一篇综述看懂 agent context compression：怎么压、压什么、谁来压
导 语LLM Agent 做长任务时，真正让人头疼的往往不是模型不会推理，而是上下文开始失控：前几步还很清楚，后面就忘约束、丢状态、重复试错，最后把任务跑成事故现场。自动化所、上交、UCSD 和合工大
阅读全文AI教育走出屏幕的第一步，是一台万元机器人
新智元报道 【新智元导读】当 AI 教育从屏幕走向物理世界，松延动力正用小布米、课程体系和「学校—机构—家庭」生态闭环，把 K12 机器人教育变成具身智能走进千家万户的第一站。一个孩子第一次写代
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新智元报道 【新智元导读】Google 发布 Gemini 3.5 Live Translate，把实时同传从「等你说完再翻」推进到「边听边说」，70+语言、几秒延迟、语气保留。一句话还没说完，
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新智元报道 【新智元导读】2026年，ASI奇点之年。全球AI竞赛进入决赛圈，AI正以指数级的速度重塑世界。新智元All in ASI，现招募两个核心战位——ASI架构师（年薪50-70万）与A
阅读全文斩获15个顶级零日漏洞：0G Lab联合新国立，北大和北邮团队构建的共识协议debug智能体框架
机器之心发布分布式系统的 “圣杯”—— 共识协议（Consensus Protocols），长久以来都是顶级基础设施工程师的 “Bug 地狱”。由于其状态极其复杂、多节点交织，传统测试和单体 LLM
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机器之心编辑部今天一早，谷歌又发新模型了！Gemmna 家族有了新成员 ——DiffusionGemma，一个探索文本扩散的实验性开源模型，在文本生成任务上速度极快。根据官方介绍，DiffusionG
阅读全文ACL 2026 Oral｜语义推理如鲠在喉：大模型被「短语」难住了
研究发表于 ACL 2026 主会，并获选为 Oral 论文，核心作者为北京通用人工智能研究院的研究者刘洋和北京科技大学的本科生李鸿铭，指导老师为北京科技大学外国语学院教授秦晓惠以及计算机与通信工程学
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梦瑶 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI在3D创作这个圈子，一直有个心照不宣的扎心真相：那就是最难的一步从来不是生成，而是让模型变为可用资产。对创作者来说一次完整创作，往往意味着无数次抽卡、
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一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI别再只盯着“AO”两家的新模型大战了！就在刚刚，谷歌闷头干了件大事：把生成图片的扩散模型，拿来写文字了，而且一出手就是4倍加速。新模型名为Diffus
阅读全文指令遵循媲美Seedance 2.0！复旦腾讯联合提出Baton，多说话人场景M-WER暴降76%
Baton团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI视频生成，早已不止于视觉。随着生成式AI发展，联合视频—音频生成正成为重要研究方向。与视频优先、音频后期合成的传统流水线相比，原生同步生成的视听内容
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2030年将成为国产算力产业的里程碑节点，在技术迭代、生态完善、产能充足、性价比领先的多重支撑下，国内算力市场有望实现全面国产化。文｜Leo张ToB杂谈作者｜张申宇编辑丨杨林本文首发于钛媒体APP如今
阅读全文Agent填高考志愿，能对抗幻觉与数据陷阱？
高考志愿填报本质上是有限理性下的多属性风险决策模型。它是一次性、结构不清晰、无现成标准答案的重大人生决策，无法靠固定程序来解决，需要个人的判断、创造力与大量信息处理。文｜LCC_Beta版作者｜李程程
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市面上的Markdown工具千千万，为什么自己又重写一个呢？从 Typora 到 Obsidian，从 VS Code 插件到各种在线编辑器，功能一个比一个完整，按理来说根本没有必要再造一个轮子。首先
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01 海外千万粉丝博主为何集体安利同一款AI工具？一个万亿市场的底层逻辑正在改写最近几个月，海外主流社交平台X、YouTube、Instagram、LinkedIn、Facebook等的头部内容创作者
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图片来源：Sandstone随着 Harvey 和 Legora 完成八位数融资轮次，法律工具已被证明是人工智能初创公司中增长最快、竞争最激烈的垂直领域之一。但尽管这些工具专注于私人执业，一些初创公司
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图片来源：JedifyAI 供应商在推广其企业产品时，往往将其宣传为即插即用的解决方案，但 AI Agent 几乎不可能立即投入高效运行。除非你投入精力让模型学习业务的具体细节，否则它很难理解你的公司
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专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！Anthropic神话模型终于面世了！而且一发就是俩，一个开放给所有人用，一
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专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！Harness 已经是智能体前沿热点技术，人们对其解读各式各样，也在不断进步
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阅读全文每百万 Token 成本砍六成，出海 AI 团队开始重算推理这笔账
作者｜周一笑邮箱｜zhouyixiao@pingwest.com单个 token 的价格在下降，但很多 AI 产品的账单并没有变轻。一家亚太的 AI 情感陪伴出海公司就撞上过这个问题。它不是没人用，而
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作者｜董道力邮箱｜dongdaoli@pingwest.comAI Coding 正在从“工具红利”走向“系统重构”。过去两年，开发者最直观的感受是代码补全更快、写样板代码更省力。但现在，变化已经越过
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开始阅览由李榜主发起的：全球影响力榜单 AI产品榜（AICPB）第 36 期AI产品榜·网站榜(Web)（2026年05月榜）由 AI产品榜、36kr、硅星人 联名发布。1AI产品榜·网站榜2026年
阅读全文从0到1带你速通WorkBuddy，这可能是最适合国内的Agent产品。
之前我写了Claude Code和Codex的从0到1的新手教程，反响都还不错。但写完之后，评论区里一直有一类声音说，这些工具是好，但是用不了啊。确实，这两个产品虽然强，但它们对国内用户来说并不友好。
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📱苹果 Siri AI 提示词文件曝光：22000 个 Token、超 1300 行核心指令🔧TrendForce：Q1 iPhone 产量同比逆势增长 19.7%，全球智能手机市场整体下滑🦿何小鹏亲
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强，贵，敏感肌。2200 美元。这是 Anthropic 昨天发布的新模型 Claude Fable 5 测试一次「人类最后一场考试」的成本。得分 53.3%，全场最高。独立评测机构 Artifici
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导读Anthropic 官方宣布 Code w/ Claude 2026 年度巡回收官站落在东京，6 月 10 日举办。活动页显示，东京站设有日语场次、英日双向同传，议程直指 Claude Code
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Mindverse（心洲科技）最近开源了一个 749B 参数的 Agent 模型 Macaron-V1-Preview，训练用的算力，不到 300 张卡。 这 300 张卡里，大部分还不是英伟达的
阅读全文聊聊SWE-Bench Pro：Claude Mythos 5/Fable 5 的 80.3 分，真的可信吗？
> 作者：北辰随着 Claude Mythos 5/Fable 5 的发布，大家是不是也像我一样被下面这张表刷屏了？特别是 SWE-bench Pro 80.3% 的得分，可以说是完全“碾压” GPT
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过去一年，开源模型的发布节奏已经快到让人麻木。每次发布，伴随的永远是一组跑分、一张能力雷达图，以及几个“超越某某”的结论。但对于真正手搓本地Agent的人来说，比起它在榜单上排第几，我们更关心一个最朴
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