大脑如何记忆？哈佛大学联合MIT提出「key-value 存储」理论
哈佛大学联合 MIT 提出大脑记忆遵循 “Key-value memory” 原理 —— 海马体存储用于检索的 “键”（Key），新皮质存储记忆 “值”（value），二者分工协作解决了 “记忆存得住
阅读全文GAIR 2025 世界模型论坛：走向真实智能的起点
GAIR 与青年科学家共同点亮，通往真实智能的道路。作者丨郑佳美编辑丨马晓宁12 月 13 日，GAIR 2025 将以「走向真实智能的起点」为题，在深圳南山 · 博林天瑞喜来登酒店举办重磅专题论坛。
阅读全文扩散模型蒸馏：多次迭代为何能被压缩至一步生成
本文修改自：https://sander.ai/2024/02/28/paradox.html扩散模型（Diffusion Models）之所以能在图像、音频、视频等领域取得统治级表现，其根本原因在于
阅读全文当小模型当老师，大模型反而学得更好了？港大提出LightReasoner，让小模型教大模型“关键推理”，效率提升90%！
> 本文来自社区投稿今天要和大家聊一篇非常有意思的工作——LightReasoner。这篇由香港大学发表的最新论文，挑战了AI界一个习以为常的认知：“大模型一定比小模型强，小模型只能被教导，不能当老师
阅读全文多模态统一模型的“理解”真的能指导“生成”吗？北大推出 UniSandbox，揭示理解-生成鸿沟与进化之路
> 本文来自社区投稿，作者：北京大学牛宇威本图由 Nano Banana Pro 生成近日，来自北京大学与港大 MMLab 等机构合作的最新研究成果——UniSandbox，深入探究了多模态大模型领域
阅读全文晚报：DeepSeek携金牌级数学模型强势回归｜阿里开源秒级图像生成模型｜首个纯AMD硬件训练的大模型发布，挑战英伟达生态地位
新闻资讯DeepSeek 强势回归：开源 IMO 金牌级数学模型 DeepSeek-Math-V2DeepSeek 发布新一代数学推理模型 DeepSeek-Math-V2，实现 IMO 金牌级推理能
阅读全文从检索增强到自主检索：构建可行动的 Agentic RAG 系统
> 作者：李剑锋前言在上一节课中（零基础入门 LangChain 多智能体系统（进阶篇）：加入人工审查与信息流控制），我们主要学习了如何构建多智能体系统，让大模型不仅能够“回答问题”，还能够在复杂任务
阅读全文OpenAI 看了沉默， Claude 看了流泪！谷歌三款“王炸”模型空降广州，开发者挤爆天河基地！
Google DevFest，作为由 Google Developers 发起、全球 GDG 社区联合举办的年度顶级开发者盛会，2025年将再度登陆广州（国际）科技成果转化天河基地。本次“天创工坊·G
阅读全文阿里达摩院RynnVLA-002统一VLA与世界模型，让机器懂物理、能预判，具身智能迎来里程碑突破
本图由 Nano Banana Pro 生成引言：具身智能的“两难困境”与行业期待当我们幻想未来机器人能像人类一样灵活应对家居清洁、工业装配、医疗辅助等复杂场景时，现实中的机器人却常常陷入“机械执行”
阅读全文直播预告｜Build with Memory，记忆张量新产品正式发布
直播简介在大模型迈向智能体（Agent）时代的关键阶段，“记忆”正成为下一代 AI 的核心分水岭。记忆张量携手多位学术界、产业界、社区合作伙伴，将在发布会上分享 原生记忆架构、生态落地实践 等多个话题
阅读全文聊聊大模型推理系统之 Nemotron Elastic：告别重复训练！NVIDIA用“一模型多尺寸”重构推理型LLM研发范式
大语言模型（LLM）正变得越来越“重”：从Llama-3.1的 8B、70B 到 405B 参数，每个尺寸都要从头训练，动辄消耗数万亿 tokens。如果能用一个模型覆盖多尺寸部署需求，不仅能大幅降低
阅读全文活动报名｜不卷算力卷效率！HAMi Meetup 上海站
当黄浦江畔的科创浪潮与云原生技术革新交汇，当算力竞赛告别 "硬件堆砌" 的粗放时代，转而深耕效率提升的精细化道路 —— 上海，这座锚定中国数字经济未来的先锋城市，正迎来一场由开源力量驱动的算力效率协同
阅读全文小米MiMo-Embodied开源：自动驾驶+具身AI二合一，17个具身基准、12个驾驶基准均达最优
提及小米在AI领域的布局，「MiMo」系列绝对是绕不开的关键方向。业内已经逐渐意识到：这是小米在 AI × 终端 × 机器人 × 智能汽车 四条线交汇处的核心战略资产。小米MiMo系列此前推出的MiM
阅读全文斯坦福等华人团队提出Agent0：双智能体协同进化+工具集成，推理能力提升24%，实现零人类数据下的大模型自我演进
在大模型（Large Language Model, LLM）智能体的研发浪潮中，一个长期存在的瓶颈始终挥之不去：对人类标注数据的依赖。无论是基于人类反馈的强化学习（RLHF），还是基于可验证奖励的强
阅读全文KernelFalcon：通过Agent实现自动 GPU Kernel生成
本文由 Intern-S1、Qwen3 等 AI 生成， 由机智流编辑部校对原文链接：https://pytorch.org/blog/kernelfalcon-autonomous-gpu-kern
阅读全文HF今日热门论文｜Meta SAM 3D、小米具身智能模型、阶跃星辰音频推理模型、商汤多模态空间智能、视频推理能力评估框架发布
