OpenAI 看了沉默， Claude 看了流泪！谷歌三款“王炸”模型空降广州，开发者挤爆天河基地！
Google DevFest，作为由 Google Developers 发起、全球 GDG 社区联合举办的年度顶级开发者盛会，2025年将再度登陆广州（国际）科技成果转化天河基地。本次“天创工坊·G
阅读全文还在用 Gemini 3 写 PPT？这才是最酷炫的玩法（附提示词）
Gemini 3 发布之后这些日子里，我逐渐感到疑惑：为什么总让 AI 写网站写 PPT，Gemini 都发到第三代了，不能干点更有意思的事吗？要那种科幻感强的、效果酷炫的、难度系数高的，但小白也能做
阅读全文为什么记忆成为下一代 AI 的「核心变量」 | GAIR Live 20
“记忆”有望成为 AI 在产业界红利释放的最大驱动引擎。作者丨岑峰编辑丨马晓宁人工智能在过去的十年中，以惊人的速度革新了信息处理和内容生成的方式。然而，无论是大语言模型（LLM）本体，还是基于检索增强
阅读全文十字路口 x 亚马逊云科技：我们在上海，为「科技春晚」提前暖场
「一个人走得快，一群人走得稳」？不，在 AI 时代，一群人走得又快又稳。👦🏻 作者: 镜山🥷 编辑: Koji🧑🎨 排版: NCon熟悉科技圈的朋友可能都知道，每年年底，亚马逊云科技都会在拉斯维加斯
阅读全文阿里AI就是千问，千问就是阿里AI
作者｜王兆洋邮箱｜wangzhaoyang@pingwest.com千问就是阿里巴巴唯一的超级AI。过去10天，这已经成为阿里在C端AI上的一个明牌。而在11月27日，阿里AI to C的核心人物吴嘉
阅读全文Apple Intelligence 国行落地倒计时
作者｜陆邮箱｜xiaoyu@pingwest.com近日，苹果官网上线了一个引人注目的页面——Apple Intelligence（苹果智能）的国行反馈调研通道。该页面明确支持中国大陆用户通过 +86
阅读全文全世界都不想生孩子？这款避孕App一年收入近亿美金
文章转载于白鲸出海作者｜Lainya不被孩子束缚，追求肆意人生，成了当下年轻人的追求。从数据来看，东亚地区在生育率低迷这件事上的表现高度“团结”。2023 年，韩国的总和生育率降至 0.72；中国低至
阅读全文AI基准测试集体塌房，最高84%都是坏题 ｜斯坦福最新研究
基准测试（Benchmarks）在人工智能的发展进程中扮演着至关重要的角色，构成了评价生成式模型（Generative Models）性能的事实标准。对于从事模型训练与评估的AI研究者而言，GSM8K
阅读全文实测用 Claude Code 写小说，意外发现了组队开挂模式
用最强的编程助手 Claude Code 写小说？这事儿乍一听，像是让张三丰教岳不群练太极——画风完全不搭。但我最近就真干了这么一件“离谱”事——让 cc 独立写小说。更离谱的是：从开始运行到落地成文
阅读全文训练AI，然后被裁？Uber AI项目突遭裁员，零工、博士都没留下来
图片来源：unsplash作者｜胡珈萌编辑｜李程程本文首发于钛媒体APP关于AI的起起落落，一切都那么迅猛，就连裁员也是。11月27日，据Business Insider获取的信息，本周一，Uber的
阅读全文NeurIPS 2025 最佳论文奖！一文详解Gated Attention
刚刚，人工智能领域顶级会议 NeurIPS 2025公布了论文奖，我们关于 Gated Attention 的成果论文从全球5524篇论文中脱颖而出，斩获最佳论文奖！“本文的主要发现易于实现，并且论文
阅读全文BananaPro：微信表情包制作和使用全攻略
一句话，就能设计一套表情。这在以前是不可想象的，但是现在人人可以做到。不单单是做到这么简单，它还可以根据你提供的照片设计专属表情包，设计的表情包风格高度一致，设计水准在线，表情丰富多样。表情包可以给老
