上新！阿里云Coding Plan支持千问3.5、GLM-4.7、Kimi-K2.5等模型
刚刚，阿里云Coding Plan订阅服务上新Qwen 3.5-Plus、GLM-4.7、Kimi-K2.5等编程模型，用户订阅后即可自由切换模型。即日起，新用户首月首购享两折优惠，18000次请求额
阅读全文以小胜大！千问Qwen3.5重磅发布，每百万Token仅0.8元
刚刚，阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，登顶全球最强开源模型。该模型总参数为3970亿，激活仅170亿，以小胜大，性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型，部署显存占用降低60%
阅读全文准确率提升至 90%，阿里商旅基于 AgentScope 构建多智能体差旅助手最佳实践
阿里商旅是阿里巴巴旗下一站式数智化差旅服务平台。依托阿里巴巴生态强大的供应链及信息数字整合能力，帮助企业实现降本增效，增加合规透明度，全方位提升企业组织效率及员工差旅体验。其中AliGo阿里商旅的差旅
阅读全文用Spring AI Alibaba把MultiAgent实现从5天压到5小时
一、前言不久前，Spring AI和Spring AI Alibaba都迎来了新版本的发布，首次在框架层面支持了Multi-agent 编排能力，看到官方示例中的ReactAgent构建代码，以及其“
阅读全文灵码+Qwen3-Coder——使用Skill机制实现代码审核
一、背景Claude Skills是Anthropic推出的一套基于提示词的模块化能力扩展系统，它通过"渐进式披露"机制让AI在需要时动态加载特定领域的专业知识，实现从通用助手到领域专家的无缝切换，受
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阿里妹导读本文以《Attention Is All You Need》为起点，深入浅出地解析了 Transformer 架构的核心思想与技术细节。一、Attention Is All You Need
阅读全文别再让语音机器人“答非所问”：AI Force任务型语音对话技术总结
阿里妹导读本文围绕企业级任务型语音 Agent（如营销、催收、教培等场景）的核心挑战，提出：要让 AI 语音助手真正胜任“真人小二”角色，必须同步解决 “拟人化” 与 “专业化” 两大维度。背景AI
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一、前言在AI驱动的电商运营时代，如何让运营同学通过自然语言快速生成个性化购物场景，并自动关联优质商品搭建会场，成为提升运营效率的关键问题。购物场景生成AI Agent应运而生，通过智能化的场景生成和
阅读全文告别“伪智能”代码：用 Spec + RAG 打造真正懂你的AI程序员
一、引言：AI Coding 提升代码质量的关键——知识库的深度建设在当前 AI Coding 快速普及的背景下，业界普遍面临一个核心矛盾：模型“能写” ≠ “写得对”。尤其在高频迭代、强业务耦合的场
阅读全文自动化评测的九九归一——评测agent
阿里妹导读本文提出并落地统一评测Agent架构，通过让Agent自主学习业务标注标准（如语雀文档），实现评测集生成、自动打分、结果验收与Badcase分析的全链路自动化。背景去年我们围绕商家经营助理场
阅读全文AI 原生研发范式：从“代码中心”到“文档驱动”的演进
阿里妹导读本文讲述在 AI 编程时代，通过 SDD解决上下文腐烂、审查瘫痪、维护断层三大工程失序问题，并提供一套轻量、可落地的人机协作 SOP。0. 前言：让 Vibe Coding 可落地TL;DR
阅读全文从传统编程转向大模型编程
0. 核心目标：从“代码产出者”变成“文档定义者”这篇文档不是教你怎么把 Ctrl+C / Ctrl+V 换成“让 AI 写代码”，而是希望帮你完成一次根本性的角色转换：Code is generat
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前言随着 AI Agent 应用的快速发展，智能体需要处理越来越复杂的任务和更长的对话历史。然而，LLM 的上下文窗口限制、不断增长的 token 成本，以及如何让 AI“记住”用户偏好和历史交互，都
阅读全文自建一个 Agent 很难吗？一语道破，万语难明
最近花了一周左右的时间给内部的一个传统研发平台接入了 Agent 开发的能力，很多同学对 Agent 的底层实现非常感兴趣，所以此篇给大家介绍下我是怎么做的，希望能对想自建 Agent 的同学有所启发
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精搜泛搜投教佳能 SX74南京2177，买了125区的票，想出图，有什么推荐的吗vivo x200 ultra拍摄指南前言：AI导购浪潮下，重塑芝麻租赁的场景化体验当前，AI导购已成为电商与服务平台竞
阅读全文从 ReAct 到 Ralph Loop：AI Agent 的持续迭代范式
