DeepSeek V4/R2灰度发布，试试推断字节Seedance 2.0背后的技术原理

认清 Clawdbot / Moltbot / OpenClaw，慎用

今日严寒，适合居家码字。简单讲讲最近持续火爆的 Clawdbot / Moltbot / OpenClaw吧，命名是 IT 项目难度最大部分。本质首先 OpenClaw 是个大模型Agent，如果还没

用于无限维系统的强化学习

“上帝给了坚果，但没把它们敲开” -- 卡夫卡。大模型就是这样的坚果，智能体系统也是，敲开祂们让人着迷。近日笔者考古，发掘出半年前一篇发表在《机器学习研究杂志》（JMLR）上的小众宝藏论文《用于无限维

OpenAI 内部数据智能体揭秘

译者注：OpenAI 内部 “数据智能体” 实践，非常值得参考，看看如何规避智能体内在局限的同时，发挥其最大的价值。作者：Bonnie Xu, Aravind Suresh, Emma Tang数据驱

香农和Kolmogorov都错了？简评卡内基梅隆论文《From Entropy to Epiplexity》

“人工智能血战前行的历史恰如煤的形成，当时用大量的木材，结果只是一小块，而压缩是不在其中的，更何况是无损”。 -- 鲁迅2026年伊始，就有卡内基梅隆学者倒反天罡，抛出惊世骇俗的理论【文献1】，文中

当AI愈发强大，人类如何不迷失自己？

本文是笔者在公司部门年会上给同事们分享的，个人关于“未来如何与AI相处”的观点，脱敏分享出来，跟读者共勉。AI的问题，本质还是人的问题当下关于 AI 的讨论，往往陷入两个极端：一个是技术乐观主义，认为

Nature科学报告，图灵奖 Yoshua Bengio 团队：人类与大语言模型的发散性创造力比拼

近年来，大语言模型崛起，引发激烈的讨论，AI的创造力是否正在逼近甚至超越人类？我们如何系统、客观地比较AI与人类的创造力，尤其是衡量那种天马行空、联想丰富的发散性思维？Yoshua Bengio团队昨

Nature：警惕 AI 的黑化传染，大模型微调对齐的新危机

昨日一项发表在 Nature 上的重磅研究【文献1】为生成式 AI 的安全再次敲响警钟。论文发现，在一个极窄的特定任务中诱导模型产生不良行为，会导致模型在完全无关的任务中也出现整体性的价值观崩坏。黑化

我们优雅的宇宙：重新思考自然最深层的法则

译者注：来自《新科学家》杂志 - 网站与杂志提供专家记者的科学新闻与深度长文，涵盖科学、技术、健康及环境领域的发展。数个世纪以来，对称性原理指引着物理学家追寻更根本的真理，但如今一系列惊人的发现表明，

DeepSeek Engram 如何影响 RAG、Ontology 与 Text-to-SQL

DeepSeek 昨晚发布 Engram 新论文，通过静态查询为大模型提供条件记忆。Engram 简化了 MoE 的冗余计算，介绍文章很多，笔者这里谈谈它对企业级 AI 核心技术栈的潜在影响，涉及 R

Nature物理：一种热力学约束凸多面体结构控制了可编程自组装

题目：一种多面体结构控制了可编程自组装 期刊：Nature Physics（2026 年 1 月 8 日）链接：https://www.nature.com/articles/s41567-025-0

DeepSeek OCR + mHC 将开启多模态“信息动力学”新范式

笔者昨晚突然想到 “融合DeepSeek OCR + mHC” 这个主题，兴奋的睡不着，连夜梳理。站在2026年初，回头看DeepSeek这两项看似孤立却内在契合的技术, 笔者隐约察觉到 DeepSe

阿尔茨海默症(AD)可逆，可能不是大脑“坏了”，而是“付不起费了”

长期以来，阿尔茨海默症（Alzheimer’s disease，AD）被当作一种“不可逆”的神经退行性疾病。一旦进入中晚期，认知衰退似乎就只剩下一个方向。但最近一项发表在Cell Reports Me

Transformer 的尽头是 Ising 机

华人学者闪耀2026元旦，前有DeepSeek mHC：一次将 Transformer 残差流拉回重整化轨道的重大升级，后有清华的“算盘：可扩展光子线性向量机”【文献1】与中科院大学的“可编程光子Is

DeepSeek mHC：一次将 Transformer 残差流拉回重整化轨道的重大升级

DeepSeek 不会浪费每一个公共假期，昨天的预感还是来了：梁同学亲自上传【文献1】，提出 mHC（Manifold-Constrained Hyper-Connections），流形约束超连接。通

