将Agentic RAG与MCP服务器集成的技术实现指南
检索增强生成（RAG）将大语言模型（LLM）与外部知识检索相结合，使得模型的回答基于最新的实事，而不仅仅依赖其训练数据。在RAG流程中，用户查询被用来搜索知识库（通常通过向量数据库中的嵌入表示），然后
阅读全文用提示词秒变UI设计大师，效果炸裂！
OpenAI最近宣布，ChatGPT现在可以通过GPT-4o生成高质量图像，取代了之前基于DALL·E的模型。新模型在遵循指令和渲染图像中的文字方面表现更出色。上周，许多人用它将照片转化为AI艺术作品
阅读全文提示工程101第六课：思维链提示
随着 AI 语言模型的不断进步，人们越来越需要引导模型生成更加透明、逻辑清晰且可验证的输出。思维链（Chain of Thought，CoT）提示通过鼓励模型“展示推理过程”，使其更像人类解决复杂问题
阅读全文Llama 4开源，竞技场吊打DeepSeek，谷歌都喊牛！
这几天正值清明假期，没想到Meta居然挑了个我们假期深夜扔出重磅炸弹——Llama 4系列正式开源！作为Llama家族的最新成员，这次升级可不是小打小闹，直接把AI模型的性能和玩法推到了新高度。想知道
阅读全文用大模型构建企业级知识图谱真的太简单了！
一开始听到“知识图谱（Knowledge Graph）”这个词，确实有点让人望而生畏——不是概念本身，而是构建它的过程。我之前尝试过做一个知识图谱，但失败了。图这种数据结构，确实是表达复杂关系最好的方
阅读全文开发者必备的开源AI项目推荐
大家好！我是一名软件开发者，一直在寻找能让工作更轻松、项目更酷的工具。科技世界日新月异——有时候快得让人应接不暇——所以要跟上每一个新冒出来的东西真的挺难的。这也是我一直钟情于开源项目的原因：它们免费
阅读全文Agentic GraphRAG在商业合同中的应用，附源码及源码解析
Agentic GraphRAG 旨在通过将法律信息结构化为知识图谱，提升商业合同领域的问答准确性。该方法利用 LangGraph Agent 构建和管理知识图谱，使法律文本的检索更加精准和高效。通过
阅读全文我测试了所有顶级的大模型在前端开发中的表现，其中一个模型表现尤为突出
本周对AI来说可谓是疯狂的一周。DeepSeek V3-0324 刚刚发布，从基准测试来看，它是目前最强的AI模型，甚至超越了像 Grok 3 这样的推理模型。几天后，谷歌又推出了 Gemini 2.
阅读全文用我的文章引流卖课，你好歹打声招呼啊
前几天我像往常一样，本着做一名知识的传播者的目的发了一篇文章《连续尝试了18种RAG技术之后，我找到了最优的那个》。然后今天有读者反映有个叫玄姐的博主用我的文章进行引流卖课。然后我就去看了一下，好家伙
阅读全文2025第一篇关于Agentic RAG最全面的综述
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG） 系统结合了大语言模型（LLM）与检索机制，能够生成具有上下文相关性的高质量回答。虽然传统 RAG 在知识检索和生成
阅读全文三分钟聊一下什么是向量数据库
随着生成式 AI（GenAI）的崛起，向量数据库的流行度飙升。事实上，向量数据库不仅仅适用于大语言模型（LLM），在许多其他 AI 系统中也非常有用。在机器学习领域，我们经常需要处理向量嵌入（Vect
阅读全文离谱！DeepSeek-V3加持的DeepSite一键生成网页应用，关键还免费！
DeepSite 是由开发者 enzostvs 打造的 Hugging Face Space 应用，基于最新版本的 DeepSeek-V3-0324 模型。该应用将 AI 编程与无代码开发完美结合，用
阅读全文SmolDocling：一种轻量级、先进、闪电般快速的开源 OCR 模型
Docling 简化了文档处理，解析各种格式（包括高级 PDF 理解），并提供与生成式AI 生态系统的无缝集成。Dcoling 的功能非常强大：🗂️ 解析多种文档格式，包括 PDF、DOCX、XLSX
阅读全文连续尝试了18种RAG技术之后，我找到了最优的那个
在当前生成式模型与信息检索技术快速发展的背景下，如何有效结合二者，提升问答系统的准确性与实用性成为技术探索的焦点。为了寻找最佳解决方案，我尝试了 18 种不同的 RAG（Retrieval-Augme
阅读全文RAG101第六课：假设文档嵌入（HyDE）
传统的检索方法常常难以处理短查询与较长、详细文档之间的语义差距。假设文档嵌入（Hypothetical Document Embedding，HyDE）代表了一种创新的文档检索方法，通过缩小查询与文档
阅读全文无需标注数据！将Llama 3.3 70B调优到GPT-4o水平
LLM 难以适应新的企业任务。提示工程易出错且效果有限，而微调需要大量人工标注数据，大多数企业任务无法满足。Databricks 推出的 TAO（Test-time Adaptive Optimiza
阅读全文使用Playwright、MCP和Semantic Kernel在4步构建一个能够浏览互联网的AI应用
在深入实践之前，我们先来理解 MCP 的概念。我参考了许多博客和视频（文末会附上链接），但对我来说，最简单的理解方式是：就像 REST 为 Web API 交互提供了标准化方式一样，Model Con
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