Harness 的尽头不是缰绳，是镜子：AI 时代最沉默的那场革命

作者：ethanytzhou我们以为自己在给 AI 套缰绳。写 Spec、定 Rule、设 Eval、调 Prompt——每一次按下回车，都像是在多拧紧一圈对它的控制。但如果你在某个深夜回头看过自己写

Marvis 实测：6 个 AI“牛马”扎根桌面之后

作者：marineMarvis 是少数几个让我重新兴奋起来的——不是因为它技术多前沿，而是因为它把前沿技术做成了一个普通用户能直接上手、敢放心用的东西。与 Marvis 的缘分始于上周刷到的一篇推文。

从3632个漏洞看AI时代的评测基准重构！VulnGym基准发布

作者：腾讯悟空代码安全团队导语随着 Claude Security、Codex Security 等新一代漏洞检测工具出现，漏洞检测正在从"发现代码缺陷"走向"理解项目上下文并检测业务风险"。我们分析

AI Infra入门干货总结：大模型是如何高效推理的

作者：binnnliu看了很多的文章和视频，我以为我理解大模型的工作原理了，直到看了vLLM的代码，我发现很多地方理解的太过表面。因此花了大概2个月的业余时间，深入阅读了vLLM的源码，本文算是对于学

斩获冠军！清华 x 腾讯混元登顶 MLSys 2026 MoE 模型推理优化竞赛

随着大模型走向万亿参数时代，MoE（混合专家）架构成为主流，但其在异构芯片（NPU）上的推理性能还面临着诸多挑战。近日，在国际顶级机器学习系统会议 MLSys 2026 的MoE推理优化挑战赛中，清华

腾讯云Agent Memory节省61% Token提升52%成功率的诀窍：Mermaid无限画布×上下文卸载

作者：kentyhuang本文提出一种基于上下文卸载与结构化图表示的短期记忆压缩方案：通过将完整信息卸载至外部文件系统，同时利用 Mermaid 图语言将任务执行过程转化为可导航的结构化记忆，使完整信

三个关键词，2026谷歌 I/O大会全说透了

导语北京时间今天凌晨 1 点，谷歌 I/O 2026 在 Shoreline 圆形剧场落幕。整场 keynote 大约 1 小时 51 分钟，涉及十几款产品、三代模型、一个新 IDE、一个新 Agen

给程序员送什么，会让他炫耀三天三夜？

从0开发大模型的17种Agent架构演进详细拆解

作者：linkxzhou，公众号《周末程序猿》在 github 看到一个项目 all-agentic-architectures，实现的是关于 17 种 Agent 模式大全，我把 all-agent

腾讯混元推出轻量翻译大模型，无需联网，手机直接运行！

你可能用过各种翻译工具，但是大部分的应用，如果要实现好的翻译效果都有一个共同的条件：必须联网。设想一下：你在异国自驾，警笛声骤然响起。还没回过神，警察就在窗边用陌生的语言严厉发问。你心跳漏了半拍：是我

当我把 AI 变成一个"算法"：Skill 工程化设计的心路历程

作者：peihanyu引言你有没有这样的经历——给 AI 写了一大堆规则，越写越长，它反而越来越不听话？这篇文章讲的是：我如何从"写提示词"走向"造执行环境"，让 Agent 从一个不可控的对话机器人

Harness不是目的，知识才是护城河 —— 一个AI工程交付团队的知识沉淀实践

作者：stevenpxiao当 Harness Engineering 成为 2026 年最热门的 AI 工程话题，业界争论焦点集中在"该用多大的模型"还是"该搭多复杂的工作流"时，我们团队在落地实践

鹅厂员工觉得好的code模型应该具备什么能力？

话题背景假如让你给代码模型提需求，你会说什么？鹅厂程序员，在日常开发和工作提效中，越来越多的同学开始借助代码模型来辅助工作。我们邀请了9名鹅厂同事来聊聊：👉 一个好的code模型应该具备什么能力？下面

十年老技术开发的 AI Agent 探索之路

作者：zhiyuanfu曾经前端被戏称为"娱乐圈"——工具、框架层出不穷，今年🔥 的明年就过时。现在 AI 把这个周期压缩到了以月计：这个月的新概念，下个月可能就是旧闻。这篇文章，就是一个在"AI 娱

腾讯员工公寓曝光，竟是这样的布置！

马上要放假了，来给各位看点有意思的，大家口中的——“腾讯企鹅岛”旁边的员工工公寓都长什么样~即使是同样的户型、面积、配置，但经过每位员工的装饰布置后，就变得完全不一样了。我们随机去探访了些鹅厂人的公寓

