仅用三五条样本击败英伟达，国内首个超少样本具身模型登场，还斩获顶会冠军
机器之心编辑部国内首个少样本通用具身操作基础模型发布，跨越视觉语言与机器人操作的鸿沟。具身智能领域终于要突破 “数据桎梏” 了吗？相较于自然语言、视觉领域，具身智能的数据天然稀缺。真实世界的机器人操作
阅读全文B站多模态精细画质分析模型在 ICCV2025 大赛获得佳绩
前言暑期，B站多媒体实验室带队参与了 ICCV MIPI (Mobile Intelligent Photography and Imaging) Workshop 的细粒度图像质量定位 (Detai
阅读全文门票福利丨哔哩哔哩4大议题亮相QCon上海站，邀您共赴技术盛宴！
当 AI 技术的兴奋期渐退，工程化的深水区已然到来。真正的挑战不再是构建概念验证，而是如何将智能可靠、高效、安全地注入企业核心系统的运行底座。在这场深刻的范式转变中，最具价值的答案从未写在教科书上，而
阅读全文从原理到落地：MCP在Spring AI中的工程实践
• 一、概述 • 1.1 背景 • 1.2 Function Call • 1.3 MCP • 二、原理 • 2.1 MCP架构 • 2.2 MCP调用过程 • 2.3 MCP抓包分析
阅读全文如此编程20年 1. 工具次之，问题为王。先准确定义问题，再选合适技术；别为工具改造问题。 2. 代码写给人看。命名清晰、结构稳定，照顾新人和未来的你。 3. 协作胜于个人英雄。公开沟通、共享决策依据，以身作则让追随者变成合作者。 4. 分治与低耦合。单元测+集成测，既测常态也测边界与极端。 5. 别把自我与代码绑定。可交接、可延续，才能抽身成长。 6. 安全是分层风控，取舍因业务而异：银行先安全，游戏先性能。 7. 代码有寿命：核心/必要/增值，学会放手与归档。 8. 技术债像快餐：偶尔放任可以，积累就会三高。 9. 取舍排序：安全＞可用性＞可维护＞简单＞简洁＞性能。括弧，视情况而定。 10. Ctrl C+V前先审计，Bug藏在复杂性后。 11. 异常要写“为什么、如何检测、如何恢复”。输入尽早校验，能失败就早失败。 12. 远离炒作驱动开发，保持好奇心与多语言/多文化输入，持续分享。 13. 彻底了解问题前不写代码，不为不存在的问题设计架构，扩展性在真需求出现后再做。 14. 社区让开发更有趣：倾听、启发、复用与回馈。腾讯云开发者社区就很棒棒！ 17. AI是加速器：方向错会更快撞墙。先定需求、验算与评测，再让AI上车。 18. 以评测驱动开发（E2E/Eval）：为模型与检索链路设离线/在线对齐指标与回归集。 19. 设计可控的不确定：对LLM设温度/重试/超时/缓存/工具调用白名单，边界内随机、接口外确定。 20. 当某些子任务可以用确定性的方式完成时，永远优先使用确定性的方法，而不是依赖“智能” 21. RAG＞死记硬背：先让知识可被检索与更新，再让模型会引用与标注。 22. 成本/时延是功能的一部分：把token、延迟、并发当非功能需求管理。 23. 模型是依赖：版本化、灰度、回滚、提示词与系统提示同等纳管。 24. 让AI产出可审计：要求“证据+步骤”，必要时用程序化校验而非人肉信任。 25. 能被提示词解决的，就别开新的评审会。 26. 保住工作不容易，提升自己是ROI更高的防御式编程。 问题来了，按照这些原则编程，你能干20年吗？留言分享，我们将抽取一条评论送出社区周边一份。
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引言首先需要说明一下，标题中智造特指联调中的造数，是的，就是联调造数这么一个特定的场景下，我们采用了多个agent协同完成。联调造数是一个非常典型的AI应用场景，其背后是用户丰富的语言表达、复杂的业务
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这是2025年的第116篇文章（ 本文阅读时间：15分钟 ）参考Langchain的这篇文章[1]，面对目前我们常见Chat模式的Agent形态以外，还可以充分发挥Agent新的运行形态：自主持续运行
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作者 | 《新程序员》编辑部出品 | CSDN（ID：CSDNnews）无语言，不通用。AI 本质上仍是超级工具，距离真正拥有自主意识、甚至威胁人类，还相当遥远。中国团队无需复制西方平台，而应打造“只
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整理 | 郑丽媛出品 | CSDN（ID：CSDNnews）想象一下，你正在敲代码或写文档，但突然发现：你的 AI 使用情况被老板看在眼里，团队内部甚至还有排行榜比较谁用AI用得最多？可别不信，最近微
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将 脚本之家 设为“星标⭐”第一时间收到文章更新来源 | 大迁世界 （ID：qq449245885）选语言早已不只是语法喜好；它牵涉到性能、可扩展性、开发效率，甚至云服务器成本。要做高吞吐服务，选擅长
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创作不易，方便的话点点关注，谢谢点击上方“讳疾忌医-note”，选择“关注/置顶/星标公众号” 干货福利，第一时间送达！最近有小伙伴说没有收到当天的文章推送，这是因为微信更改了推送机制，导致没有星标公
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“十月开始了，你的论文和科研项目都步入正轨了吗？最近很多同学和我们聊起——“科研越做越焦虑，论文越写越没底”：想发SCI/CCF高水平论文，每天读文献、找idea、跑实验，花那么多时间，却还是推进缓慢
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5.1 分类问题分类是监督学习的一个核心问题。在监督学习中，当输出变量取有限个离散值时，预测问题便成为分类问题。这时输入变量可以是离散的，也可以是连续的。监督学习从数据中学习一个分类模型或分类决策函数
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来源：新智元、投必得DeepSeek-R1荣登Nature封面，成为史上首个经严格同行评议的大模型。年仅18岁的天才少年涂津豪作为作者之一，以实习生身份参与其中，他的故事从高中生到Nature作者，堪
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👉目录1 数据架构: 思想演进与权2 数据存储: 架构剖析3 数仓设计: 服务应用4 指标定义: 理论结合业务思考5 数据质量与提效数据类的架构设计远不止是工具和概念的堆砌，它更像是一门在规模、实时性
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前言本文面向对 AI Coding 感兴趣的朋友介绍 Claude Code。通过此次分享，可以让没有体验过的快速体验，体验过的稍微理解其原理，以便后续更好地使用。2025年最热闹的非 AI Codi
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【CSDN 编者按】你是否也曾困惑：明明大家都在担心 AI 出 Bug、出风险，为什么很多老板却对 AI 的安全性显得格外从容？是他们掌握了普通人不知道的技术底牌，还是我们对 AI 风险的理解，从根源
阅读全文“我在微软的十年！”
十年前，一个长期活跃在开源社区、用着 Mac、还对“大厂文化”心存戒备的工程师，做出了一个令朋友们意外的决定——加入微软。如今十年过去，他依然在微软，并于近日写一篇《在微软的十年》的思考及回顾文章：从
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原来改一行代码崩了整个项目不是段子，是日常！某宝上月销过万的DeepSeek本地部署，其实自己动动手指就能免费搞定！以为当了程序员后就能不怎么沟通了，结果发现最重要的就是沟通！大家还有哪些当了程序员之
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