【大模型与安全】第三弹：LLM与 Fuzzing 技术在漏洞挖掘中的应用
随着大语言模型（下统称LLM）的兴起，其在软件安全测试领域的应用前景备受瞩目。传统模糊测试（下统称Fuzzing）依赖人工编写测试用例和规则，这种方法不仅耗时费力，还难以覆盖复杂的输入空间。而LLM凭
阅读全文【大模型与安全】第二弹：大模型AI Agent的工作原理与安全挑战
01 引言智能体（AI Agent）作为大语言模型技术（LLM）的具体应用形式，突破了传统语言模型仅限于文字输入与输出的局限性。其通过感知环境、规划决策及执行行动的闭环机制，实现了对现实世界任务的高效
阅读全文【大模型与安全】第一弹：AI防口误指南之LLM输出安全实践
在数字化转型的浪潮中，大语言模型(以下统称LLM)已成为企业技术栈中不可或缺的智能组件，这种强大的AI技术同时也带来了前所未有的安全挑战。它输出的内容如同双面刃，一面闪耀着效率与创新的光芒，另一面却隐
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