304个中文大模型实测出炉！首个动态诊断系统ReLE发布，评测降本70%
当 C-Eval、CLUE 等传统榜单逐渐饱和，单纯的“高分”是否还能代表“高能”？近日，来自非线智能、中山大学、港科大、华为、NSFOCUS、中国平安等机构的研究团队提出了一种全新的评估范式—— R
阅读全文零开销超越Adam/Muon！Google新型优化器Magma：丢弃一半梯度反夺SOTA
随机丢弃一半梯度，大模型训练困惑度反降 19%。在当前的训练主流中，Adam 等密集型优化器占据着绝对统治地位。业界习惯了尽可能利用所有可用的梯度信息来更新参数。然而，西北大学与 Google 的一项
阅读全文AI也会“吃瓜”？首个声誉系统RepuNet来了，破解大模型合作崩塌难题
在日常生活中，无论是团队协作完成项目、商业伙伴间的交易往来，还是邻里间的互帮互助，合作都是社会高效稳定运转的基石。然而，合作并非总是稳定的。想象这样一个场景：公司里几个部门共同推进一个重要项目，起初大
阅读全文除夕夜搞大事！Qwen3.5-Plus开源：NeurIPS最佳论文落地，部署显存降60%
今夜不看春晚看代码！阿里开源 Qwen3.5-Plus，性能硬刚闭源顶流。当全网都在集五福、晒年夜饭时，阿里“源神”在除夕夜悄悄放了个大招。千问 3.5 系列旗舰模型 Qwen3.5-Plus 正式开
阅读全文当审稿人遇上“钓鱼执法”：看ICML 2026如何用提示词注入反向抓包
藏在 PDF 里的隐形指令，专治 AI 代写审稿意见。近日，Reddit 上关于 ICML 2026 审稿的讨论引发了不小的关注。多位审稿人注意到，分配给他们的论文 PDF 文件中存在异常。只要将文档
阅读全文MiniMax M2.5生产力实测：10B的“小”身板里，藏着一位全栈架构师
谁能想到，把旗舰级代码能力塞进 10B 的小模型里，只要 1 美刀？就在昨天，MiniMax M2.5 正式开源。在旗舰模型动辄 70B+ 的当下，这个体量显得相当另类。但就是这区区 10B 激活参数
阅读全文不调参，只写代码！Jeff Clune团队新作：Meta Agent自动演化记忆模块
通往 Software 3.0，AI 开始自己写 Python 代码进化大脑了。在 Agent 开发的深水区，记忆（Memory）始终是一个无法绕开的痛点。尽管基础模型的能力日益强大，但在推理过程中本
阅读全文Transformer范式变了？稀疏线性混合架构SALA发布，单卡5090跑通百万长文
众所周知，Transformer 及其核心的全注意力机制（Full Attention）虽长期占据大模型架构的核心地位，但平方级计算复杂度、高额显存占用的瓶颈，早已成为实现超长上下文处理与模型规模化应
阅读全文CVPR 2026 LoViF大赛启动！邀你攻克真实场景视频去雨雪难题
研讨会简介第一届 “生成式 AI、偏好优化与智能体系统驱动的低层视觉前沿（LoViF）” 研讨会将于 2026 年 6 月与 CVPR 2026 同期举办。底层视觉正经历一场范式转变，传统的图像复原方
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纵观人工智能的发展历程，本质上是一部“数据驱动策略与利用方式”的演进史。每一次范式跃迁，既延伸和重构了前一阶段的数据驱动策略，又演进出新的数据利用方式，从而推动模型能力的跃升与涌现。〓 数据驱动策略与
阅读全文从“事后检测”到“过程引导”，北大联合上海AI Lab重塑智能体工具调用安全
在大语言模型不断走向智能体化、并通过工具调用直接作用于真实世界的今天，安全问题已经不再停留在“说什么”，而是转向“会做什么”。当模型能够调用代码执行器、数据库和真实 API 时，一次看似合理的工具调用
阅读全文LeCun团队连发三文：从稀疏表征到梯度规划，世界模型技术栈再进阶
针对世界模型落地难题，LeCun 团队连发三文，给出从算法到工程的全栈最优解。近期，Yann LeCun 团队连发三文，重点攻关非生成式世界模型（World Models）当前面临的三大技术痛点。非生
阅读全文比二维码还小！Meta发布TinyLoRA：13个参数媲美全量，RL完胜SFT
26 字节，13 个参数。这是让 7B 模型数学能力逼近全量微调的全部数据。下面这张看似普通的二维码，实则包含了一个名为 TinyLoRA 的微调适配器的全部参数。〓 图1. TinyLoRA 权重二
阅读全文CVPR 2026 A2A-MML开启征稿，邀您共探任意模态新范式
随着多模态大模型的飞速发展，我们正处于从“固定模态对”向“任意模态转换”跨越的关键节点。我们诚邀您参加 CVPR 2026 A2A-MML Workshop！本次研讨会旨在汇聚视觉、语言、音频、3D、
阅读全文学术特供版Nano Banana来了！Google亲自下场，直接对齐NeurIPS审美
懂代码、懂审美的 AI 绘图天团，专治科研人的画图焦虑。赶论文时最让人头大的，不是算力，也不是数据，而是画图。虽然 AI 早就学会了补全代码、甚至自动设计实验，但在赶 deadline 的时候，绝大多
阅读全文从“选择”迈向“生成”！华科团队最新综述：定义多模态推荐系统新范式