(1) V-ReasonBench: Toward Unified Reasoning Benchmark Suite for Video Generation Models论文 ID：2511.16
阅读全文NeurIPS 2025美团论文精选及分享会，覆盖了大模型、多模态、自然语音处理、计算机视觉、基础技术、因果推断
本文精选了美团技术团队在国际顶会NeurIPS 2025中发表的10篇论文，研究方向覆盖了大模型、多模态、自然语音处理、计算机视觉、基础技术、因果推断等技术领域，希望相关研究能给同学们带来一些帮助或启
阅读全文零基础入门 LangChain 多智能体系统（进阶篇）：加入人工审查与信息流控制
> 作者：李剑锋简介在上一节内容中（一个人太忙？那就让智能体组个团队！零基础入门LangChain V1.0多智能体系统），我们已经成功地搭建了一个由 Supervisor 统一协调 Calendar
阅读全文HF 近日热门论文｜Kandinsky 5.0革新图像视频生成，VR-Bench评估视频推理，VisPlay实现模型自进化
(1) Kandinsky 5.0: A Family of Foundation Models for Image and Video Generation论文 ID：2511.14993论文简介
阅读全文Physical Intelligence发布π₀.₆*！告别 “演示依赖”，借RECAP框架让机器人从实战中学会自主进化
在机器人领域，“通用化”和“稳健性”一直是两座难攀的高峰。过去，大多数视觉-语言-动作（VLA）模型都像“温室里的花朵”——只能在预设的演示数据里“照猫画虎”，一旦遇到真实世界的变数，比如褶皱的衬衫、
阅读全文活动开启｜11 月 30 日首场 HAMi Meetup 强势来袭，不卷算力卷效率！
不卷算力卷效率，HAMi Meetup 上海站来啦！作为一个活跃的 CNCF 开源项目，HAMi 是目前行业内唯一专注于异构 GPU 资源共享的开源项目，通过灵活、可靠、按需、弹性的 GPU 虚拟化来
阅读全文聊聊大模型推理系统之 DuetServe：告别双卡拆分，南加大&UCR新方案让单卡性能翻倍
你是否曾好奇，为何大模型对话有时“秒回”，有时却“卡顿”？这背后的关键在于LLM 服务系统如何平衡两个截然不同的推理阶段——快速但计算密集的预填充（Prefill）和缓慢但内存受限的解码（Decode
阅读全文HF今日热门论文｜上海AI实验室P1强化学习模型斩获物理奥赛金牌，哈工大Uni-MoE-2.0-Omni打造26B开源多模态模型
(1) P1: Mastering Physics Olympiads with Reinforcement Learning论文 ID：2511.13612论文简介：由上海人工智能实验室等机构提出了
阅读全文Omni模型如何统一理解文字、图像与音视频？一次听够美团LongCat、英伟达OmniVinci、蚂蚁Ming的技术实践
由 Hugging Face × OpenMMLab × ModelScope × 知乎 × 机智流等联合发起的【AI Insight Talk】系列直播活动第五场 - Omni全模态大模型专场就在明
阅读全文HF上周热门论文TOP20｜字节跳动Lumine打造3D开放世界通用智能体，英伟达TiDAR融合扩散与自回归实现5.9倍加速
(1) Lumine: An Open Recipe for Building Generalist Agents in 3D Open Worlds论文 ID：2511.08892论文简介：由Byt
阅读全文未来的个性化陪伴？卡内基梅隆大学提出AI伴侣四象限
一句话速读：卡内基梅隆大学研究者提出 AI 伴侣四象限分类法，以 “情感型 vs 功能型”“虚拟型 vs 实体型” 为核心维度，系统梳理了从虚拟偶像、职场助手到实体护理机器人的全场景形态，揭秘了不同类
阅读全文新加坡国立大学等联合发布！首个大规模专家标注桌面数据集GROUNDCUA，3.56M标注推动AI精准操控电脑
在AI时代，我们常常幻想一个智能助手，能像人类一样熟练操作电脑：打开软件、点击按钮、编辑文档，甚至处理复杂的设计任务。然而，这个愿景的实现往往卡在“眼力”上——AI如何准确地将自然语言指令映射到屏幕上
阅读全文在RTE2025大会，我看到了AI语音如何让机器学会“与人相处”
10 月 31 日，我们受 RTE 开发者社区邀请参加了 RTE2025 大会。这不是寻常的科技展会，没有冰冷的技术参数展示，取而代之的是AI与人类自然交流的场景。今年大会以「AI 有声」为主题，这巧
阅读全文原神启动！字节Seed团队开源Lumine：能在3D开放世界自主探索数小时的通用AI智能体
在人工智能迅猛发展的当下，构建能够自主感知、推理并行动的通用智能体，已成为通往通用人工智能（AGI）的关键路径。然而，传统的AI智能体往往局限于封闭环境，难以应对开放世界的复杂性和不确定性。近日，字节
阅读全文一个人太忙？那就让智能体组个团队！零基础入门LangChain V1.0多智能体系统
> 作者：李剑锋简介在上一节课中（进阶实战！掌握 LangChain V1.0 八大中间件：从调用限制到上下文优化的全流程实战），我们学习了智能体（Agent）中间件的概念及其在任务执行过程中的作用。
阅读全文