Agent Skills 才是你的摸鱼飞升秘籍（附保姆级教程）
> 作者：北辰A社又抽风了，这两天"封杀"了一大批第三方 Claude 的应用，不知道小伙伴们有没有被牵连~作为一名成熟的"吃瓜群众"，小编想说：神仙打架归神仙，咱该摸的鱼还得摸。今天为大家推荐的是摸
阅读全文聊聊大模型推理系统之 MPK：把整个大模型推理“塞进”一个 GPU 内核？这次是编译器干的
图片由AI生成在大模型推理延迟日益成为 AI 应用瓶颈的今天，有没有一种方法，能彻底绕过成百上千次内核启动开销、消除 GPU 内部“空转气泡”，并自动融合计算与通信？最新研究给出了肯定答案。来自卡内基
阅读全文从工作流到自主决策：Anthropic 揭秘高效智能体的工程方法论
一句话总结：这篇文章深入探讨了如何构建高效智能体，分享了Anthropic工程团队在智能体架构、工作流程和工具设计方面的宝贵经验，并为开发者提供了实际的应用指导。原文链接：https://www.an
阅读全文Mini-sglang-01：从Client到Scheduler的消息流转之旅
> 作者：企鹅火烈鸟🦩引言最近学习mini-sglang，这是一个更轻量化的大模型推理系统。在这之前，已经有很多不错的文章分析过sglang 的 schedule系统。我们这篇文章决定从消息自客户端发
阅读全文当工作记忆走进 FFN：PaceLLM 如何重塑大模型的长上下文能力
> 本文来自社区投稿，作者：眸深智能图片由AI生成大模型的长上下文，真的只是“窗口不够大”吗？过去一年，大语言模型的上下文窗口一路被拉长：64K、128K，甚至 200K token 已经不再稀奇。但
阅读全文从表单提交到验证码破解：结合视觉大模型的 Playwright 应用实战
> 作者：李剑锋简介在上一篇文章中（万字长文！从 requests 到 Playwright，两个简单项目带你理解 Python 爬虫到底能干什么），我们已经系统梳理了 爬虫的基本框架与核心概念：从浏
阅读全文仅用1/12数据，撬动人形机器人全身精准追踪！稳定完成跑跳急停、跨栏等复杂动作
> 本文来自社区同学投稿1/12 数据→49 小时泛化——“算法巧劲”替代“数据蛮力”让人形机器人具备稳定、精确且可泛化的全身运动能力，始终是机器人控制领域的核心挑战之一。尤其是在面对高动态、多样化的
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1月24日，Unstructured Data Meetup 即将登陆广州！Unstructured Data Meetup 以非结构化数据和 GenAI为主题，面向开发者的技术分享线下聚会，该活动源
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在大模型推理服务中，长上下文（128K+ tokens）正成为标配，但你是否注意到，一个混杂着“100 token 短请求”和“64K token 长请求”的批次，会让 GPU 效率直线下降？最新研究
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> 作者：羰汤羰引言：AnyGen 是什么？会议结束后，面对手机里十几张白板截图和一段长达一小时的录音，你是不是又要花两个小时才能把它们变成一份合格的会议纪要？周报截止前，对着写好的文档发愁，如何才能
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> 本文转载自知乎田渊栋，CMU 机器人系博士，深耕计算机软件领域，曾任职谷歌无人车项目组、Facebook 人工智能研究所，目前担任 Meta GenAI 研究员 / 总监。下面，是田渊栋对2025
阅读全文福利｜vLLM大模型推理工程师（实习生+正式员工）长期内推
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多年后回望当下，2025年可能会被铭记为AI新纪元的黎明。模型性能因创新而飞跃，AI驱动的应用已成为不可或缺的存在，顶尖公司为争夺技术人才展开激烈竞争，基础设施建设则推动了美国GDP的增长。今天这篇文
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> 本文来自社区投稿，作者：Trae1ounG图片由AI生成当前，大模型+强化学习成为AI领域极为热门的研究。现有的强化学习（RL）方法通常将大语言模型（LLM）视为一个单一的整体策略进行优化，主要的
阅读全文2025最新rag综述（3）——RAG工业界大规模落地
一句话总结：该综述系统梳理了 RAG 技术的发展脉络，从早期开放域问答任务中的原型，到近年来多领域大规模应用的系统化演化，进行了全面而深入的总结。在前文中，我们已系统介绍了：RAG 是什么、为什么需要
阅读全文SGLang Team 投机采样训练框架升级，推动推测解码技术走向生产级落地
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2025年即将收尾，这一年，AI席卷千行百业，你是被浪潮推着走，还是主动握住了桨？12月28日下午，我们邀请数位身处AI浪潮中的行动者——从连续创业者、AI创作者、硬件极客到产品主理人相聚模速空间。他
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一句话总结：上海交通大学与滴滴联合团队的自动驾驶综述提出 “通用端到端自动驾驶（GE2E）” 统一分析框架，系统梳理三大技术范式的技术脉络、共性挑战与性能差异，并展望了融合基础模型、智能体架构、世界模
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刚结束 11 月上海首场的圆满相聚，现场留下了许多精彩的瞬间！综合众多社区伙伴的建议，现开启 不卷算力卷效率！HAMi Meetup 北京站 报名。北京——这座聚合科研引擎、产业集群与前沿技术思潮的城
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图片由AI生成在大模型迈向“全能”的时代，Any-to-Any 多模态模型正迅速崛起——它们不仅能理解文本、图像、视频、音频等多种输入，还能生成文本、图像、语音等任意组合的输出。然而，这类模型的复杂异
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