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    OpenClaw构建自我迭代AI助手笔记

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-27 08:30:00

    假期花了3天深度体验OpenClaw,尝试构建可自我迭代的银行客户经理助手的场景,验证通用智能体框架的可用性。重点只验证这个新形态带来的变化,暂未仔细核实每个测试场景的准确性。体验感触:通用智能体的迭

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    深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(下)

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-26 08:30:00

    阿里妹导读本文是《深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(上)》的续篇,主要讲述从沙箱隔离到企业级智能体演进。三、各系统模块讲解3.8 SandBox 沙箱系统Sandbox 是 OpenClaw

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    MySQL复制延迟终结者:AliSQL 高效AI诊断和四大内核级优化

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-25 08:30:00

    阿里妹导读MySQL主从复制延迟严重损害实例可用性和只读实例时效性。AliSQL引入AI诊断能力,轻松定位延迟原因;针对线上最典型的四类场景,AliSQL 提供了内核级的优化,彻底消除复制延迟。复制延

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    业务逻辑的“坍塌”:当应用层只剩下胶水代码,在 AI Agent 时代,我们该构建什么

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-24 08:30:00

    阿里妹导读作者通过亲手编写代码、研究底层原理和对比传统架构,系统地梳理了从“怀疑 AI”到“理解并驾驭 AI”的心路历程。数学家高斯说过“工匠总是在建筑完成后,把脚手架拆除”一、前言下面几个问题,曾经

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    拒绝重复造轮子!抽象 80% 工作场景,打造可复用的"AI 助手工厂”

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-23 08:30:00

    阿里妹导读当每个业务场景都需要一个AI助手时,我们是在埋头苦干、重复造轮子,还是选择打造一条“AI助手生产线”?本文深入探讨智空间团队如何将执行、答疑、排查、极简场景四大高频需求抽象为可复用的技术方案

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    企业级 Agent 多智能体架构与选型指南 -- 来自1000+行业应用实践积累

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-20 08:30:00

    阿里妹导读本文基于我们服务阿里巴巴多条业务线(淘天、闪购、爱橙、云智能、高德、饿了么、1688、蚂蚁、菜鸟等)、众多社区用户(如友邦、海尔、建设银行等)、超 1000+智能体应用实践经验积累。本文发表

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    深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(上)

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-19 08:30:00

    一、背景最近OpenClaw如日中天,俨然已经是当下最热门并实用的个人助理。OpenClaw已经是我每日深度使用的效率工具,作为技术人,忍不住想系统性扒一下其技术架构与实现细节。当然了,本文也是通过与

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    我给 OpenClaw 杀了 47 次僵尸进程,终于想明白了一些事

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-18 08:30:00

    全文导读吐槽了部署和二开OpenClaw踩过的坑吐槽了钉钉通道集成的问题探究了OpenClaw为啥火对比了本地模式和云上沙箱反思了Skill 与传统Agent 工程反思了AI 交付产品的局限性Gate

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    Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-17 08:30:00

    背景近几年,我一直从事于Agent领域的探索、应用与实践,也陆续沉淀了许多相关的技术文章,相信不少朋友都读过我之前那篇《如何构建和调优高可用性的Agent?浅谈阿里云服务领域Agent构建的方法论》。

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    如何定义“人味儿”?——HeartBench评测体系建设实践

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-16 08:30:00

    一、背景:AI下半场从解决问题到定义问题2025年,大模型的竞争格局正在发生微妙而深刻的变化。单纯的 Scaling Law开始遭遇边际效应递减。当Gemini、Claude等主流模型在 MMLU、H

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    你的 AI Agent 真的在受控运行吗?

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-13 08:30:00

    阿里妹导读以 OpenClaw 为案例,从行业威胁态势与运行时防护的固有局限出发,系统拆解 AI Agent 可观测体系的设计方法论:通过 Session 审计日志、应用日志与 OpenTelemet

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    做AI产品三年复盘,我看到的变与不变

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-12 08:30:00

    引言这篇文章由三个部分构成,希望可以从看自己、看行业、看世界三个视角,讲一讲我的思考,以及在这巨变的时代,不变的本质是什么。第一部分,我会从一名 AI 产品 Agent 工程师的视角,聊聊我亲身经历的

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    构建会思考的测试Agent:从自动化到自主智能的演进

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-11 08:30:00

    摘要本文介绍一种面向企业级软件测试领域的质量数字人系统,通过将大语言模型(LLM)、多Agent协同架构与Skill Engine技能框架相结合,实现了从传统自动化测试向自主智能测试的跨越。系统核心能

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    我们做了比你更懂 Java 的 AI-Agent -- Arthas Agent

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-10 08:30:00

    Arthas 是 alibaba/arthas 开源的 Java 诊断工具。它能在不重启应用的前提下,动态查看线程/CPU、反编译类、追踪方法耗时、观察入参返回值、执行 OGNL、查看类加载器、线上取

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    给“氛围编程”系上安全带:阿里集团 AI 代码评审实践与 Benchmark 开源

