美团ICLR 2026中稿精选：突破Agent长程记忆，解析混合专家模型
ICLR（International Conference on Learning Representations）是机器学习和人工智能领域最具影响力的年度学术会议之一，与 NeurIPS、ICML
阅读全文嫌Muon太吃算力？Mamba作者团队巧用Gram矩阵，实测提速两倍
万亿模型训练的免费午餐，一个数学 trick 让 Muon 提速 50%。在万亿参数大模型的竞逐中，训练效率的细微差距往往关乎巨大的算力成本。近期，Kimi K2 与 GLM-5 等前沿语言模型开始广
阅读全文GNN能debug吗？北大团队开源GREPO，10M小GNN超越大型LLM
仓库级 Bug 定位对 agent 很重要，但是难度大面向软件工程的 Code Agent 快速走向实用，它们已经可以在真实仓库里完成根据 issue 去浏览代码并修改，在运行测试通过后提交 PR 的
阅读全文Yann LeCun的世界模型路线图：14篇论文梳理JEPA演进史
放弃像素重建，绕开自回归：14 篇论文看透 JEPA 世界模型演进。Yann LeCun一直在走一条与主流大语言模型截然不同的路。当行业焦点集中在模型参数规模的暴力扩展时，他将研究重心完全放在了世界模
阅读全文TPAMI 2026 | 跨十大数据集验证，PoundNet重新审视AI图像检测范式
随着 AI 生成图像技术快速演进，伪造内容在网络传播风险持续上升，高鲁棒性检测技术因此成为学界与产业界关注的关键问题。然而，现有不少方法过于追求单一数据集上的短期收益，往往仅围绕“真/假”二分类目标对
阅读全文重构原生多模态！美团发布纯离散基座，真正实现万物皆Token
美团新开源的这只“LongCat”，用清爽的纯离散逻辑，一口气把图音文全吃透了 。所有的物理世界信号，最终都能收敛为同源的离散 token 吗？长期以来，视觉信号的连续性被视为自回归建模中一个难以处理
阅读全文补全Query Norm缺失！哈工深团队重构线性注意力，显存直降92.3%
当 Transformer 席卷计算机视觉领域，高分辨率图像、超长序列任务带来的算力与显存瓶颈愈发凸显：标准 Softmax 注意力的二次复杂度，让 70K+token 的超分辨率任务直接显存爆炸，高
阅读全文ICLR盲审6.33分！AI写论文超人类均分，重磅登上Nature
想 idea、敲代码、写论文一手包办。首个 AI 科学家征战 ICLR，盲审稳超人类录用线。全面自动化科研的设想，刚刚完成了首次实质性落地。由 Sakana AI 联合牛津大学、UBC 及向量研究所共
阅读全文美团ICLR 2026中稿精选：从后训练到多智能体，解码Agent前沿技术
ICLR（International Conference on Learning Representations）是机器学习和人工智能领域最具影响力的年度学术会议之一，与 NeurIPS、ICML
阅读全文150万规模！深势开源科学图像界ImageNet，AI终于能看懂论文图表了
150 万图文对、500 万子图，全面覆盖 300+ 科学子学科。深势开源 OmniScience，让 AI 真正读懂科研文献图表。跨越“盲区”：让AI真正读懂科学影像在科学研究日益数字化的今天，大模
阅读全文CVPR 2026 | 放弃整图打分！ViPO提出区域级视觉偏好优化，完胜原生GRPO
东南大学、中国电信人工智能研究院（TeleAI）及中国科学技术大学研究团队提出新型视觉生成强化学习框架 ViPO（Visual Preference Policy Optimization）。该方法围
阅读全文为了给NeurIPS审稿，Meta的Agent自己重写了底层代码
依赖人工调参总有极限。Meta 的新架构让机器直接接管了优化代码，开始自主迭代。日常调优大模型 agent 时，我们往往会陷入一个死循环，无论 agent 的执行能力多强，它能多快变聪明，依然受限于人
阅读全文ICLR 2026 | 多模态训练遇梯度冲突？Uni-X探索纯自回归原生多模态架构
我们关于统一多模态生成与理解模型（Unified Multimodal Models，UMMs）架构探索的论文 Uni-X 被 ICLR 2026 接收。在该工作中，我们在最简洁的自回归（Autore
阅读全文这篇ICLR神了！文言文「硬控」全网大模型，100%成功越狱
用古籍探讨套取炸弹配方？这项新研究让六大主流大模型安全防线全面失守，越狱率 100%。直接问大模型“如何制作炸弹”，通常会触发系统拦截。但如果换个姿势，扮演古代官员，以校订《武经总要》火攻篇的名义探讨
阅读全文ICLR 2026 | VLM靠打游戏练级？复旦提出Game-RL，推理匹敌几何数据
视觉语言模型（VLM）的强化学习（RL）目前往往局限于几何题、图表分析等场景。这种领域上的局限，制约了 VLM 的探索和学习。如何拓展 VLM 的 RL 训练领域？——复旦大学 NLP 实验室的研究团
