一文搞定八大任务！北航×华为发布时空大模型BIGCity，打通轨迹与交通状态预测
北京航空航天大学联合华为 2012 实验室发布了一项名为 BIGCity 的时空大模型。提出了了一种统一轨迹和交通状态预测任务的新范式。本文第一作者为北京航空航天大学计算机学院博士生于勰，本文的通讯作
阅读全文ICML 2025 | 从“浅对齐”到“深思熟虑”，清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯
在大语言模型（LLM）加速进入法律、医疗、金融等高风险应用场景的当下，“安全对齐”不再只是一个选项，而是每一位模型开发者与 AI 落地者都必须正面应对的挑战。然而，如今广泛采用的对齐方式，往往只是让
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合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！京东集团京东集团探索研究院负责京东集团基础大模型的全链路实现，包括基座模型、预
阅读全文ICML 2025 | 从“开盲盒”到“精准推演”：LensLLM理论透视微调相变，终结大模型选型玄学
还在为海量 LLM 如何高效选型而头疼？还在苦恼资源有限无法穷尽所有微调可能？来自弗吉尼亚理工大学的最新研究，提出 LensLLM 框架，不仅能精准预测大模型微调性能，更大幅降低计算成本，让 LLM
阅读全文告别Softmax缺陷！LogTokU四象限框架用证据强度根治LLM幻觉
大语言模型（LLMs）常面临“幻觉”问题，输出不可靠信息。不确定性估计作为评估模型输出可靠性的关键指标，对于提升 LLM 可信度、支撑下游任务至关重要。然而，传统基于概率的不确定性估计方法难以有效捕捉
阅读全文TIP 2025 | 从噪声图像到精准报告：CMCRL两阶段因果框架重构医疗多模态学习
论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/11005686Arxiv地址：https://arxiv.org/abs/2303.09117CMCRL 仓库：h
阅读全文博士申请 | 香港科技大学计算机系周铭洵老师招收隐私安全计算全奖博士/硕士/RA
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阅读全文碾压DeepSeek推理4倍！MiniMax M1百万token长文屠榜，开源登顶全球前二
近日，MiniMax 正式开启 #MiniMaxWeek 技术周，第一弹重磅发布全新 M1 模型！M1 模型在训练与推理效率方面实现了显著提升。RL训练成本仅需 53.3 万美元，推理效率提升至 De
阅读全文ACL 2025 | 大模型“以讹传讹”？DRAG双阶段「多代理辩论」破解幻觉叠加问题
近年来，GPT 等大型语言模型在问答、搜索、医疗等任务中大放异彩，但一个顽疾始终存在——幻觉（hallucination），即模型自信输出却偏离事实。为缓解幻觉，学界提出了 RAG（Retrieval
阅读全文训练无关、即插即用！北大DyFo刷新视觉搜索能力，解锁MLLM细粒度理解新高度
今天给大家带来北京大学彭宇新团队教授的最新工作，一种训练无关的动态聚焦视觉搜索方法，论文已被 CVPR 2025 接收为 Highlight（前 13.5%）并完全开源。论文标题：DyFo: A Tr
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合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！阿里巴巴阿里虎鲸文娱搜索QP团队，负责优酷多端搜索query理解，多语种翻译等
阅读全文比Transformer还快？闭环递归Comba登场！标量低秩变换加速前向传播，CV/NLP齐夺SOTA
近日由香港科技大学广州与上海 AI Lab 联合发布了一项研究成果：Improving Bilinear RNNs with Closed-loop Control，该文章首先对最近高效序列建模方法，
阅读全文ACL 2025 | 深入浅出看关系：探索多模态大模型关系“幻觉”问题
什么是“关系幻觉”？如今，多模态大语言模型（MLLMs）已经在我们生活中随处可见，无论是聊天机器人还是自动驾驶，甚至是医疗诊断，都有它们的身影。然而，这些模型有时却会“编故事”，做出与现实不符的错误回
阅读全文你的T2I模型真的看懂了你的Prompt吗？TIIF-Bench来了次摸底评测！
论文标题：TIIF-Bench: How Does Your T2I Model Follow Your Instructions?作者单位：北京大学、清华大学、中山大学、香港理工大学、OPPO Y-
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阅读全文读博士，去哪找那么多创新点？水水得了...