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-09 08:30:00

    前言本文将分享阿里集团在 AI 代码评审方向“历时一年半”、“数万亿 Token 真实场景打磨”的探索现状,以及我们联合南京大学研发效能实验室开源的、汇聚 80 多位资深工程师进行多轮交叉标注的业界首

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    阿里开源 Team 版 OpenClaw,5分钟完成本地安装

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-06 08:30:00

    阿里妹导读HiClaw 是 OpenClaw 的升级版,通过引入 Manager Agent 架构和分布式设计,解决了 OpenClaw 在安全性、多任务协作、移动端体验、记忆管理等方面的核心痛点。作

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    Skills:从编程工具的配角到Agent研发的核心

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-05 08:30:00

    阿里妹导读这篇文章主要探讨了 Skills(技能)这一概念在AI Agent发展中的价值演变与适用场景,核心观点是:Skills的价值具有高度的场景依赖性。一、引言:Skills价值发现之旅在AI A

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    让问题不过夜:交易领域“问诊”Agent实践

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-04 08:30:00

    阿里妹导读在日常研发支持中,工程师频繁穿梭于工单、群聊、舆情反馈与问题排查之间:一边解释业务规则与口径,一边追踪链路、查看日志、核对指标、执行补偿。这些工作高度碎片化、重复性强且严重依赖个人经验,导致

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    Skills 真的可以帮我干活了:把工单分析变成一个可复用的 Skill

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-03 08:30:00

    Anthropic 刚推出 Skills [1]时,我非常兴奋。官方的态度也很明确:不要再执着于开发复杂 Agent,而是把精力放在 Skills 上。但在认真研究了一圈官方和社区的 Skills 示

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    打造高可靠 AI 助手:Skill 编排、Workflow 设计与 Spec Coding 的深度实践

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-02 08:30:00

    阿里妹导读文章首先拆解了上下文工程的五大最佳实践模式(状态管理、渐进式上下文、结构化输出、模版程序、多步处理),并深入对比了 Skill 与 Subagent 在上下文管理机制上的本质差异。背景202

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    揭秘 Claude Code 前沿技巧与 Qoder CLI 日常开发实战

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-02-28 08:30:00

    还在纠结 Claude Code 的各种“黑魔法”怎么玩?Command、Subagent、Skills 到底有什么区别,各自适合什么场景?新出来的 Programmatic Tool Calling

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    ABACI内核缺陷智能体:让模糊测试真正“自动化”

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-02-27 08:30:00

    阿里妹导读本文介绍了ABACI内核缺陷智能体如何通过自动化技术改进Linux内核的测试、分析和修复过程。一、内核缺陷智能体:测试-分析-修复全链路自动化传统的测试手段,如单元测试、静态分析和人工代码审

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    AI Agent系列|深入解析Function Calling、MCP和Skills的本质差异与最佳实践

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-02-26 08:30:00

    阿里妹导读本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验,深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值,帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。关于这个系列作为 Lynx

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    AI Agent系列|深入了解智能体工作流核心:Agent vs 传统编程 vs Workflow 的本质区别

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-02-25 08:30:00

    阿里妹导读本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验,深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值,帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。关于这个系列作为 Lynx

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    AI Agent系列|什么是 ReAct Agent?

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-02-24 08:30:00

    阿里妹导读本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验,深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值,帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。关于这个系列作为 Lynx

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    上新!阿里云Coding Plan支持千问3.5、GLM-4.7、Kimi-K2.5等模型

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-02-22 17:49:47

    刚刚,阿里云Coding Plan订阅服务上新Qwen 3.5-Plus、GLM-4.7、Kimi-K2.5等编程模型,用户订阅后即可自由切换模型。即日起,新用户首月首购享两折优惠,18000次请求额

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    以小胜大!千问Qwen3.5重磅发布,每百万Token仅0.8元

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-02-16 19:40:10

    刚刚,阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus,登顶全球最强开源模型。该模型总参数为3970亿,激活仅170亿,以小胜大,性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型,部署显存占用降低60%

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    准确率提升至 90%,阿里商旅基于 AgentScope 构建多智能体差旅助手最佳实践

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-02-14 08:30:00

    阿里商旅是阿里巴巴旗下一站式数智化差旅服务平台。依托阿里巴巴生态强大的供应链及信息数字整合能力,帮助企业实现降本增效,增加合规透明度,全方位提升企业组织效率及员工差旅体验。其中AliGo阿里商旅的差旅

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    用Spring AI Alibaba把MultiAgent实现从5天压到5小时

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-02-13 08:30:00

    一、前言不久前,Spring AI和Spring AI Alibaba都迎来了新版本的发布,首次在框架层面支持了Multi-agent 编排能力,看到官方示例中的ReactAgent构建代码,以及其“

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    灵码+Qwen3-Coder——使用Skill机制实现代码审核

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-02-12 08:30:00

    一、背景Claude Skills是Anthropic推出的一套基于提示词的模块化能力扩展系统,它通过"渐进式披露"机制让AI在需要时动态加载特定领域的专业知识,实现从通用助手到领域专家的无缝切换,受

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