阅读全文Ilya预言成真？NeurIPS 2025最佳论文：一份Scaling时代的「终局诊断书」
当 Ilya Sutskever 宣告 Scaling 时代终结，NeurIPS 用七篇最佳论文补上了实锤：在算力红利吃尽的今天，AI 终于从炼丹术回归到了 First Principles。就在今天
阅读全文视频生成的下一道门槛：模型会“想”了吗？TiViBench首次量化视频推理力
视频生成模型在近两年实现了肉眼可见的飞跃：分辨率更高、镜头更稳、物理细节更逼真。然而，当关注点从“好看”转向“能不能正确做事”时，核心问题浮现——这些模型是否具备类似大语言模型（LLM）的“推理能力”
阅读全文10000个代码文件，我打几把游戏的功夫就搞成Wiki了！
金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI天下程序员苦看懂老、大项目久矣。例如猛地给你一个包含近10000个代码文件的项目，你就说把它们给吃透得花多长时间吧。But！现在你不用再为此发愁了，因
阅读全文月之暗面公开强化学习训练加速方法：训练速度暴涨97%，长尾延迟狂降93%
鹭羽 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIu1s1，现在模型能力是Plus了，但Rollout阶段的速度却越来越慢……于是月之暗面出手了：爆改RL训练速度，让LLM“越跑越快”！最近月之暗面联
阅读全文视频大模型新基元：用Object Tokens重塑细节感知与指代理解
北大&UCSD团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI被顶会ICCV 2025以554高分接收的视频理解框架来了！视频包含的信息远比图像复杂，现有的Video-LLM常靠下采样或Token聚合来“挤
阅读全文观众抢位中！锁定MEET2026，让我们畅聊AI｜最新嘉宾阵容
MEET组委会 发自 凹非寺量子位｜公众号 QbitAI12月10日，量子位MEET2026智能未来大会将带你聚焦这一年里最受关注的前沿技术与产业落地进展。我们将以「共生无界，智启未来」为主题，关注以
阅读全文抱歉了Chrome，这次我选中国这款AI浏览器
新智元报道 编辑：编辑部【新智元导读】全面融合千问，夸克AI浏览器全面升级！不切应用、不换标签，随时唤起千问AI助手，实现操作系统级全局唤起的交互形态。学生党、打工人的真正生产力神器来了。Cha
阅读全文谷歌AI封神五年！AlphaFold狂揽诺奖，2亿蛋白结构全预测
新智元报道 编辑：倾倾【新智元导读】50年的蛋白质结构难题，被AI压缩到几分钟！Nature最新盘点显示，AlphaFold已被330万研究者使用。在土耳其，两位本科生借助这个免费工具完成15篇
阅读全文编舞人失业！南理工+清华+南大新作：一首歌实现高质量和谐群舞
新智元报道 编辑：LRST【新智元导读】当元宇宙数字人急需「群舞技能」，音乐驱动生成技术却遭遇瓶颈——舞者碰撞、动作僵硬、长序列崩坏。为解决这些难题，南理工、清华、南大联合研发端到端模型TCDi
阅读全文新智元十年，上地AI家，邀你加入！
新智元报道 【新智元导读】2025年9月7日，新智元十周年！十年求索，奇点共盟。值此，新智元在上地AI家邀你加入，共同见证ASI降临。2015年9月7日—2025年9月7日，新智元星舰远航十年。
阅读全文Adam的稳+Muon的快？华为诺亚开源ROOT破解大模型训练「既要又要」的两难困境
机器之心报道编辑：冷猫、Panda在 LLM 优化领域，有两个响亮的名字：Adam（及其变体 AdamW）和 Muon。它们一个是久经沙场的「守门员」，凭借动量和自适应学习率统治了深度学习的半壁江山，
阅读全文当推荐系统真正「懂你」：快手团队在NeurIPS 2025提出新成果TagCF