最近经常收到读者的留言 : 抱怨科研真是太难了，竞争压力大，导师不给指导、不开组会，一年见不到导师几次，对于论文初稿、毕业论文毫无建议! 其实他不是个例，大家也会有这样的烦恼：前沿顶会、期刊论文、综述
阅读全文ICML 2025 | 北大KA-Prompt首创提示知识对齐范式，跨域推理不再“鸡同鸭讲”
领域增量学习（Domain Incremental Learning, DIL）要求模型在动态数据流中持续适应新领域（如风格变化、环境扰动），同时保留历史知识。传统 DIL 方法面临两难困境：一方面，
阅读全文欧洲团队开源「地球AI大脑」！EarthMind突破遥感多模态统一理解壁垒
随着遥感与地球观测（Earth Observation, EO）数据日益丰富，如何让 AI 真正理解多模态、多尺度的遥感信息，成为当前人工智能领域的重要挑战。现有的大模型（如 GPT-4o、Gemin
阅读全文北京内推 | 联想研究院人工智能实验室招聘多模态算法实习生
合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！联想研究院联想研究院创立于1999年，是联想集团的公司级技术研发机构。从PC互
阅读全文ICML 2025 | Agentic时代唤醒NAS"第二春"！智能体超网动态组队，推理成本暴降55%
在 AI 的浪潮之巅，大语言模型（LLM）驱动的多智能体系统，正以其强大的协同能力，不断刷新我们对智能的想象。但一个痛点始终存在：构建这些复杂的系统，往往依赖于“炼丹师”们大量的手动设计和调试，这就像
阅读全文Image Caption复兴宣言！南大港大CapArena重塑「详细图像描述」评测体系
图像描述（Image Captioning）是多模态学习中基础且重要的任务，随着 LLM 时代模型的发展，现代的视觉语言模型可以生成详细而全面的描述。然而，由于评测的主观性和困难，当前的视觉语言评测往
阅读全文视频理解“隐秘的角落”：多任务视频文本理解评测新基准VidText发布
视频理解是通往 AGI 的必要路径。当前视频理解的探索主要集中于视频事件内容，人物动作，关系等。然而，嵌入视频中的可视文字却往往被忽略。从视频字幕到场景文字（街头招牌，道路指示牌），这些视频文本对于推
阅读全文博士申请 | 上海交通大学人工智能学院刘松桦老师招收视觉生成方向博士/硕士/实习生
合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！上海交通大学上海交通大学人工智能学院（https://sai.sjtu.edu
阅读全文建议所有博士都去学一遍，赢麻了！
搞科研，最怕的就是每天“眼睛读文献，脑袋想方案”。以为只要文献读的够多，准备就足够充分，就能找到好选题，写出好文章。实际上是在用“勤奋读文献”掩盖“不敢开始干”的焦虑。过来人都知道：科研成果是干出来的
阅读全文ACL 2025 | 多维阅卷，智识觉醒：打开多模态大模型看图写作评估的认知之门
研究背景：线上文章评分与MLLM的新机遇自动作文评分（AES）是教育评估中的重要技术工具，能实现对大规模写作的高效、稳定评分。然而，传统 AES 实现存在三大缺陷：依赖手工特征，通用性差难以评估细粒度
阅读全文视觉感知驱动的多模态推理：阿里通义提出VRAG-RL，定义下一代检索增强生成
在数字化时代，视觉信息在知识传递和决策支持中的重要性日益凸显。然而，传统的检索增强型生成（RAG）方法在处理视觉丰富信息时面临着诸多挑战。一方面，传统的基于文本的方法无法处理视觉相关数据；另一方面，现
阅读全文北京内推 | 字节跳动Data-电商团队招聘大模型算法实习生
合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！字节跳动Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动
阅读全文端侧模型卷王诞生！MiniCPM4长文本推理提速5倍，0.5B模型屠榜同级
2025 智源大会，新一代「面壁小钢炮」 MiniCPM4.0 端侧模型发布。一款 8B 稀疏闪电版，带来端侧性能创新式大跃升；一款 0.5B 实力演绎以小博大，适配广泛终端场景。MiniCPM4.0
阅读全文ICML 2025 | 不靠复杂架构，经典GNN再证图级任务强基线地位
继作者团队此前对经典图神经网络（GNNs）在节点分类任务中的研究 [1]，本研究进一步探讨了经典 GNNs 在图分类与图回归任务中的潜力。为此，本文通过提出 GNN+ 框架，将六项常用超参数技术（边特
阅读全文地铁换乘都搞不定？ReasonMap基准揭示多模态大模型细粒度视觉推理短板
近年来，大语言模型（LLMs）以及多模态大模型（MLLMs）在多种场景理解和复杂推理任务中取得突破性进展。然而，一个关键问题仍然值得追问：多模态大模型（MLLMs），真的能“看懂图”了吗？特别是在面对
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