读完这篇，你就搞懂 DeepSeek v4 了

作者：dorian丨 导语 2026 年 4 月 24 日上午，DeepSeek 又一次把"开源炸弹"丢进了大模型圈。没有预热，官微只有一句话：“今天，我们全新系列模型 DeepSeek-V4 的预览

Harness不是目的，知识才是护城河 —— 一个AI工程交付团队的知识沉淀实践

作者：stevenpxiao当 Harness Engineering 成为 2026 年最热门的 AI 工程话题，业界争论焦点集中在"该用多大的模型"还是"该搭多复杂的工作流"时，我们团队在落地实践

鹅厂员工，最近看的一本书是什么？

腾讯混元新里程碑：Hy3 preview 发布开源，Agent 表现全面提升

4 月 23 日，腾讯混元 Hy3 preview 语言模型发布并开源。这是一个快慢思考融合的混合专家模型，总参数 295B，激活参数 21B，最大支持 256K 上下文长度。这是混元重建后训练的第一

Harness Engineering：AI 能在真正"出事会炸"的后端系统里写代码吗？

作者：lancelotluo引言当 AI Coding 的聚光灯几乎全部打在前端和客户端——生成一个页面、写一个 App......的时候，一个重要的问题却似乎被回避了：AI 能在真正"出事会炸"的后

从提需求到部署发布，全AI全自动化后，研发效能全面跃升

作者：jacksondeng、yuxuanlai、gcchaoguo1、背景与挑战1.1 背景当前从需求到交付的全链路中，大量人工仍耗费在方案设计、代码评审、测试验证等非编码环节，频繁的上下文切换与协

从Vibe Coding到Agentic Engineering：重构后台开发全流程

作者：seanguo引言做后台开发的同事应该都有这个体会：从接到需求到最终发布，我们要在 PM、GitPlatform、编辑器、DevOps 平台、Galileo 之间来回横跳。每次切换都在丢上下文—

装了N个skills之后，鹅厂员工觉得“最香”的是哪一个？

话题背景最近大家都在研究龙虾，装了好多skills，但最常用的好像还是那几个？那么装了N个skills之后，你们觉得"最香"的是哪一个：是每天都在用的那个？是某次救了急的那个？还是自己做的、越用越顺手

详尽地带你从零开始设计实现一个AI Agent框架

作者：yabohe年初火爆现在热度依旧的OpenClaw为AI Agent带来了新的想象。如果说2025是AI Agent智能体元年，想必2026将会是AI Agent真正商用化的开端，而AI Age

这大概是我读过最硬核的一次 Linux 内核重构文章了

作者：TencentOS背景Linux 内核的 Swap 子系统自诞生以来，数十年间代码复杂度持续累积，逐渐成为内存管理子系统中公认的复杂地带。然而，来自腾讯的内核工程师 Kairui Song 以一

“龙虾”也需要看病？一张旧病历，引出三个新确诊

作者：悟空代码安全团队本文是悟空Agent泛化能力系列的先导篇。我们不展开技术细节，只回答一个核心问题：为什么悟空Agent在漏洞挖掘中需要泛化能力。后续系列将深入拆解泛化体系的每个环节——感知、建模

技术教科书：顶级开发团队设计的Harness工程项目源码什么样

作者：charrli前言近期，某顶级 AI Agent 研究团队的一个工业级 Harness 项目源码在开发者社区中引起广泛关注。这个项目是一个基于 TypeScript 的 CLI 形态 AI Co

鹅厂员工那些“需求很大，却没人做”的小程序？

话题背景鹅厂程序员，经手的需求千千万，但自己真正想做，需求很大却一直没做的小程序是什么？这一次，我们不写代码，只提需求！把你心中呼声很高、却一直没人做的小程序idea抛出来！好奇鹅厂的大佬们，都有什么

当整个团队开始 0 人工Coding：一份万字AI Native研发实战手册

作者：binxiong导语：2023年我们开始用 AI 辅助解决问题，2025 年我们验证了 AI Coding 的可行性，2026 年我们决定更进一步——不再让 AI 当"打字员"，而是让它当"施工

3.3万个Skills，为什么大多数都死在“安装”这一步？

作者：Rambo，sherry ，laven谁先成为入口，谁才配留在桌面上。我们拆了2026年3月24日的一份Clawhub公开数据快照，样本共33,760个skills。这个市场的问题，不是供给不足