多模态生成技术突飞猛进，成为目前人工智能领域的热点。Midjourney 和 Sora 等产品获得惊艳的效果，并给我们获取信息的主要途径之一——推荐系统——带来深远的影响，甚至一场底层范式的根本性变革
阅读全文Wiley高层访问中国市场：加速AI布局，助力人工智能驱动型研究的发展
近期，威立执行副总裁兼总经理Jay Flynn，威立高级副总裁兼学术出版全球负责人Liz Ferguson及威立高级副总裁兼首席营销官Anna Reeves到访中国市场，在威立北京办公室与威立全球副总
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🪄 你的 Dashboard 好看又精准吗？ 也许，是时候让 AI 来严肃地打一次分了。引言：当 AI 开始 “看图思考”在这个“数据驱动决策”的时代，图表早已不是“锦上添花”的装饰——它是传递复杂信
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当你还在反复调试 Prompt 时，隔壁组已经用 Agent 把代码直接变成了顶会论文。科研中最绝望的时刻往往不是没有 idea，而是实验跑通后，对着丑陋的 Visio 架构图调配色，或者对着空白的
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在 Transformer 的训练过程中，只要稍微留心观察权重或激活值的分布，你就会发现残差流里的那个怪象：无论输入何种 token，某些固定维度的激活值始终显著高于其他维度。与此同时，Attenti
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Token 级数据清洗不仅更强，还能让攻击成本飙升 7000 倍。作为定义了 GPT-2 范式的核心人物，Alec Radford 曾向业界证明了数据规模的价值。在 2024 年离开 OpenAI 后
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直播时间：2月1日 9：00-12：20会议地点：湖州师范学院论坛信息OpenKG将于2026年2月1日举办主题为“知识增强大模型新发展”2025年度论坛。论坛由两部分组成：特邀报告部分特别邀请了来自
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2026 开年三文连发，大模型如何靠上下文实现自我进化？最近几天，MIT、ETH Zurich 和 UCLA 等团队，几乎在同一时间提交了关于 Self-Distillation 的重磅论文。虽然它们
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近年来，大语言模型在检索增强生成（RAG）和文本摘要等任务中表现出惊人的潜力。然而，“忠实度幻觉”（Faithfulness Hallucination）——即模型生成的回复与其提供的参考文档不一致或
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面试官让手写 Attention？看看这个纯 NumPy 项目，从底层彻底告别“调包侠”。Ilya Sutskever 曾给 John Carmack 开出一份 30 篇论文的书单，直言如果你能真正吃
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眼下 CVPR Rebuttal 马上截稿，ECCV 的投稿准备也该提上日程了。审稿人写道：“Your method lacks comparison with recent work XXX（202
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学术圈死亡名单？ACL 2026 投稿扒出 300 篇幻觉论文，附录直接实名挂人。如果你正看着手里的 ACL 2026 投稿，准备开始审稿工作，看到这篇题为《HalluCitation Matters
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无需真实奖励，哪怕用随机、错误的信号进行训练，大模型准确率也能大幅提升？此前，学术界已经发现了一个令人困惑的现象：像 Qwen2.5 这样的模型，即使在 RLVR（带验证奖励的强化学习）过程中给予虚假
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仅用几百 Token 读懂复杂文档？DeepSeek-OCR-2 发布：让视觉编码像人眼一样。在多模态大模型的竞赛中，文档解析始终是一个关键瓶颈。无论是早期的 CNN+RNN，还是目前主流的 ViT-
阅读全文AAAI 2026 | 告别Attention！北大清华首创波动方程建模，视觉速度精度双超越
“全局交互”几乎等同于 self-attention：每个 token 都能和所有 token 对话，效果强，但代价也直观 —— 复杂度随 token 数平方增长，分辨率一高就吃不消。现有方法大多从
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