AAAI 2027投稿指南：这些新规和细节，可能让论文直接拒稿
AAAI 2027 的时间线、匿名要求、格式限制和合规风险，都集中整理在这份清单里。AAAI 2027 投稿已经启动。每到截稿季，作者反复确认的往往不只是论文有没有写完，还包括今年的规则有没有变化、提
阅读全文大模型“想太多”也能成攻击？浙大阿里揭示推理模型DoS新风险
研究背景与摘要近年来，⼤语⾔模型正在从“会聊天”⾛向“会推理”。以 DeepSeek-R1 为代表的⼤语⾔推理模型，已经被⽤于数学求解、代码⽣成、科学分析、智能体决策等复杂任务场景。但推理能⼒的提升，
阅读全文标题取得好，Accept跑不了：NeurIPS in ICML真来了
有些论文赢在方法，有些论文连名字都很会：标题先让人停一秒。这两天刷到一张 ICML 2026 现场图，忍不住多看了两眼。〓 图源：@实对称齐次正定的炼丹变换一篇 ICML 论文，方法名缩写叫 Neur
阅读全文首篇VLA安全综述出炉：机器人听懂指令，安全评测也要升级
当大模型不再只是聊天，而是开始控制机械臂、车辆和服务机器人，AI 安全问题就不再只是“说错话”，而可能变成真实世界里的物理风险。过去我们谈大模型安全，更多关注的是幻觉、越狱、有害文本生成。 这些问题
阅读全文直播预告 | 香港城市大学许凯第教授：判断大模型识别可信的边界
PaperWeekly × 星弧 STARC 科研觉醒AI前沿讲座 直播主题 判断大模型识别可信的边界：面向决策任务的不确定性量化 直播嘉宾 许凯第香港城市大学数据科学学院终身副教授 直播时间 20
阅读全文大模型到底能记住多少？ICML 2026获奖论文给出答案：每个参数约3.6 bit
大模型到底记住了多少训练数据？这篇论文给出一个具体估计：GPT 类模型每个参数约 3.6 bit。大模型训练过的文本，究竟有多少真的留在了参数里？这个问题长期悬而未决。模型能补全一段训练文本，不一定说
阅读全文ICML 2026 | 不用文本编码器推理，脉冲神经网络也能看懂3D开放世界
脉冲神经网络（SNN）因其高能效和时空处理能力，在 3D 感知中具有巨大潜力。然而，现有的 SNN 在预训练和推理阶段面临挑战，限制了其在 3D 开放世界理解（如零样本 3D 分类和开放世界问答）中的
阅读全文翁荔再写万字长文：AI自我改进，先从Harness开始
AI 要自我改进，短期内最先被改写的，可能不是模型权重，而是模型外层的 Harness。AI 如果走向自我改进，第一步会发生在哪里？很多人会想到模型权重：模型读自己的代码，改自己的参数，训练出更强版本
阅读全文ICML 2026 | 从提取漂移到聚合漂移，南大AREA重做CLIP增量学习
类别增量学习要求模型不断学习新类别，同时保持旧类别的识别能力。近年来，基于 CLIP 等视觉语言模型的类别增量学习受到广泛关注，因为 CLIP 已经具备强大的视觉-文本对齐能力，可以通过冻结主干并训练
阅读全文一步生成SOTA也不够，何恺明团队「漂移模型」遭ICML拒稿
这篇论文结果很强，关注度也不低，但 ICML 2026 最终给出的决定仍是 Reject。今年年初，何恺明团队用漂移模型把一步生成重新推到了台前。过去几年，扩散模型和流匹配模型不断刷新图像生成质量，但
阅读全文WWW 2026 | RAG黑箱被打开！OpenDecoder把文档质量写进解码
大语言模型越来越多地被用于生成跨领域问题的答案。然而，当这些模型单独使用时，常常会出现错误或不准确的答案。检索增强生成（RAG）可以部分解决这个问题。目前的方法将语言模型视为一个黑箱（black-bo
阅读全文HuggingFace热榜第一！清华上交推出MemSlides，精准锁定PPT局部修改
AI 生成 PPT 往往“一改就乱全篇” 。清华、上交、北邮联合提出的 MemSlides 通过层次化记忆，让 Agent 实现了精准的局部修改 。清华大学、上海交通大学、北京邮电大学合作完成的 Me
阅读全文CVPR 2026 | 只改少量关键方向，模型就能连续适应？南大GOLD来了
上线后的视觉模型，面对的从来不是一个静态测试集，而是一条持续变化的数据流。自动驾驶摄像头会从白天驶入黑夜，从晴天进入雨雾；视频分析系统会不断遇到新的光照、视角和场景；医学影像模型也可能因为采集协议、设
阅读全文AI科学家再聪明10倍，科学也快不起来：瓶颈是300年前发明的「论文」
自动读文献、做实验、写论文之后，AI for Science 的下一步，轮到科研协议本身。©PaperWeekly 原创 · 作者 | 刘嘉晨单位 | 密歇根大学研究方向 | AI for Scien
阅读全文ICML 2026 | 南大SAME稳住MoE，缓解多模态持续微调双重遗忘
