建议NeurIPS改名漫展：全员二次元整活，搞科研哪有不疯的？
Nano Banana 的风，还是吹到了 NeurIPS 现场。经历了全年的 Peer Review 毒打，这届 NeurIPS 终于确诊了。大家不再执着于把 Poster 做成严谨工整的学术汇报，而
阅读全文ICML 2025 | 为什么神经网络可以被低秩压缩？来自函数逼近论的解释
“低秩（Low-rank）压缩”已经成为大模型压缩和参数高效微调的主要工具，但一个长期悬而未决的问题是：低秩压缩的普遍有效性是否有坚实的数学理论保障？这项由北京航空航天大学联合清华大学完成的理论研究，
阅读全文Adv. Robot. Res 复旦大学崔继斋课题组：光波导致动器研究综述
光波导致动器研究综述Waveguide Photoactuators: Materials, Fabrication, and Applications扫描二维码阅读原文https://doi.org
阅读全文扒开DeepSeek V3.2的技术报告，我竟然看到了MiniMax的影子
DeepSeek V3.2 的隐藏彩蛋，怎么和 MiniMax 撞脸了？最近几天持续被 DeepSeek V3.2 刷屏。不过，在看热闹之余，我在翻看 OpenRouter 文档时，发现了一个更有意思
阅读全文北大/南大/港理工顶尖学者联手，告别冯·诺依曼计算瓶颈 | Cell Press直播预告
随着全球多国政府纷纷设定净零排放目标，能源密集型的信息与通信技术（ICT）行业转型已成为关键议题之一。在此背景下，发展高能效计算技术显得尤为重要，具有显著的现实意义与紧迫性。目前，产业界与学术界正携手
阅读全文无惧遮挡！无限时长！快手可灵提出无Mask唇形同步新范式OmniSync
快手可灵团队再出杀手锏！抛弃传统「抠图修补」的老路，OmniSync 用 DiT 重构口型生成：无惧遮挡、支持无限时长，彻底终结 AI 视频的“面瘫”时代。在视频生成模型快速迭代的当下，从 Sora
阅读全文AAAI 2026 | 教大模型玩「谁是卧底」，竟然治好了它"睁眼说瞎话"的毛病？
论文标题：Multi-agent Undercover Gaming: Hallucination Removal through Counterfactual Test for Multimodal
阅读全文投稿前必看：文献综述、图表、引用都交给 AI？这些关键细节你不能忽略
人工智能正在改变科学发现的方式。随着科研出版行业加速对人工智能技术的应用，“如何负责任地使用AI”已成为全行业关注的焦点及亟待解决的问题。根据威立于今年10月发布的AI调研报告ExplanAItion
阅读全文一步也能SOTA！何恺明团队新作iMF：无需蒸馏，直达ImageNet FID 1.72
清华姚班大二本科生搭档何恺明！新作 iMF 彻底抛弃蒸馏，参数锐减 1/3，从零训练刷新 ImageNet 一步生成 SOTA (FID 1.72) 。在生成式 AI 的前沿赛道中，如何让扩散模型实现
阅读全文悟空杀进NeurIPS！把七十二变写成数学公式，这才是我们想看的“东方魔法”
继《黑神话》之后，悟空再次震惊世界——这次不是在游戏里，而是在 NeurIPS 2025 上。当《黑神话：悟空》还在让全球玩家查阅“Destiny”的含义时，来自香港大学与南洋理工大学的研究团队，已经
阅读全文差分隐私失效！揭秘GNN拓扑推断攻击：PGR用「零重叠」合成图破解危局
随着图神经网络（GNN）在社交网络、生物信息学和推荐系统等领域的广泛应用，数据隐私问题日益成为关注焦点。近期，Stevens Institute of Technology 等团队发表了题为《Safe
阅读全文陈丹琦团队反直觉发现：打破正向反馈迷信，「以罚代奖」才是推理Scaling真相
只要模型做对了就给糖吃？这可能是我们对 RLVR 最大的误解。在 DeepSeek-R1 确立了 GRPO 这一训练范式后，学术界和工业界在提升大模型推理能力时，普遍遵循正向反馈优先的原则，即通过强化
阅读全文超越DeepSeek-OCR光学压缩：C3重构纯文本压缩，40倍压缩精度仍达93%
还记得 DeepSeek OCR 刚发布时引发的轰动吗？通过将文本转换为图像再进行压缩，实现了 10 倍的 token 压缩率，同时保持 97% 的 OCR 准确率。这一创新让整个 AI 圈为之振奋，
阅读全文首篇即登Nature正刊！复旦博二生独立一作：突破裸眼3D显示难题
博一全年蛰伏零产出，首篇论文即登 Nature 正刊。复旦博士生用深度学习“强解”裸眼 3D 数十年难题，展示了计算如何重构物理世界的底层逻辑。在现在的学术圈，如果一个博士生整整一年没有任何会议投稿、
阅读全文NeurIPS 2025 | 幻觉越少，幻觉越多？北邮团队新作揭示幻觉耦合陷阱
大语言模型（LLM）的智能浪潮席卷全球，它们凭借卓越的上下文理解和文本生成能力，正重塑我们的信息获取方式。然而，其强大的能力背后却隐藏着可靠性的系统性风险——幻觉（hallucination）。简而言
阅读全文离大谱！Apple连夜删库：ICLR投稿代码没读图，模型全靠闭眼瞎蒙
