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    这8个PY库让机器学习不再神秘

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-23 09:08:00

    Machine Learning 再也不神秘了。Image Generated using Sora你已经熟悉 scikit-learn、PyTorch 和 XGBoost。很好——现在别再重复造轮子

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    全国首部AI智能体应用评估标准,现公开征集起草单位和个人!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-22 08:18:08

    2025年已成为AI智能体元年!8月,国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出到2030年实现“智能体等应用普及率超90%”的目标。同时,AI智能体正以前所未有的速度走向产业核心

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    不会开发AI Agent的程序员,正在悄悄掉队

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-21 15:52:59

    2025年,AI已经不再是“未来趋势”,而是当下必须掌握的生产力工具。大模型API调用早已成为基础技能,真正拉开差距的,是能否构建可落地、可协作、可部署的AI智能体(AI Agent)系统。如果你还在

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    面向 Agentic AI 的编程基础知识

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-20 20:15:37

    人工智能(AI)正在从简单的聊天机器人进化成自主代理(autonomous agents)——这些 AI 系统能够进行推理、规划并采取行动来实现目标。构建这样的 Agentic AI 应用需要扎实的编

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    AI 不再“乱跑”:LangChain × LangGraph 打造可控多阶段智能流程

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-19 18:31:26

    一个使用最新 LangChain + LangGraph APIs 创建多步骤、有状态 LLM 管道的实践指南图片来源:Markus Spiske on Unsplash引言大型语言模型(LLMs)功

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    RAG 调优核心:文本切分决定 70% 的性能表现

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-18 08:38:02

    分块(Chunking)是构建高效RAG(检索增强生成)系统的核心。从固定分块、递归分块到语义分块、结构化分块和延迟分块,每种方法都在优化上下文理解和准确性上扮演了关键角色。这些技术能大幅提升检索质量

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    十分钟掌握嵌入向量

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-17 13:04:33

    想象一下,你的朋友问你:“电视遥控器在哪儿?” 你可能会回答:“在卧室,靠近台灯。”再想象一下,有人问你:“日本、印度、斯里兰卡这三个国家,哪些在文化上最相似?” 即使你没去过这些国家或了解不多,你的

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    2025 年最值得关注的 10 大 AI Agent 平台

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-16 16:36:14

    一个指南,帮助你挑选合适的框架来构建自主AI代理——从开源巨头到企业级解决方案。你来这儿是因为你看到了未来,而未来就是自主的。AI代理不再只是聊天机器人了——它们是复杂的程序,能分析信息、做决定,还能

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    Langflow:面向 AI Agent、API 与 LLM 的拖拽式流程构建工具

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-15 16:48:49

    我最近一直在探索一个叫Langflow的工具。如果你曾经试着把LLMs、APIs和各种工具连起来,你就会知道那种挫败感——太乱了。一大堆样板代码,好多问题像“为什么这个不工作”,通常花太多时间在设置上

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    30家单位已加入!全国首部AI大模型私有化部署标准抢先看

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-14 09:54:18

    近期,AI领域政策频出,为行业发展注入强劲动力。7月31日,国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确要大力推进人工智能规模化商业化应用,强化算力、算法和数据供给,提升安全能

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    Google 用 URL 上下文 Grounding 持续发力

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-13 17:18:50

    Google 在 AI 相关产品上的热潮势不可挡。就在几周前,它为 Gemini 推出了一款新工具——URL context grounding。URL context grounding 可以单独使

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    2篇最新152页论文,RL+LLM被彻底讲透了!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-12 19:19:48

    今天分享2篇2025最新RL×LLM的技术综述:复旦、字节等全景扫描“RL在LLM全生命周期的打法”,清华、上海AI Lab等聚焦“RL如何炼成大推理模型”传统 RLHF 解决“对齐”——让模型更礼貌

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    这是我最近见过最实用的技能

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-12 19:19:48

    GPT-5、Claude Opus 4……Agent 技术真的能干活儿了。2025 年 8 月,OpenAI 发布的 GPT-5,可不仅仅是个能说会道的 AI。它在编码、推理方面的能力都有了很大提升,

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    OpenAI发布AgentKit,帮开发者更快打造AI Agent

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-11 18:14:06

    AgentKit让开发者构建、部署和优化AI Agent的过程变得超级顺滑。在最近结束的OpenAI DevDay上,Sam Altman宣布推出AgentKit,这是一个全新工具包,专门为开发者设计

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    这是我最近见过最实用的技能

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-11 18:14:06

    GPT-5、Claude Opus 4……Agent 技术真的能干活儿了。2025 年 8 月,OpenAI 发布的 GPT-5,可不仅仅是个能说会道的 AI。它在编码、推理方面的能力都有了很大提升,

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    技术出身去做管理,我找到了方向

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-10 08:00:00

    当我刚被提拔为团队负责人时,以为最难的是面对技术难题、系统架构、性能瓶颈。结果最让我纠结的,反而是:如何跟成员谈心、怎么开 1:1、团队内部冲突如何化解、怎样让大家愿意说真话……那一刻我深感:学校里没