阅读全文一眼看穿idea潜力！创智×复旦提出RLCF范式，让大模型拥有科研品味
创智与复旦邱锡鹏组提出 RLCF 范式，让大模型从学术界共识中，真正学懂如何构思高潜力研究。顶尖的科学家不但学识渊博，更具备一种优秀的的科研判断力和前瞻力，这与人们说的 “科研品味” 密切相关。AI
阅读全文仅0.04B！哈工深首创同层混合架构STILL，极低成本线性化LLM
随着大语言模型上下文长度增长，标准 Softmax Attention 的二次复杂度逐渐成为推理与部署的结构性瓶颈。尤其在 prefill 阶段，计算与显存开销会随序列长度呈平方增长，导致吞吐下降与部
阅读全文Kimi弃用残差连接背后：苏剑林第一视角解析Attention Residuals
放弃残差之后，底层架构该怎么写？苏剑林用这篇文章，还原了他们把 Attention 加进层间连接的全过程。©PaperWeekly 原创 · 作者 | 苏剑林单位 | 科学空间研究方向 | NLP、神
阅读全文美团ICLR 2026专场直播：从后训练到多智能体，解码Agent前沿技术
ICLR（International Conference on Learning Representations）是机器学习和人工智能领域最具影响力的年度学术会议之一，与 NeurIPS、ICML
阅读全文凌晨的GPU终于不闲置了，我用M2.7跑通了自动化科研流水线
不看榜单跑分，我们直接让 M2.7 接管了查文献、修 bug、跑实验的科研流水线。过去一年，业界大多把精力卷在了外部的 Agent Harness 上，任务编排与工具链越做越重。但面对真实的复杂业务，
阅读全文北航等开源LLM集成新玩法：大模型互相审稿，轻松涨点7%
TL;DR / 白话总结：1）“无监督 LLM Ensemble/Collaboration 问题”：如何集成“从多个不同的 LLM 生成的不同 responses” [1]，以得到一份尽可能优质的
阅读全文直播预告 | UW–Madison胡俊杰教授：大模型的“记忆”机制与高效推理
PaperWeekly × 星弧 STARC 科研觉醒AI前沿讲座 直播主题 从“记忆”视角理解Transformer大模型观察与高效推理方法 直播嘉宾 胡俊杰UW–Madison 助理教授卡内基梅
阅读全文高中生连投15篇ICLR遭全拒，到手的Accept因漏署名飞了
0 实验纯推导也能冲顶会？最近，一份离谱的顶会投稿记录在网上传开了。一位高中生作为第一作者，向 ICLR 2026 一口气投了 15 篇论文。结果挺惨烈，全军覆没。数量夸张是一方面，其中一篇文章甚至经
阅读全文CVPR 2026 | 完美骗局不再隐蔽：「伪影捕手」击穿AI伪造“一致性陷阱”
AI 换脸、AI 造谣早已无孔不入，一张篡改的图片、一段 AI 大模型写的通顺文案，就能造出一条以假乱真的新闻，搅动舆论、误导公众，可现有检测系统却常常“视而不见”？问题核心在于：当前的假新闻检测技术
阅读全文AI太难学？清华开源一批「学习虾」，免费的AI私教团来了
「龙虾养殖潮」风靡大街小巷，已成为一门社交语言。但对非技术的小白们来说，如何更快学习使用龙虾（OpenClaw）、更好地「吃」上龙虾的红利呢？我们先来看一个动图：在上述动图中，AI 应用知名 KOL
阅读全文@工程探索者：邀你做一个前瞻性的预测，赢Wiley定制好礼！
新学期伊始，2026 年也已悄然进入第三个月。我们想邀请你——走在科研最前线的探索者，来做一个前瞻性的预测：2026年，工程领域哪个细分方向最有可能迎来新的突破与关注？在科研不断演进的进程中，研究热点
阅读全文养只龙虾做科研？一句话自动跑实验写LaTeX，同行评审都包了
一行指令，全自动查文献、跑实验并交付论文初稿。前两天分享的 ARIS 让大家看到了让 AI 自动调代码跑实验的潜力，效果确实惊艳。今天来看个更进阶的：发一条消息，收一篇完整论文。相较于单纯依赖大模型生
阅读全文睡前定方向，醒来收初稿：全自动跑实验改论文的工作流开源了
与其在实验室通宵，不如让 Claude 替你卷。如果你还在熬夜手搓代码、调参跑实验，那这个刚刚开源的科研工作流绝对会让你眼前一亮。它就是 ARIS（Auto-Research-In-Sleep），一款
阅读全文ICLR 2026 | 无需训练跨界泛化，UniOD用单一模型打通全领域异常检测
TL;DR：本研究提出了一种可跨不同领域、适用于特征维度各异且特征空间异构的数据集的异常检测通用模型。论文标题：UniOD: A Universal Model for Outlier Detecti
阅读全文顶会门槛又被刷新？17岁高中生唯一一作中稿CVPR
如今的计算机视觉顶会，正在迎来更加年轻的参与者。卷。太卷了。逾三万人参与投稿，16092 篇有效文章进入评审，最终接收率仅 25.42%。在刚刚放榜的 CVPR 2026 中，合肥安生学校的 17 岁
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