这是一次充满黑色幽默的“回旋镖”，也是学术圈今年最响亮的一记耳光。Apple 研究团队投给 ICLR 2026 的一篇论文，标题起得很有哲学意味：《推理究竟哪里出错了？》（Where Did the
阅读全文AAAI 2026 | 首个多球拍运动分析基准：RacketVision揭示多模态融合陷阱
本文提出了 RacketVision，涵盖乒乓球、网球、羽毛球的大规模多运动基准，旨在统一球体与球拍的视觉分析。RacketVision 首次提供了大规模高精度的球拍关键点标注。论文标题：Racket
阅读全文史诗级Bug！OpenReview全员裸奔，匿名评审秒变「实名大逃杀」
别猜是谁给你打 0 分了，OpenReview 刚才把审稿人的户口本都泄露了——不仅知道他是谁，连他导师是谁都看得一清二楚。如果说之前的投稿是一场“蒙面大逃杀”，那么今天，OpenReview 的程序
阅读全文推理加速175%！SparseDiT提出「时空双重稀疏化」新范式，重塑DiT效率
摘要论文提出了 SparseDiT，一种通过空间（Model Structure）和时间维度（Timestep）的 token 稀疏化来提高 Diffusion Transformer（DiT）计算效
阅读全文Ilya预言成真？NeurIPS 2025最佳论文：一份Scaling时代的「终局诊断书」
当 Ilya Sutskever 宣告 Scaling 时代终结，NeurIPS 用七篇最佳论文补上了实锤：在算力红利吃尽的今天，AI 终于从炼丹术回归到了 First Principles。就在今天
阅读全文视频生成的下一道门槛：模型会“想”了吗？TiViBench首次量化视频推理力
视频生成模型在近两年实现了肉眼可见的飞跃：分辨率更高、镜头更稳、物理细节更逼真。然而，当关注点从“好看”转向“能不能正确做事”时，核心问题浮现——这些模型是否具备类似大语言模型（LLM）的“推理能力”
阅读全文数据竟是累赘？谢赛宁新作FreeFlow：仅靠高斯噪声，1步刷新ImageNet蒸馏SOTA
还在苦苦清洗 TB 级数据集？MIT 和 NYU 的研究告诉你：扔掉数据，你的模型反而能学得更好、跑得更快。在生成式 AI 的竞速赛道上，扩散模型（Diffusion Models）和流模型（Flow
阅读全文今天直播 | 美团多篇论文入选NeurIPS 2025：从大模型到多模态的全线突破
本文精选了美团技术团队在国际顶会NeurIPS 2025中发表的10篇论文，研究方向覆盖了大模型、多模态、自然语音处理、计算机视觉、基础技术、因果推断等技术领域，希望相关研究能给同学们带来一些帮助或启
阅读全文NeurIPS 2025最硬核现场：「学术海岸线·蚂蚁集团星光技术Party」报名开启
NeurIPS 2025在星光与海风之外，我们也为现场的小伙伴准备了更“走心”的相遇方式——一场轻松惬意的滨海美式晚宴，以及一份贴心的冬日温暖伴手礼。无论你是来聊研究、交换灵感，还是想和同行随性聊两句
阅读全文全模态理解大模型的最新“考纲”来了！NJU-LINK团队等发布OmniVideoBench
近年来，多模态大语言模型在视频理解领域展现出巨大潜力。然而，现有评估基准仍存在明显短板——要么忽视音频或视觉单一模态，要么以逻辑不一致的方式整合双模态，难以全面衡量模型的真实推理能力。为填补这一空白，
阅读全文30秒出NeurIPS级插图：Nano Banana Pro科研绘图全流程实测
它是最近 AI 圈的顶流，但我发现，它被严重低估了。当所有人都在用 Nano Banana Pro 生成网红图时，我用它干了件正经事：搞科研。结果？它画的方法图，直接把我过去三年的手搓水平按在地上摩擦
阅读全文快手 × 南大发布代码智能「指南针」：重新定义AI编程能力评估体系
“这款模型在 Python 错误修复上表现惊艳，但在 Java 功能实现上却惨不忍睹”，“同一个模型在 Web 开发场景游刃有余，面对基础设施代码却束手无策”——这些开发者社区的常见吐槽，折射出现有代
阅读全文OpenAI联手菲尔兹奖得主与多位顶尖学者，首次公开GPT-5的科研真实战力
GPT-5 第一次被推入真正的科研现场，不再是辅助工具，而是正式参与者。跨数学、物理、生物的顶尖学者与 OpenAI 在联合评估中发现：它的推理能力，已经开始逼近人类研究者。这篇论文不是一般的模型测试
阅读全文ICML 2025 | 联邦学习的“平衡艺术”：FedCEO破解隐私与效用的权衡困局
当联邦学习遭遇 “两难抉择”：增加隐私噪声，还是维持模型精度？某三甲医院与社区诊所正协同训练心脏病预测模型——前者拥有高清影像数据（如 CT、MRI 影像），可支撑细微病灶的精准识别，后者则积累了大量
阅读全文ICLR 2026吃瓜大赏：论文区在卷，审稿区在演，比春晚还热闹的五大名场面
ICLR 2026 论文区还在卷，审稿区却直接演成了春晚。今年的 ICLR，吃瓜才是主线剧情。ICLR 每年都卷，但今年的 OpenReview 多少有点离谱。一边是模型层出不穷。另一边，是审稿人、作
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