社区供稿丨感知无界·创造有形：百灵全模态 Ming-flash-omni-2.0 焕新生活想象

马年将至，百灵 Ming-flash-omni-2.0 正式焕新登场！在这个辞旧迎新的时刻，让我们先请出 Ming-flash-omni-2.0 为大家送上一份特别的“马年祝福”！Ming-flash

社区供稿丨MiniCPM-o 4.5开源：「眼耳口」并用，模型交互从「一问一答」变为「即时自由对话」

今天，我们开源了新一代全模态旗舰模型 MiniCPM-o 4.5 ！作为原生全双工的全模态大模型，MiniCPM-o 4.5 让人机交互再上新台阶——通过「边看、边听、主动说」的全模态能力，让 AI

社区供稿丨迈向AI4S 2.0，上海AI实验室开源书生万亿科学大模型Intern-S1-Pro

2月4日，上海人工智能实验室开源基于“通专融合”技术架构SAGE打造的万亿参数科学多模态大模型 Intern-S1-Pro，为AI4S从“工具革命”的1.0阶段迈向以“革命的工具”驱动科学发现的2.0

全球开源 AI 生态的未来：从 DeepSeek 到 AI+

这是关于中国开源社区自 2025 年 1 月 “DeepSeek 时刻” 以来历史性进展的三篇系列博客中的第三篇，也是最后一篇。第一篇“DeepSeek 时刻” 一周年; 第二篇DeepSeek之后：

DeepSeek之后：中国开源人工智能生态的架构选择

这是系列博客中的第二篇。我们将继续聚焦于自 2025 年 1 月 “DeepSeek 时刻” 以来中国开源社区所取得的历史性进展。（第一篇博客见：“DeepSeek 时刻” 一周年 ）在本篇中，我们将

推出 AnyLanguageModel：在 Apple 平台统一本地与远程大语言模型的 API

大语言模型 (LLM) 已成为构建现代软件不可或缺的工具。 但对于 Apple 平台的开发者来说，集成这些模型仍然不够友好。在开发 AI 驱动的应用时，开发者通常采用混合方案，比如：使用 Core M

使用 Hugging Face 轻松构建并共享 ROCm 内核

简介自定义内核是高性能深度学习的基础，它让 GPU 操作能完全贴合你的工作负载需求——无论是图像处理、张量变换，还是其他计算密集型任务。然而，要为正确的架构编译这些内核、配置各种编译标志并干净地整合到

社区供稿丨DeepResearch 终于本地化了！8B端侧写作智能体AgentCPM-Report开源！

在深度研究（DeepResearch）席卷而来的今天，我们都渴望拥有一位可以综合复杂信息、自动撰写万字长文的个人专属“超级写作助手”。但当你手握公司明年的战略规划、未公开的财务报表，或是涉及核心机密的

“DeepSeek 时刻” 一周年

这是一个系列文章中的第一篇。在这篇文章中，我们将回顾过去一年中国开源 AI 社区发生的历史性转折，并分析这些变化如何重塑整个全球开源生态系统。许多 2025 年的重要进展，都可以追溯到一个起点：202

社区供稿丨如何抑制大模型的“过度反思”：Yuan3.0 Flash 中的强化学习范式

过去一年，大模型推理能力的进化几乎沿着一条单向路径前进：更复杂的推理过程、更长的思维链、更“像人类”的自我反思。更复杂的推理过程、更长的思维链、更“像人类”的自我反思。在数学和科学推理等benchma

社区供稿丨AgentCPM-Explore开源，4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒

当全行业还在争论 30B 能否挑战万亿参数时，我们给出了一个更激进的答案： 4B。没有万亿参数的算力堆砌，没有百万级数据的暴力灌入，清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB

Transformers v5 中的分词系统：更简洁、更清晰、更模块化

Transformers v5对分词器的工作方式进行了全新设计。分词器的重构将分词器的结构设计与训练好的词表分离 (就像 PyTorch 将神经网络结构与训练权重分离一样) 。结果就是：现在的分词器更

社区供稿丨Reachy Mini 亮相 CES 黄仁勋主题演讲：一场开源共创的科技旅程

CES 2026 的现场，未来已来。在刚刚结束的NVIDIA CES 2026主题演讲中，NVIDIA 发布了一系列全新的开放模型，包括Nemotron推理大模型、Isaac GR00T N1.6开

