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在大模型的持续进化过程中，我们见证了单体模型（monolithic LLM/agents）逐渐让位于更复杂、更灵活的多智能体（multi-agent）系统。后者往往通过多个大模型协同运作，再配合工具调
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人工智能正在深刻改变人类社会，同时带来技术与伦理的新挑战。为推动跨学科交流与高水平研究，英国工程技术学会（IET）与上海交通大学联合推出AI新刊 Artificial Intelligence for
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©来源 | 机器之心我们已经进入了大模型时代，越来越多的应用依赖大模型的能力，可以说大模型已经成为智能化基础设施的核心组成部分，支撑着语言，视觉分析，智能驾驶，机器人等各种下游应用。在大模型的实际使用
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阅读全文报名启动！西湖大学云谷青年学者论坛·人工智能分论坛诚邀全球英才
云谷青年学者论坛云谷青年学者论坛是西湖大学工学院打造的品牌引才活动。第六届云谷青年学者论坛将以线上方式举办，秉承往届云谷青年学者论坛的办会宗旨，为海内外优秀青年学者搭建起合作与交流的平台。01人工智能
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近年来，生成式 AI 和多模态大模型（MLLMs）在各领域取得了令人瞩目的进展。然而，在现实世界应用中，动态环境下的数据分布和任务需求不断变化，大模型如何在此背景下实现持续学习（Continual L
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大语言模型（Large Language Model, LLM）在复杂推理任务中表现卓越。借助链式思维（Chain-of-Thought, CoT），LLM 能够将复杂问题分解为简单步骤，充分探索解题
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最近经常收到读者的留言 : 抱怨科研真是太难了，竞争压力大，导师不给指导、不开组会，一年见不到导师几次，对于论文初稿、毕业论文毫无建议!无论什么专业的研究生，面对这样的灵魂拷问，很有可能都要陷入沉思。
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还认为 Focal Loss 只能在有监督场景使用？还在为 3D 检测模型在分布外泛化的不稳定性焦虑？来自北京大学，香港中文大学和鹏城实验室的最新研究提出了 DUO 框架（Dual Uncertain
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阅读全文透明度罕见！百川公开M2完整技术报告，强化学习新范式引发行业关注
近日，百川公开 1 万 6000 字的 M2 完整技术报告，几乎每一个训练过程、创新方法，以及背后的思考都毫不保留的详细阐述，这让关注大模型、后训练最前沿技术探索的从业者获得感满满。 接下来，本文将带
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介绍图异常检测（Graph Anomaly Detection，GAD）旨在识别与图中大多数节点不同的异常节点，近年来已受到广泛关注。现有的一般化图模型虽然在多种图任务中取得了显著成功，但在推广到 G
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推理大模型（Large Reasoning Model）极大的促进了自然语言处理领域的发展，而信息检索领域的核心问题之一是文档排序，如何利用强大的推理大模型通过主动推理来判断文档的相关性，进而再对文档
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阅读全文多模态大模型，真的“懂”世界吗？ICML 2025高分论文实锤核心认知盲区
多模态大模型（MLLM）在高层次视觉理解与推理任务上展现出惊艳能力。然而，如果你仔细观察，就会发现一个的事实：它们在一些看似简单、直观、人类幼儿都能轻松完成的任务中，却频频「翻车」。比如，「一个玩具被
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近几年，空间音频从“更高质量到音频”走向“可被理解与生成的三维声场”。它不只是把声音变“立体”，而是让系统理解声源的方位、距离、运动，并能按需生成。在 AR/VR、影视、游戏与交互内容的牵引下，研究重
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前段时间由谷歌 Deepmind 组织的 AI 象棋大战万众瞩目，最终由出自 OpenAI 的 O3 夺冠。事实上，用策略游戏的对战来评测大模型并不是第一次被提出，被 ACL 2025 接收的论文 G
阅读全文【9月9日直播】大模型复杂推理技术：如何重塑AI推理逻辑
随着人工智能技术的不断演进，大语言模型正逐步从简单的“快思考”模式，转向更注重推理深度与逻辑连贯性的“慢思考”范式。以 DeepSeek-R1 为代表的新型大模型，通过引入强化学习机制强化长思维链推理
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尽管 LLM 的能力与日俱增，但其在复杂任务上的表现仍受限于静态的内部知识。为从根本上解决这一限制，突破 AI 能力界限，业界研究者们提出了 Agentic Deep Research 系统，在该系统
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本文第一作者为丁国峰，四川大学计算机学院 2024 级硕士研究生。研究方向为多模态检索、多模态理解，指导老师为彭玺教授。论文标题：Visual Abstraction: A Plug-and-Play
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深度神经网络之所以卓越，在于它能逐层提炼数据特征，把复杂的高维信息逐渐“压缩”为规整的低维几何结构。但这种学习过程究竟如何由非线性、噪声、学习率等多重因素共同涌现，长期缺乏直观统一的解释。近日，巴塞尔
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还在为跑不过别人的模型而头疼吗？ACM MM Asia（CCF-C）的 #BraveNewIdeas (BNI) Track 就是为你准备的！ 会议时间：2025 年 12月 9 日到 12 月 12
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阅读全文GRPO偷偷优化Pass@K？从0-1奖励到无偏策略，DeepMind揭示全面解法
©作者 | 白强伟单位 | 熵基科技研究方向 | 强化学习在大语言模型推理与强化学习研究中，如何直接优化 Pass@K 指标一直是核心挑战。来自 Google DeepMind 的作者团队在他们的最新
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