Utopai联手LG、中东主权基金加码韩娱，新模型颠覆AI视频格局！
机器之心发布机器之心编辑部当 Sora 2、Google Veo 3 还在卷短视频逼真度，AI 影视的下一站该是长片叙事了？在 AI 视频生成技术日新月异的今天，主流模型如 Sora 2、Google
阅读全文6.4万star的开源智能体框架全面重构！OpenHands重大升级，叫板OpenAI和谷歌
机器之心报道编辑：Panda刚刚，OpenHands 开发团队发布了一篇新论文，正式宣布广受欢迎的软件开发智能体框架 OpenHands （GitHub star 已超 6.4 万）中的智能体组件完成
阅读全文SimKO：缓解RLVR训练中的概率过度集中，优化pass@K性能
作者彭若天是西湖大学和浙江大学联培博士生，任毅是不列颠哥伦比亚大学博士，郁昼亮是香港中文大学博士生，刘威杨是香港中文大学计算机系助理教授，温研东是西湖大学人工智能系助理教授随着 Deepseek-R1
阅读全文华为云的组合新范式，引爆了Agentic AI应用革命
机器之心报道作者：泽南Agentic AI，从来没有这么简单过。刚刚，在 2025 全球计算大会（CGC 2025）上，华为云打出了一套 AI 时代技术落地的组合拳。今年是 AI 大模型的落地关键年。
阅读全文没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父
机器之心报道机器之心编辑部刚刚，PyTorch 之父 Soumith Chintala 宣布将于 11 月 17 日正式离开 Meta，结束他长达 11 年的职业旅程。「我不想一辈子都做 PyTorc
阅读全文强化学习+大模型记忆：Mem-α，让智能体第一次学会“如何记忆”
在大语言模型快速发展的今天，“记忆”正成为智能体能否真正具备长期智能的关键。即使是支持百万级上下文的GPT-4.1，当交互持续增长时，成本和延迟依然会呈指数级上升。于是，外部记忆系统应运而生——然而，
阅读全文vivo AI Lab提出自我进化的移动GUI智能体，UI-Genie无需人工标注实现性能持续提升
本文来自于香港中文大学 MMLab 和 vivo AI Lab，其中论文第一作者肖涵，主要研究方向为多模态大模型和智能体学习，合作作者王国志，研究方向为多模态大模型和 Agent 强化学习。项目 le
阅读全文从扫街榜到Robotaxi，空间智能彻底打开了高德的想象空间
机器之心原创作者：张倩这周一，一张神秘海报在科技圈引发热议。「高德要造车了？」「高德要造飞行汽车？」「高德要推出自己的无人驾驶 / 高级辅助驾驶？」一夜之间，社交媒体上出现了对于这张海报的各种解读。这
阅读全文ICML 2026新规「避坑」指南：参会非必须、原稿将公开、互审设上限
机器之心报道机器之心编辑部要投 ICML 2026 顶会的小伙伴需要注意了，论文征集有了新规，包括但不限于：论文被接收的作者可选择是否参会；已接收论文的原始提交版本将被公开；互审论文的数量有了限制。I
阅读全文开源即爆火！英伟达重磅推出OmniVinci全模态大模型
全模态智能，英伟达的下一步你是否想过，未来的 AI 将会是什么样子？是只会打字的 Chat Bot，只会看图的 VLM，还是只能分辨声音的 ALM？都不是！ 真正的智能，应该像我们人类一样，能够同时看
阅读全文扩展外部测试时Scaling Law，中关村学院新发现：轻量级验证器可解锁LLM推理最优选择
本文由北京中关村学院、哈尔滨工业大学、中科院自动化所等多家单位作者共同完成，第一作者为北京中关村学院与哈尔滨工业大学联培博士生俞斌，指导教师包括：哈尔滨工业大学教授 & 哈工大青岛研究院院长王佰玲，北
阅读全文中英双语、29项第一、像素级理解：360 FG-CLIP2登顶全球最强图文跨模态模型
机器之心原创编辑：吴昕、冷猫这年头，AI 创造的视觉世界真是炫酷至极。但真要跟细节较真儿，这些大模型的「眼力见儿」可就让人难绷了。比如，我让它画「一只穿红外套的猫，站在一辆蓝色跑车左边，蓝色跑车后面是
阅读全文数字生命「培养皿」里，AI竟然学会了打架、结盟、抢地盘
机器之心报道机器之心编辑部一直以来，关于人工生命（Artificial Life, ALife）的研究致力于回答这样一个问题：生命的复杂性能否在计算系统中自然涌现？这一探索的核心目标，被称为开放式复杂
阅读全文清北联合推出Motion Transfer，比肩Gemini Robotics，让机器人直接从人类数据中端到端学习技能
本文的作者来自清华大学、北京大学、武汉大学和上海交通大学，主要作者为清华大学硕士生袁承博、武汉大学本科生周睿和北京大学博士生刘梦真，通讯作者为清华大学交叉信息研究院的高阳助理教授。近期，Google
阅读全文用更一致的轨迹、更少的解码步数「驯服」掩码扩散语言模型，扩散语言模型的推理性能和效率大幅提升
扩散大语言模型得到了突飞猛进的发展，早在 25 年 2 月 Inception Labs 推出 Mercury—— 第一个商业级扩散大型语言模型，同期人民大学发布第一个开源 8B 扩散大语言模型 LL