多模态大语言模型（MLLM）通过指令微调获得了强大的视觉-语言理解能力，但真实部署场景中，模型往往需要持续学习新的任务、领域和回答格式，这使多模态持续指令微调（Multimodal Continual
阅读全文Om AI三连发收官！VLX-Go压轴：0.6B跑通导航，VLM从「看懂」走向「行动」
从目标定位到下一步行动，VLX-Go 补上 VLX 系列的行动决策层。让机器人跟上前面的人，并绕开突然出现的障碍物。这个任务听起来简单，但对 VLM 来说，文字回答远远不够。真实设备要的是下一小段可以
阅读全文最高影响因子29.1！Advanced期刊家族最新排名出炉
近日，科睿唯安发布2026年度期刊引证报告（Journal Citation Reports, JCR）。Wiley 旗下The Advanced Portfolio 整体表现亮眼，多本期刊的影响因子
阅读全文直击GPU集群真实故障，首个AI Infra运维智能体基准开源
当智能体走进 GPU 集群运维现场，真正难的不是回答问题，而是定位问题。随着全球智能体加速落地，算力需求呈指数级爆发，以 GPU 为核心的 AI 基础设施正变得愈发关键。据摩根士丹利报告预测，2028
阅读全文美团ICML 2026入选论文精选，两场直播聚焦Agent与视频生成
点亮👆“☆”星标，不错过推送内容~🎯 活动预告：美团&顶会论文分享会继续！ACL'26 两场及搜推 ASX 团队专场已结束，视频沉淀见【美团技术团队小红书】，还有 2 场【 ICML'26 美团论文分
阅读全文Om AI第二弹！VLX-Seek来了：3B小模型，细粒度感知反超Gemini
继 VLX-Flow 之后，Om AI 把 VLX 系列推进到第二层能力：让模型在实时视觉场景中看准目标。3B 参数的 VLM，能在细粒度感知上超过 Gemini 3.1 Pro 吗？在 Om AI
阅读全文4300万论文、30亿三元组，科研Agent实现多视角创新评估
当科研 Agent 越来越会生成 idea，真正稀缺的能力，开始变成判断什么值得做。当大模型深度介入科研流程后，研究想法的生成门槛被显著降低，科研产出随之呈现出爆发式增长。与此同时，全球科研论文数量持
阅读全文刚刚官宣！Om AI三天连发3款模型，物理AI的「端侧大脑」来了
VLX-Flow、VLX-Seek、VLX-Go 三款模型连发，联汇科技把流式多模态推向真实设备和物理世界。过去一年，多模态模型越来越会看图、看视频、听语音，也开始把摄像头和屏幕变成新的交互入口。但真
阅读全文24G显卡可跑！南大PRISM工具包来了，多模态持续微调开箱即用
南京大学 LAMDA 团队推出 PRISM，用插件式架构和全栈精度调度，把多模态持续指令微调实验压到 24G 显卡上。多模态大语言模型（MLLM）通过指令微调统一了视觉理解与视觉-语言任务，但真实部署
阅读全文只给复杂文档，大模型能自动生成Skills吗？清华Ctx2Skill给出答案
在没有人工标注和外部反馈的情况下，Ctx2Skill 让大模型仅凭上下文完成 Skills 的自动生成与筛选。近年来，大语言模型在复杂推理、代码生成以及智能体等方向不断突破，但一个更接近真实世界的问题
阅读全文ICML 2026 | 快手提出Agentic长视频框架，统一时序定位与深度理解
随着多模态大模型的飞速发展，AI模型开始具备“看懂世界”的能力。然而在现实场景中，视频往往动辄数十分钟甚至上小时：信息密度高、关键证据稀疏且分布不均。如何让 AI 模型像人类一样高效、准确地理解视频内
阅读全文直播预告 | 宾州州立大学马凤龙教授：智能体驱动的医学编码
PaperWeekly × 星弧 STARC 科研觉醒AI前沿讲座 直播主题 智能体驱动的医学编码（Agentic Medical Coding） 直播嘉宾 马凤龙宾夕法尼亚州立大学副教授 直播时间
阅读全文AutoResearch卷到新阶段！人大×微软开源Arbor，Agent长出研究记忆
Arbor 用一棵假设树，把 Agent 的每次实验都变成可积累、可复盘的研究进展。这两年，我们见证了 LLM Agent 的能力边界被一次次扩展。从最早的 Chatbot，到会调用工具的 Tool-
阅读全文中科大×讯飞提出苏格拉底式训练法：不给答案，让大模型自己开窍
教师不是灌输知识，而是帮助学习者从自身孕育认识。——苏格拉底苏格拉底式教学强调，不直接把答案交给学习者，而是通过追问、提示和对话，引导其发现自身思路中的矛盾，并完成自我修正。SocraticPO 将这
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