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    这是我最近见过最实用的技能

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-10 08:00:00

    GPT-5、Claude Opus 4……Agent 技术真的能干活儿了。2025 年 8 月,OpenAI 发布的 GPT-5,可不仅仅是个能说会道的 AI。它在编码、推理方面的能力都有了很大提升,

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    9个Python库让你告别昂贵的数据分析工具

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-10 08:00:00

    如果你和我一样,可能也注册过那些花里胡哨的analytics dashboard或BI SaaS,结果发现自己每月花几百块就为了导出CSV文件和生成一些你完全可以自己搞定的图表。秘诀在这儿:Pytho

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    LMCache:最快的开源 LLM 推理服务引擎

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-09 17:11:12

    如果你用过大型语言模型(LLMs)干点正经事,你肯定知道那种等待的煎熬。你输入一个问题,按下回车,然后……啥也没有。就一个转圈的光标在那晃,直到第一个词终于蹦出来。这种延迟叫“首次令牌时间”(time

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    2025 年你一定要知道的“降本”增效AI工具

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-08 09:35:53

    每天我的信息流里都会冒出一个新的AI工具,说实话?有时候真会让人有点晕头转向。但真相是:你不需要把所有工具都用上,只要挑对适合你工作的就够了。我花了好多时间(有时候还花了钱 😅)去试用、测试各种工具,

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    效率飙升 70%!Claude Code、Cursor、Codex 的 11 条开发神技

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-07 14:24:29

    在开发企业软件超过10年后,最近我通过一种我称之为“氛围编码”(vibe coding)的 AI 代理方式,完全开发了我们的 ERP 系统,我学到了一个彻底改变我开发流程的经验:编码代理不会在编码上失

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    为什么 Chunking 决定了 LLM 的性能?窗口、检索与成本全解析

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-06 13:34:17

    一个实用的文本分割指南,包含代码、图表,以及对Chonkie、LangChain和LlamaIndex的轻量介绍上下文窗口变大了。有些模型一次能处理整章内容。这看似自由,但并未消除权衡。分块依然决定模

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    这12个Python小工具库很加分

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-05 16:43:57

    我还记得那个深夜,我本来只是想“试试”一个新的 Python 库。计划?简单试一下。现实?我写到天都亮了,还在不停地给一个压根没打算做的工具加功能。这就是 Python 的魔力,它不只是个编程语言,简

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    Agentic AI 的 17 种模式及其在下一代大规模 AI 系统中的价值

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-04 20:34:32

    当你构建一个大规模AI系统时,你其实是在把不同的代理设计模式组合起来。每个模式都有自己的阶段、构建方法、输出和评估。如果我们退一步,把这些模式归类,它们可以分成17种高层架构,这些架构捕捉了代理系统可

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    使用 Neo4j 和 LLMs 构建自我纠正的知识图谱

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-03 10:43:14

    用 Python、LangChain 和图数据库打造更智能、容错的知识系统通过 Cypher 实现 LLM 驱动的 Neo4j 智能在当今这个数据驱动的世界里,信息量巨大、动态变化且往往是非结构化的,

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    记忆增强RAG

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-02 08:25:47

    引言如何创建上下文感知的 AI 助手,让它们随着时间推移学习并变得更聪明,而不超出你的令牌预算你有没有想过,为什么你的 AI 助手好像把你刚告诉它的事全忘了?你不是一个人在战斗。想象一下:你正在和一个

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    Python文本处理必备库

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-01 14:48:23

    如果你用 Python 写过代码,估计已经知道 re 用来搞正则表达式,或者 NLTK 用来做 NLP。但你肯定也遇到过那种让人抓狂的情况:文本里全是乱七八糟的编码、怪 punctuation、看不见

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    从零到实践:DeepCode 与开源 Agentic 编程的下一代软件开发

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-09-30 16:30:41

    我花了很多时间写代码。有些日子 coding 很开心,有些日子我只是盯着文档,复制粘贴一些 boilerplate 代码。写代码无聊的部分不是解决问题,而是搭建环境、把各种组件连起来,或者把研究成果转

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    Copilot CLI 公测上线!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-09-29 08:51:32

    💡 想象一下,你打开终端,输入:“撤销我上次的提交,但保留更改在暂存区。”不用上 Google 搜。不用翻 Stack Overflow 帖子。不用在标签页间来回切换找那个被遗忘的 Git 命令。你的

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    OCR 精度再突破:YOLO 11 与 Ollama 的强强联合

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-09-28 21:01:43

    引言 🎯我们之前在不同文章中分别探讨了两个强大的框架:Ultralytics YOLO 11,一个高精度的对象检测模型,以及 Ollama,一个用于部署 LLM 模型的框架。但如果我们把这两者结合起来

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