Vibe Coding 加速创业，路上有哪些“坑”要提前避开？答案请戳 >> GTLC 杭州站议程

🤔 我能用 AI 快速做出 MVP，但不知道如何验证是不是市场的真实需求？🤔 作为一人创业团队，产品原型有了，怎么让 AI 帮我变成服务？🤔 AI 编程总感觉生成的效果不是我想要的？🤔 怎么让整个团队

用开源模型强化你的 OCR 工作流

我们在这篇文章中新增了 Chandra 和 OlmOCR-2，并附上了它们在 OlmOCR 基准上的得分 🫡Chandrahttps://hf.co/datalab-to/chandraOlmOCR-

免费国产Banana真香！我想把PS给卸载了

金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI天下苦把控AI生图细节久矣。即便强如Nano Banana Pro，也会出现一致性不可控的情况。例如我们三张毫无关联的图“喂”进去，让它们做一个融合，

6小时告破30年数学难题，亚里士多德一夜成名

一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI30年悬而未决的数学难题就这样被AI证明了？！此时此刻，𝕏（前推特）正在刮起一股讨论之风——来自Harmonic的数学AI模型独立证明了Erdős问题

AI也会被DDL逼疯！正经研究发现：压力越大，AI越危险

鹭羽 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI好好好，被DDL逼疯的又多一个，这次是AI。正经研究发现，每天给Agent上压力push，AI也会撂挑子不干。而且用的还是老板们的经典话术：“其实，我

让大模型学会“高维找茬”，中国联通新研究解决长文本图像检索痛点｜AAAI 2026 Oral

允中 整理自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI长文本图像检索新SOTA来了！描述得越详细，图文匹配的分数就应该越高——这听起来是常识，但现有的CLIP模型却做不到。而就在最近，中国联通数据科学与

速报！MEET2026嘉宾阵容再更新，观众报名从速

MEET组委会 发自 凹非寺量子位｜公众号 QbitAI12月10日，量子位MEET2026智能未来大会将带你聚焦这一年里最受关注的前沿技术与产业落地进展。我们将以「共生无界，智启未来」为主题，关注以

如何让Agent具备「情感」当前趋势、挑战与未来｜来自298篇研究的最新综述

在当前的情感计算研究中，存在一个显著的“断层”：我们拥有越来越精准的情感识别算法（输入端），也有了逼真的语音和面部生成技术（输出端），但连接这两端的“中间层”却鲜有人问津。机器能识别出你在愤怒，也能模

ChatGPT三岁生日，谷歌却为它准备了「葬礼」

新智元报道 编辑：好困 定慧【新智元导读】ChatGPT的三岁生日没有蛋糕，只有谷歌送来的「病危通知书」和金主爸爸们背着的一千亿巨债。如果将时间拨回三年前的今天，也就是2022年12月1日，那是

永别了，对OpenAI的盲目崇拜！这才是99.5%普通人真正需要的AI

新智元报道 编辑：KingHZ【新智元导读】当AI的普及率和密度真正提升时，才是AI爆发的时代。AI的增长机会，不在于争夺顶端的0.5%，而在于满足99.5%普通人的需求与场景。在被称为「AI大

醒醒吧，别再怪大模型有偏见了，是我们先给错了「人设」

新智元报道 编辑：peter东 KingHZ【新智元导读】当AI开始学会「摸鱼」，整个行业都该警醒了。Ilya点赞了一篇论文！Anthropic最新的一项对齐研究首次揭示：在现实训练流程中，AI

新智元十年，上地AI家，邀你加入！

新智元报道 【新智元导读】2025年9月7日，新智元十周年！十年求索，奇点共盟。值此，新智元在上地AI家邀你加入，共同见证ASI降临。2015年9月7日—2025年9月7日，新智元星舰远航十年。

继 Nano Banana 2 之后，国产 AI 生图又杀出「一致性标杆」，Vidu 生图限时无限免费

说实话， AI 生图工具有时候真的让人又爱又恨。刚认识的时候（第一次生成），你会觉得它惊为天人，哪哪都好；可一旦你想跟它深入发展（做成系列图、落地进工作流），它就开始「掉链子」，陷入抽卡玄学。这种「只

夸克x千问，AI浏览器还能这么玩？

机器之心报道编辑：+0、杨文随着 IE 被扫进历史的尘埃，Chrome 长期占据全球浏览器市场的主导地位。然而，在 AI 时代，浏览器作为互联网的超级入口，正在发生深刻变革。Market.us 的最新