阅读全文刚刚，AI视频的天花板被掀翻！测完SkyReels后飘了：我亦有成为专业导演的潜质
机器之心原创编辑：杜伟视频生成快速演进的脚步仍未停歇，就在今天，昆仑万维的新动作又一次突破行业想象。上个月，AI 视频赛道风起云涌，业界资深玩家纷纷抛下「重磅炸弹」。国外 OpenAI 祭出 Sor
阅读全文字节Seed团队发布循环语言模型Ouro，在预训练阶段直接「思考」，Bengio署名
机器之心报道机器之心编辑部现代 LLM 通常依赖显式的文本生成过程（例如「思维链」）来进行「思考」训练。这种策略将推理任务推迟到训练后的阶段，未能充分挖掘预训练数据中的潜力。为解决这一问题，字节 Se
阅读全文英伟达帮你省钱，让大模型推理「短而精」，速度快5倍
大模型推理到底要不要「长篇大论」？过去一年，OpenAI o 系列、DeepSeek-R1、Qwen 等一系列推理模型，把「长链思维」玩到极致：答案更准了，但代价是推理链越来越长、Token 消耗爆炸
阅读全文ACM MM 2025 Oral | 新加坡国立大学提出FractalForensics，基于分形水印的主动深度伪造检测与定位
本文作者包括新加坡国立大学的王天一 (第一作者)、程轩昂、Mohan Kankanhalli (通讯作者)，和山东大学的刘明慧。工作动机近些年来，针对深度伪造 (Deepfake) 的主动防御研究角度
阅读全文AI深度应用关键元年，快手重塑内容与商业价值
机器之心报道编辑：杜伟2025 年被广泛视为 AI 走向深度应用的关键元年，在这一年里，以多模态生成、Agent 为代表的 AI 技术不断探索更多样、更高效、更贴合用户需求的应用形态。其中重要性愈加凸
阅读全文马斯克、奥特曼X上再开撕，Ilya最新52页证词曝光，抖出OpenAI更多内幕
机器之心报道编辑：+0、杨文马斯克、奥特曼「冤家路窄」。奥特曼和马斯克又在 X 上吵起来了。前两天，奥特曼在 X 上发了三张图片，并配文「一个分为三幕的故事」。图片显示，2018 年 7 月，奥特曼支
阅读全文达摩院推出多智能体框架ReasonMed，打造医学推理数据生成新范式
本文第一作者是阿里巴巴达摩院研究实习生孙雨，他的主要研究兴趣方向是Medical Reasoning LM。本文通讯作者是阿里巴巴达摩院资深专家徐挺洋博士。 在人工智能领域，推理语言模型（RLM）虽然
阅读全文奥特曼回应一切：重组后仍需微软支持，不相信OpenAI的欢迎做空
机器之心报道机器之心编辑部近期 OpenAI 完成了资本重组，其非营利实体现更名为 OpenAI 基金会（OpenAI Foundation），并持有约 1300 亿美元的营利部门股权，营利部门则改制
阅读全文跟不上、读不完？上万篇顶会论文，这个工具一键分析
机器之心报道编辑：张倩一个研究者一天到底要读多少篇论文才能跟上最新趋势？在 AI 研究成果爆炸的今天，这个数字变得越来越模糊。人的阅读速度，早就跟不上 AI 科研地图扩展的速度了。于是，一篇来自加州大
阅读全文RAE的终极形态？北大&阿里提出UniLIP: 将CLIP拓展到重建、生成和编辑
本文作者来自北京大学和阿里通义万相实验室。其中论文第一作者是汤昊，北京大学 2022 级博士生，发表多篇 NeurIPS, CVPR，ICCV 和 ECCV，目前主要关注统一的多模态理解和生成。指导教
阅读全文最新外国「自研」大模型，都是套壳国产？
机器之心报道编辑：泽南、杨文外国开发者：我们该开始学习中文了吗？绷不住了，美国科技公司最新发布的大模型，思考时怎么一直在说中文？本周，知名 AI 代码工具 Cursor 发布了 2.0 版重大更新，推
阅读全文5分钟上手，无照就能飞：91万「空中F1」已经排到了2027
机器之心报道编辑：杨文马斯克看了都沉默。几十年来人们一直幻想，要是有一天能直接飞去上班，不用再堵在路上就好了。但现实远没那么简单，真正的个人飞行器并不像《杰森一家》动画里那样，只要背上装满易燃燃料的喷
阅读全文上海AI Lab发布混合扩散语言模型SDAR：首个突破6600 tgs的开源扩散语言模型
程爽，上海人工智能实验室和浙江大学联培博士生一年级；卞一涵，美国马里兰大学硕士生二年级，上海人工智能实验室实习生；刘大卫，上海人工智能实验室和上海交通大学联培博士生一年级；齐弼卿，上海人工智能实验室研
阅读全文AEPO：智能体熵平衡策略优化，让探索更稳，推理更深！
在智能体强化学习的快速发展中，如何在探索与稳定之间取得平衡已成为多轮智能体训练的关键。主流的熵驱动式智能体强化学习（Agentic RL）虽鼓励模型在高不确定性处分支探索，但过度依赖熵信号常导致训练不
阅读全文刚刚，Kimi开源新架构，开始押注线性注意力
机器之心报道编辑：张倩、+0Kimi 押注线性注意力，MiniMax 青睐全注意力，究竟哪条路能走得更远？在智能体时代，推理的计算需求正成为一个核心瓶颈，尤其是在长时程和强化学习场景中。此时，标准注意
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