。这种现象并非偶然的人事调整，而是企业在面对宏观环境、技术变革和内部
阅读全文TensorRT-LLM 0.5.0 源码之二十七
cublasMMWrapper#include "tensorrt_llm/common/cudaUtils.h"#include <cublasLt.h>#include <cublas_v2.h
阅读全文flashinfer.sampling 实现三
fusion_rulesclass FusionRule(NamedTuple): """ Attributes: pattern: Tuple of operator t
阅读全文Trae IDE 实战指南：核心AI功能、Skill运用与项目开发全流程
在AI编程飞速发展的今天，字节跳动推出的Trae IDE（The Real AI Engineer）凭借“AI原生集成”的核心优势，彻底改变了传统开发模式。它不仅是一款代码编辑器，更是能与开发者协同
阅读全文Small matrix multiplication - Triton
这是一个性能较低的简易矩阵乘法实现。它仅在 BLOCK_SIZE 大于矩阵内维度时有效，会加载完整的X矩阵行和Y矩阵列，再执行乘法运算。矩阵乘法有更优的实现方式，本示例仅用于学习。首先，我们定义用于
阅读全文从空文件夹到生成图表：Claude Code 实战教程
在上一篇文章中，我详细介绍了Claude Code的搭建方法，并从宏观层面探讨了如何将其作为工具使用。现在，让我们进行实际操作。今天的问题是：在过去50年里，房主的年龄分布发生了怎样的变化？这个话题
阅读全文Claude Code 入门：研究者配置指南
过去一两年，我一直在科研工作中使用AI编程工具。去年秋天开始使用Claude Code后，工作效率更是大幅提升。如今你大概率早已了解智能自主人工智能，以及它革新编程与科研领域的各类方式。眼下越来越多
阅读全文Claude Code 究竟擅长什么？一次实测验证
2025年初Claude Code发布时，我就率先开始使用了。9个月后，我想复盘一下这段使用经历带来的心得（过程中有时气得想放弃，有时又能高效沉浸在工作状态里）。部分结论也来自对其他AI编程助手的基
阅读全文Py-spy：一款强大易用的Python性能分析工具
Py-spy：基于Rust、低开销的Python性能分析器，用于实时性能分析。无需修改代码，适配生产环境调试Py-spy 是一款功能强大的 Python 程序采样分析器，可让你直观查看 Python
阅读全文GLM-5.2：面向长时序任务打造
GLM-5.2 是一款面向长时序任务的全新旗舰大模型。相比前代 GLM-5.1，它在长时序任务能力上实现跨越式提升，首次稳定支持 100 万 Token 上下文窗口。GLM-5.2 全新能力如下：1
阅读全文TensorRT-LLM 0.5.0 源码之二十六
cudaFp8Utils#include <cuda_fp8.h>#include <cuda_runtime.h>#define FP8_MHA#define FUSE_GEMM_ACT#defi
阅读全文什么是循环工程？AI 编码智能体的新范式
循环工程用基于目标的自动化取代了手动提示词。了解什么是循环、它如何运作，以及在 AI 工作流中何时使用它。从提示词到流程：为什么 AI 智能体需要循环人们对 AI 生产力的认知正在发生转变。早期的工
阅读全文Fable 5 依托自修正循环：训练效率提升6倍，验证覆盖率达73%
Anthropic 工程师兰斯·马丁提出，Claude Fable 5 这类神话级（Mythos）模型的运行范式已经彻底转变：不再依靠持续人工输入提示词，而是以自修正循环作为核心架构。这一核心变革依
阅读全文Fable 5的核心“秘方”：神话级能力的五大技术支柱
Fable 5作为Anthropic首款面向公众开放的Mythos级模型，其“厉害之处”并非单一技术突破，而是五大核心能力的协同进化，彻底重塑了AI处理复杂任务的范式。一、核心引擎：自适应思考（Ad
阅读全文Anthropic Fable 5
本文是针对Anthropic最新旗舰大模型Claude Fable 5的专业短评，聚焦模型实测表现、核心优势与现存短板，客观梳理模型综合实用性。一、整体评价Anthropic于2026年6月9日正式
阅读全文循环工程（Loop Engineering）
循环工程，就是用设计系统来取代你自己作为给 AI 代理发提示词的那个人。 这里的"循环"可以理解为一个递归目标——你定义一个目的，AI 反复迭代直到完成。我认为这可能是我们未来与编码代理协作的方式。
阅读全文Agent SFT 标准数据格式 + Loss Mask 完整实现
1. 普通 SFT vs Agent SFT 数据格式对比先明确核心差异，再给完整示例：1.1 普通 SFT 格式（静态问答对）{ "conversations": [ { "ro
阅读全文4D Parallelism
为了对我们最大的模型进行规模训练，我们采用了 4D 并行技术——将四种不同的并行方法组合在一起——来分割模型。这种方法能有效地将计算分布到多个 GPU 上，并确保每个 GPU 的模型参数、优化器状态
阅读全文TileLang与OpenAI Triton的核心区别
TileLang与OpenAI Triton均为面向AI系统的Python嵌入式领域特定语言（DSL），旨在简化高性能GPU内核开发，同时提供比CUDA更易用的编程接口。然而，两者在设计理念、抽象层
阅读全文TensorRT-LLM 0.5.0 源码之二十四
cudaUtils// workspace for cublas gemm : 32MB#define CUBLAS_WORKSPACE_SIZE 33554432typedef struct __
阅读全文TensorRT-LLM 0.5.0 源码之二十三
mpiUtils#include <mpi.h>#define COMM_WORLD MpiComm(MPI_COMM_WORLD)#define MPICHECK(cmd)
阅读全文Agent SFT 数据
Agent模型的训练数据与**普通SFT（监督微调）**的核心差异在于：数据结构从“静态问答对”升级为“动态交互轨迹（Trajectory）”，并引入工具调用、多轮决策、异常处理等复杂范式，训练目标
阅读全文Claude Code 的上限，就是你的上限
过去几个月，我几乎全程在用 Claude Code 开展工作——是正经的生产级工作：搭建新服务、重构遗留系统、从零重建集成测试架构。说实话，这段时间我交付的代码里，超过80%都是AI生成的。但有个没
阅读全文如何用Claude Code提升软件工程工作效率、改善生活
Claude Code 正席卷软件工程领域，以前所未有的速度改变着这个行业。不少资深工程师直言，自己现在一行代码都不用写了。谷歌负责 Gemini 项目的首席工程师亚娜·多甘（Jaana Dogan
阅读全文TensorRT-LLM 0.5.0 源码之二十二
stringUtils#if ENABLE_BF16#include <cuda_bf16.h>#endif // ENABLE_BF16#include <cuda_fp16.h>#if ENAB
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Deep Dive: End-to-End Message Flow我们来一步步追踪你向 OpenClaw 助手发送 WhatsApp 消息时的完整执行流程，理解这一流程能清晰展现系统所有组件如何协
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IntroductionOpenClaw 是一套可部署在自有基础设施上的个人AI助手平台：你可以将它运行在笔记本电脑、虚拟专用服务器（VPS）、闲置的Mac Mini或是云容器中。它能把各类AI模型
阅读全文TensorRT-LLM 0.5.0 源码之二十
tensorrt_llm/commonfile(GLOB SRCS *.cpp)file(GLOB CU_SRCS *.cu)add_library(common_src OBJECT ${SRCS
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