使用 NVIDIA Isaac 构建医疗机器人：从仿真到部署

摘要一篇实用指南，手把手教你如何采集数据、训练策略，并将自动化医疗机器人工作流程部署到真实硬件上。简介仿真一直是医学影像中弥补数据缺口的重要手段，但在医疗机器人领域，它过去往往速度太慢、系统割裂，或难

Codex 正在推动开源 AI 模型的训练与发布

banner继我们使用Claude Code训练开源模型的项目之后，现在我们更进一步，将Codex引入这一流程。这里的重点不是“Codex 自己开源模型”，而是让 Codex 作为编码代理，参与并自动

社区供稿丨Ming-Omni：百灵多模态实践与探索

本文整理自蚂蚁集团资深算法专家陈景东在 Hugging Face Papers 直播 AI Insight Talk｜ Omni 全模态专场的分享。引言：百灵大模型的整体战略布局自推出以来，蚂蚁百灵多

流式数据集：效率提升 100 倍！

快速了解 (TLDR)现在只需一行代码，就能通过 load_dataset('dataset', streaming=True) 以流式方式加载数据集，无需下载！无需复杂配置、不占磁盘空间、不再担心

社区供稿丨以小博大！Nanbeige4-3B重磅开源：硬刚Qwen3，挑战小模型能力新高度

近年来，大语言模型（LLM）的发展仿佛陷入了一场“参数军备竞赛”：参数规模从百亿、千亿，一路飙升至万亿级别。模型规模不断膨胀，效果虽有所提升，但推理成本与微调训练成本也水涨船高，让众多企业与开发者望而

社区供稿丨Jina-VLM：可在笔记本上跑的多语言视觉小模型

今天我们正式发布 Jina-VLM，这是一款 2.4B 参数量的视觉语言模型（VLM），在同等规模下达到了多语言视觉问答（Multilingual VQA）任务上的 SOTA 基准。面对小参数量 VL

huggingface_hub 1.0 正式版现已发布：开源机器学习基础五周年回顾

简要总结： 经过五年的持续开发，huggingface_hub 发布 v1.0 正式版！这一里程碑标志着这个库的成熟与稳定。它已成为 Python 生态中支撑 20 万个依赖库 的核心组件，并提供访问

Hugging Face 论文页面功能指南

在飞速变化的研究世界中，紧跟最新进展至关重要。为帮助开发者与研究人员把握人工智能前沿动态，我们推出了 Hugging Face 论文页面。自上线以来，Daily Papers 已收录超过 1 万篇由

HF Papers直播 AI Insight Talk | OCR 专场

https://huggingface.co/collections/AI-Insight/hf-papers-live-6-ocr由 Hugging Face × OpenMMLab × Model

用开源模型强化你的 OCR 工作流

我们在这篇文章中新增了 Chandra 和 OlmOCR-2，并附上了它们在 OlmOCR 基准上的得分 🫡Chandrahttps://hf.co/datalab-to/chandraOlmOCR-

用 AI Sheets 解锁图像的力量

🧭简要概览：Hugging Face AI Sheets 是一款开源工具，能够用 AI 模型增强数据集的处理能力，无需编写任何代码。现在新增视觉功能：可以从图像 (如收据、文档) 中提取数据、根据文本

HF Papers 直播 AI Insight Talk｜ Omni全模态专场

由 Hugging Face × OpenMMLab × ModelScope × 知乎 × 机智流等联合发起的【AI Insight Talk】系列直播活动第五场 - Omni全模态大模型专场就在明

社区供稿丨Hugging Face创始人 x 小红书技术副总裁：关于开源、AI与技术人成长

今年的1024程序员节，小红书@REDacademy和@科技薯办了一场直播。小红书技术副总裁凯奇、小红书语音模型技术负责人风龙，携手Hugging Face联合创始人Thomas Wolf，以AMA（

LeRobot v0.4.0 正式发布：全面提升开源机器人的学习能力

我们非常高兴地宣布，LeRobot 迎来一系列重大升级，让开源的机器人学习比以往更强大、更可扩展、也更易用！从重构的数据集到灵活的编辑工具、新的仿真环境，以及面向硬件的全新插件系统，LeRobot 正

社区供稿丨RoboChallenge全球首发：重塑具身智能基准测试，开启真机评测新纪元

近日，全球首个大规模、多任务的在真实物理环境中由真实机器人执行操作任务的基准测试——RoboChallenge重磅推出；通过科学的评估体系构建一个开放、公正、可复现的「真实考场」，克服真实环境下的性能

开源点燃具身智能——前行者的炉边对谈

中秋快乐🎑