影响有多大？ICLR开盒大瓜后，OpenReview公布真相

机器之心报道编辑：+0、陈陈最近，学术圈的大瓜莫过于 ICLR 评审大开盒事件了，只要在浏览器上输入某个网址，自行替换你要看的 paper ID 和审稿人编号，你就可以找到对应的审稿人身份。你甚至可以

NeurIPS 2025 | DePass：通过单次前向传播分解实现统一的特征归因

共同一作：洪翔宇，清华大学电子系大四本科生，曾获清华大学蒋南翔奖学金等，曾在NeurIPS，EMNLP，NAACL等顶级会议上发表论文。姜澈，清华大学电子系博士三年级在读，主要研究方向为LLM Int

无需标注图像，VLM也能「自我进化」！RL自我进化框架VisPlay突破视觉推理难题

在 Vision-Language Model 领域，提升其复杂推理能力通常依赖于耗费巨大的人工标注数据或启发式奖励。这不仅成本高昂，且难以规模化。最新研究 VisPlay 首次提出了一个自进化强化学

为什么所有Memory项目都说自己是SOTA？ 如何让AI记住过去，从而理解未来？ Memory System 似乎变成了一个新的爆发赛道。 最近有很多项目在横评这些系统，今天简单点评梳理一下。 Mem0是 2024年火起来的一个项目。 它的方案也很简单，自动抽取、自动存储，几行代码就能让AI 变得有记忆。但问题也明显：过度抽取、容易漂移、长期一致性差。 它的核心贡献在于，让世界认识了AI记忆，但不是下一代Agent的基础。 Zep是第一个把记忆做成服务的系统，时序图谱、Docker部署、权限体系，企业级可用。而且在很多横评里边，比官方的数据更好，说明整体在持续迭代。 它的定位是 AI的数据层，稳健，但不是大脑层。 MemOS走的是另一条路，记忆本身也应该是可学习的结构。张量化记忆单元，很有研究气质，但系统较重，不适合轻量场景。 MemU把记忆组织成树，层级分类、动态扩展。在用户画像这类结构化任务上表现不错，但开放域推理不足。 有个问题是外部横评分数远低于官方报告，差距是这几家里最大的。 EverMemOS是最晚亮相的，但技术体系最完整。仿生四层架构，按主题而非token切分记忆，快速召回+深度推理。开源版分数92.3%，是唯一在综合得分上超越LLM Full-context的记忆系统。 一句话总结一下：EverMemOS是集大成者，Zep是企业级稳定标杆，MemOS在探索前沿，MemU专注结构化，Mem0完成了早期概念验证。 如果说模型代表推理，工具代表行动，那么记忆就代表身份、历史、偏好。没有记忆的AI，只能像失忆症患者一样依赖上下文。 这场关于记忆的竞争才刚刚开始。 可以在下面地址看到各种评测： https://github.com/EverMind-AI/EverMemOS/tree/main/evaluation https://huggingface.co/datasets/MemTensor/MemOS_eval_result

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Z Product｜Skira.ai：字节系初创团队用AI重构视频创作，让爆款不再是玄学，获得锦秋和BV百度风投支持

Z Highlights从模型能力转向玩法拼装： Skira 把自己定位为 “Your AI Director, native generator”，核心不是再做一个 T2V / I2V 模型，而是用

深度｜420亿美元估值公司背后的理想主义者，Canva CEO：第一步，建立世界上最有价值的公司之一；第二步，尽我们所能行善

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Eat & Nip｜本周北京、深圳、新加坡，Agents、视频、硬件多场线下活动

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速递｜Databricks估值飙升至1340亿美元，融资50亿美元，预计今年实现约1000万美元正向现金流

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豆包手机助手发布技术预览版

大家好今天豆包手机助手以技术预览版的形式首次和大家见面。豆包手机助手是豆包和手机厂商在操作系统层面合作的手机AI助手。基于豆包大模型的能力和手机厂商的授权，豆包手机助手能够为用户带来更方便的交互和更丰

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诞生才一周年，MCP凉了

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Stack Overflow CEO：因为 AI，我重新开始写代码了

Prashanth 是 Stack Overflow 的 CEO在 OpenAI 前两天的一场活动中，他做了分享：他又开始写代码了，因为 AI 太好用了emmmm...你们看错，Stack Over

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