Nature重磅！打破AI安全边界：微调代码为何会引发全面失准？
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阅读全文微软全球AI采用报告：每6个人就有1个用AI，但差距正在失控
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阅读全文OpenAI计划下半年推出首款硬件产品/保时捷中国总裁回应销量下滑，已连跌四年/小红书明确反对制造对立
🤖OpenAI 或正测试新产品、首款设备计划今年下半年亮相🚗保时捷中国总裁回应销量下滑：2025 确实是充满挑战的一年📈Threads 移动端日活达 1.4 亿 正式反超 X💰《2025 胡润中国人工
阅读全文手搓了一个AI小编!我用Claude + Nano Banana Pro，让文章自动配图！
写方案最痛苦的不是写文字，是配图！一张清晰的架构图胜过千言万语，但画图太费时间，找网图又不贴切，还担心版权风险，用线上AI工具吧还要考虑一致性得来回复制粘贴。为了解决上面的这个问题，手搓了一个AI小编
阅读全文每天 2 小时，年入 200 万美元：他说 50% 的人一辈子卡在「服从者」
Dan Koe 每天写作 2 小时，年入 200 万美元。这个 29 岁的年轻人，没有大厂背景，没有名校学历，靠 newsletter 和自媒体，累计赚了超过 690 万美元。他是「一人公司」这个概念
阅读全文1. 中国 AI 模型可能仅落后美国几个月，这比一两年前的预期更快。唯一限制是缺乏 Transformer 这类基础架构的原创能力，但仅限于当下。/ Demis Hassabis 2. 2018年至2025年，Transformer 模型规模每两年扩大19倍，但每块加速器内存仅增长1.9倍。内存壁垒才是生成式 AI 的真正瓶颈。/ Rohan Paul 3. AI 领域存在投资泡沫，种子轮融资数百亿美元却产品未成熟。泡沫越晚破裂，规模越大，崩盘时的影响越剧烈。/ Demis Hassabis 4. 传统技术栈选择由程序员驱动，现在驱动力正转向 AI 智能体。关注什么技术栈最适合 AI，比关注你自己喜欢什么更重要。/ Hamel Husain 5. 关于 LLM 能否实现 AGI 的讨论已经过时。当前前沿模型已掌握图像理解、视频处理及生成，不再只是文本引擎。/ Danijar Hafner 6. 即使 AI 泡沫破裂、OpenAI 和 Anthropic 破产，核心资产会被大厂低价收购，研究人员和模型知识产权迅速重组。对 AI 发展进程影响有限，最多延误一到三年。/ Ethan Mollick 7. AI 带来的第一个效应是大规模通缩，商品和服务成本显著降低；第二个效应是人们选择减少工作；第三个效应是催生全新职业。最终结果是劳动力短缺，而非失业。/ Jonathan Ross 8, AI 永远不会拥有情感，因为情感对 AI 没有必要。恐惧、欲望、爱和贪婪是人类为了生存进化出来的，AI 不存在这种进化压力。/ Bindu Reddy 9. 普适压缩器的长度至少与其所闭包的最长程序相当，这足以说明人工智能将永远是一个动态目标。/ Pedro A. Ortega 10. 人类只是宇宙演进过程中的一个小阶梯，向着愈加难以理解的复杂智能不断迈进，对此应保持满足。/ Jürgen Schmidhuber
1. 中国 AI 模型可能仅落后美国几个月，这比一两年前的预期更快。唯一限制是缺乏 Transformer 这类基础架构的原创能力，但仅限于当下。/ Demis Hassabis 2. 2018年至
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引言在AI技术快速发展的今天，如何将通用AI工具落地到传统细分行业？本期访谈邀请到化工材料公司市场开发负责人赵总，与马老师深度对话，分享他在传统化工行业探索AI应用的思考与实践。传统行业的AI困境马老
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随着大语言模型（LLM）在特定领域应用的深入，学术界与产业界开始重新审视“独立模型”在处理复杂逻辑任务时的局限性。特别是在法律领域，现有的技术栈在应对长周期工作流（Long-cycle Workflo
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一句话总结：Anthropic 分享了一套涵盖核心定义、框架选型、三类评分器及八步实操路线的 AI 智能体评估体系构建指南，旨在通过评估驱动开发帮助团队摆脱盲目迭代困境，实现智能体的系统性性能提升与持
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Anthropic 公司正在为他们的 Claude AI 开发一项名为“Knowledge Bases”（知识库）的全新功能，这将与 Cowork 模式深度整合。根据 TestingCatalog N
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做 AI 工程时，你很快会发现：并没有一张真正可照搬的“蓝图”。没错，对于最基础的检索部分（RAG 里的 “R”），你可以把文档切块，对查询做语义搜索，重排结果，等等。这一套大家都很熟。但当你深入后，
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清华姚班、普林斯顿博士、前 OpenAI 核心成员、27 岁、首席 AI 科学家……当这些标签堆砌在一个人身上时，你很难不感受到一种来自智商层面的压迫感。但就是这种类似的标签组合，正在中国 AI 赛道
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Anthropic 又有钱了。今天新闻估值3500亿，融超250亿。周末他们组了个局，拉了几个哈佛、伯克利的学生，聊了一个很现实的话题： 在这个啥都可以AI一键生成的时代，我们到底还在学什么呢？看完全
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机器之心编译元旦期间，DeepSeek 发布的 mHC 震撼了整个 AI 社区。简单来说，DeepSeek 提出的 mHC 通过将传统 Transformer 的单一残差流扩展为多流并行架构，并利用
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机器之心编辑部开始前，温馨提醒一下各位投稿 ICML 2026 的小伙伴们，投稿已于 1 月 8 日开放，也请大家注意投稿截止时间：摘要提交截止日期：2026 年 1 月 23 日。全文提交截止日期：
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想象这样一个日常画面：你吩咐家用机器人「烧壶开水」，它却当场卡壳——水壶在哪？该接自来水还是过滤水？先插电还是先按开关？水开了又该如何判断？这些对人类而言像呼吸一样自然的家务，对过去的机器人却是大大的
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打工人周末手搓插件，50万人民币变千万美金；研发负责人变测试工程师，CEO“调令释兵权”；▎机械臂明星公司大内斗，创始人驱逐两兄弟某机械臂明星公司早期的创业团队在机器人圈曾是佳话：师兄弟与同窗老友结义
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真正的突破在于让模型学会"举一反三"，在3-4个突变位点的平衡木上演绎生命的无限可能。作者丨岑峰2026年1月9日，“第四届合成生物学及生物制造大会”在深圳光明隆重召开。在“AI生物制造专场”上，华南
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