每天，推荐系统都在捕捉我们的兴趣与偏好。从刷过的视频到停留的直播间，算法总是聚焦在「内容」的理解上，推断用户喜欢哪类视频、哪种话题，擅长在「内容层」识别用户喜欢什么，却很少真正理解「你是谁」。快手消费
阅读全文首个3D生成解构模型PartCrafter问世，GitHub狂揽2k星标
从单张图像创建可编辑的 3D 模型是计算机图形学领域的一大挑战。传统的 3D 生成模型多产出整体式的「黑箱」资产，使得对个别部件进行精细调整几乎成为不可能。为了突破这一局限，来自北京大学、字节跳动和卡
阅读全文从游戏工厂到空间智能仿真：混元 3D 为何是腾讯 AI 的“侧翼突围”
作者 | 高允毅 编辑 | 赵钰莹 中国模型出海提速之时，腾讯混元 3D 已经率先把世界拉进了它的三维宇宙。11 月 26 日，混元 3D 创作引擎发布国际版，API 上线腾讯云国际站； 与此同时，开
阅读全文100+企业已经申报，榜单倒计时三天！2025年度中国技术力量榜单申报即将截止
作者 ｜ InfoQInfoQ 2025 中国技术力量年度榜单评选报名即将截止。11 月 30 日 是“2025 中国技术力量年度榜单”的最后报名日期，现在仅剩四天。今年是 InfoQ 连续进行榜单评
阅读全文Anthropic又承认了，跨上下文窗口工作，Agent还是个弟弟。 Agent做复杂任务，一个对话窗口搞不定怎么办？ Anthropic又提供了一个解决方案~ 目前常见有2种翻车姿势，第一种是贪心，想一口气把所有功能全写完，结果上下文爆了，代码写一半人没了。下一个Agent接手的时候，看着一堆残缺代码，只能靠猜。 第二种更离谱，Agent看了看项目，发现已经有一些功能了，直接宣布大功告成，收工。 解决方案很简单，模仿人的工作方式。 一个两阶段系统： 第一阶段是初始化Agent，只干一件事，把环境搭好。写个init.sh脚本、建个进度文件claude-progress.txt，做第一次git commit。 相当于做一个项目启动会，把需求拆成200多个小功能点，全部标记为 未完成。 第二阶段是干活Agent，每次只做一件事。每个Agent上来先读进度文件和git log，搞清楚现在做到哪了，然后挑一个没做的功能开干。 干完了必须写commit、更新进度文件，保证下一个Agent接手时不抓瞎。 核心在于，让每个Agent都能快速理解项目状态。 有一个细节很有意思。他们发现Agent特别喜欢 自我感觉良好，代码写完就觉得完事了，根本不测。 解决办法是给Agent配个Puppeteer，强制它像真人一样去浏览器里点点点，跑端到端测试。这一招下去，bug发现率直接上来了。 但也有翻车的时候，比如浏览器的alert弹窗，Puppeteer抓不到，Agent就看不见，这些功能就容易出bug。 博客地址：https://www.anthropic.com/engineering/effective-harnesses-for-long-running-agents 另外，其实3天前，他们也发了一篇关于ToolUse优化的文章：https://www.anthropic.com/engineering/advanced-tool-use 3板斧 Tool Search Tool， 让模型可以按需搜索。 Programmatic Tool Calling， 让模型从调用api，变成自己写代码处理数据。 Tool Use Examples， 多给一些few shot的工具使用例子。 A社的每一篇博客，其实都在试图把Agent从玄学变成工程学~
Anthropic又承认了，跨上下文窗口工作，Agent还是个弟弟。 Agent做复杂任务，一个对话窗口搞不定怎么办？ Anthropic又提供了一个解决方案~ 目前常见有2种翻车姿势，第一种是贪
阅读全文