痛点：AI 编程助手为何总是“半途而废”？在使用 AI 编程工具时，开发者经常遭遇以下困境：过早退出：AI 在它认为“足够好”时就停止工作，而非真正完成任务单次提示脆弱：复杂任务无法通过一次提示完成，
阅读全文RTP-LLM 在相关性大模型中的推理优化最佳实践
一、背景在淘宝搜索场景下，用户Query与候选商品(Item)之间的相关性判别是非常重要的一环，它筛选出该Query下最相关的商品， 是用户体验的基石。过去几年主搜在相关性场景上已经做了不少工作，并且
阅读全文AI编码实践：从Vibe Coding到SDD
阿里妹导读本文系统回顾了淘特导购团队在AI编码实践中的演进历程，从初期的代码智能补全到Agent Coding再到引入Rules约束，最终探索SDD（Specification Driven Deve
阅读全文别再手写提示词！需求澄清 + 50多专业提示词框架自动匹配，效率提升10倍！
一、痛点当前用户撰写提示词存在很多难点：可能表达不清楚，存在遗漏、歧义；知道的提示词框架非常有限，很难挑选最适合的提示词框架；知道提示词框架自己套用非常浪费时间。当前很多提示词优化工具的主要缺点：缺乏
阅读全文多 AI 协同 + SDD 编程实践：一个 AI 全流程交付实录
前言2025年以来，AI Coding技术正以前所未有的速度演进，在提升研发效能方面发挥着越来越重要的作用。Claude Code、CodeX、Gemini、Qwen Coder、Kimi K2等编码
阅读全文Qoder @database功能上线！自动关联数据库 Schema，后端 AI Coding 效率拉满
数据库是后端开发的灵魂。在 AI Coding 极度流行的今天，虽然生成 SQL 语句已不再是难事，但 AI 工具往往因拿不到准确的表结构而“乱写代码”。尤其在数据库Schema未保存在本地（如使用
阅读全文SDD 如何在复杂业务系统中真正落地？
发展历史全称：spec-driven develop，spec 是 specification 的缩写，代表规范，我们以 OpenSpec 这个库为例。CLI 基础使用项目初始化 (Setup)ope
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继 MCP（Model Context Protocol）之后，Anthropic 最近又推出了 Skill（技能）。因工作需要，我近期快速上手并实践开发了一个 Skill，过程中积累了一些经验，整理
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更多具体定制接入与使用方式，可加入文末微信与钉钉群，与官方维护团队取得联系。简介Assistant Agent 是一个基于 Spring AI Alibaba 构建的企业级智能助手框架，采用代码即行动
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作者：赵雁松，周岩珏，李志强，周永康，刘军前言：AI 数据分析的“最后一公里”在企业数字化转型的浪潮中，我们发现很多公司依然面临着“数据深渊”：业务人员想看数据，却受限于复杂的 SQL 语法；开发者虽
阅读全文AI工程vs传统工程 —「道法术」中的变与不变
阿里妹导读本文从“道、法、术”三个层面对比AI工程与传统软件工程的异同，指出AI工程并非推倒重来，而是在传统工程坚实基础上，为应对大模型带来的不确定性（如概率性输出、幻觉、高延迟等）所进行的架构升级：
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阿里妹导读本次 Memory 系统重构是一次面向 AI Agent 未来演进的上下文工程升级——通过结构化、压缩与抽象机制，让模型在有限上下文预算下更高效地维持任务理解、目标对齐与推理连贯性。上下文膨
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在AI编程工具快速普及的今天，如何有效采集和分析AI代码生成数据成为了一个重要课题。我们设计并实现了一套基于MCP（Model Context Protocol）架构的多AI工具代码采集方案，支持cl
阅读全文从HITL(Human In The Loop) 实践出发看Agent与设计模式的对跖点
概述本文将围绕如何在 ReactAgent 中引入并实践 HITL（Human In The Loop，人机回路）机制展开，重点介绍实现方案及代码设计。并结合在做Agent基础平台期间，经历的一些ag
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前言：AI时代，我们该如何与AI Coding协作？随着AI技术在软件开发领域的快速发展，AI Coding作为一款强大的AI辅助开发工具，正在深刻改变着我们的开发模式。然而，在实际应用过程中，许多开
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