小扎做了认知韭菜，从UIUC斯坦福和哈佛论文看Meta数十亿美元收购Manus

过去一年，Agentic AI几乎成了所有大模型应用的默认叙事，自动写代码、自动做研究、自动操作软硬件。昨晚Meta官宣数十亿美元收购Manus以扩展其AI Agent能力，年末将这波Agent热潮推

MIT: 科学基础模型中物质表征的普适收敛现象

随着LLM与多模态大模型发展，AI4S也出现多种科学基础模型，用于如分子性质、材料行为、蛋白质结构等的研究。MIT学者近期发表了他们对这些科学基础模型内部“如何表征现实世界的物质”做的非常富有启发性的

AI 连鞋带都系不好

AI已经能写代码、做奥数、生成音视频，然而却还是不懂真正的三维世界。康奈尔大学的论文《Knot So Simple》【文献1】提出KnotGym，揭示了目前AI的这一致命短板。KNOTGYM 是一个视

Salesforce因可靠性问题缩减大模型使用

摘要Salesforce在实际业务应用中发现可靠性问题后，正重新审视其对大模型生成式AI的依赖。【译者注：跟笔者预判一致 AI Agent不该是这个样子，还远没有达到企业核心场景需要的准确、可靠、一致

具身的尘埃

不要迷信 Palantir

近来 Palantir 在资本市场与技术传播中，被描述为一种近乎神奇的力量：只要把数据灌进去，其完善的本体（Ontology）结构，就能自动支撑最优决策。但如果从动态认知结构的角度审视 Palanti

Nature通讯：大脑在听故事时，也像LLM一样层层思考

希伯来大学、谷歌研究院、普林斯顿大学、加州大学洛杉矶分校、纽约大学、哈佛大学等机构的学者在自然通讯联合发文【文献1】。发现：人类大脑处理语言的时间顺序，与大语言模型的层级结构惊人匹配！大脑处理自然语言

心灵与宇宙的量子共振

最近一篇发表在 《人类神经科学前沿》 的论文提出了一种非常新颖的意识理论【文献1】，试图将量子物理与意识状态联系起来，为意识的本质提供一种全新的视角。一、意识不仅是神经元互动传统神经科学一般认为，意识

美感不是文化，而是物理

美是什么？为什么有些画面让人一眼就觉得舒服、高级、美？ 新发表在PNAS Nexus上的研究《少即是美：审美偏好与视觉系统代谢消耗呈负相关》【文献1】给出了一个有趣的答案：美感与大脑的能量消耗呈反比。

谷歌的持续重整化方案：Titans + MIRAS

持续重整化范畴论、GRPO与CoT三位一体中笔者完善了大模型数理认知框架如下：一句话总结就是：重整化提取出范畴，持续重整化驱动范畴相变，然后逆重整化推理。这里的持续重整化，还局限在预训练阶段，语料分批

关闭 AI 的撒谎能力后，它更容易声称自己有意识，这太诡异

近几天，多篇国外科技媒体报道将“AI意识”再次推上风口。Futurism与LiveScience都冠以惊悚风格标题：“关闭AI的撒谎能力后，它更容易声称自己有意识，这太诡异。”这源自【文献1】的研究发

DeepSeekMath-V2 从“答案正确” 转向 “过程正确”

对比阅读DeepSeekMath-V2与V1的论文，笔者感觉V2是一次范式迁移，从追求“答案正确”转向“过程正确”。预处理自然语言表述的数学问题作为输入，将问题拆成“证明目标+前提或已知事实+约束”，

Ilya 最新技术研判 与 AI 泡沫崩溃

Ilya 最新访谈，对整个大模型技术走向与行业发展做了研判：https://www.dwarkesh.com/p/ilya-sutskever-2下面是笔者关注到的几个非常有趣的点：一、模型的锯齿能力

MALP：一个反直觉的预测器

在几乎所有机器学习教材中，预测模型的目标只有一个：最小化损失函数，通常是 MSE。这导致一种长期默认：误差越小 = 模型越好，loss 越低 = 刻画越准。但现实中经常出现如下情况：模型误差很小，但预

Nano Banana 还不是质变，而是视觉结构跃迁

最近，Google 的 Nano Banana 刷屏。媒体与科技圈都在惊呼：图像生成的ChatGPT时刻来了，AI 正在吞噬人类的创造力。构图精准、风格统一、细节丰富，好像真的理解了世界，理解了审美，