植入Neuralink脑机接口一年后,瘫痪的他找到了工作,还将重返校园
机器之心报道编辑:张倩这应该是科技造福人类最直观的案例了。还记得那个凭借 Neuralink 脑机接口玩《马里奥赛车》、《文明六》的瘫痪患者 Noland Arbaugh 吗?刚刚,他更新了生活近况:
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阅读全文论文第一作者为余鑫,香港大学三年级博士生,通讯作者为香港大学齐晓娟教授。主要研究方向为生成模型及其在图像和 3D 中的应用,发表计算机视觉和图形学顶级会议期刊论文数十篇,论文数次获得 Oral, Sp
阅读全文机器之心报道机器之心编辑部2025 开年,DeepSeek-R1 的成功在全球掀起了一股开源风潮,上个月的开源周更是毫无保留地将自己的多项核心技术开放给了全球开发者。这种「完整技术栈」式的开源震撼了整
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阅读全文机器之心报道机器之心编辑部他们都是来自全球的年轻 AI 学术新星。刚刚,苹果机器学习研究中心(Apple Machine Learning Research)正式公布了 2025 年 AI(人工智能)
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阅读全文机器之心报道机器之心编辑部OpenAI 也开始支持 MCP 了。这条消息由奥特曼亲自官宣:「人们非常喜欢 MCP,我们也很高兴在我们的产品中增加对它的支持。今天我们已经在 Agent SDK 中支持
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阅读全文机器之心报道作者:杜伟、佳琪2025 年第一款现象级的 AI 音乐爆品,就这么华丽丽地来了!国产大模型在技术实力上,又一次站在了世界前沿。3 月 26 日,国内「All in AGI 与 AIGC」
阅读全文机器之心报道作者:佳琳、佳琪谷歌有史以来最智能的 AI 模型。深夜悄悄搞事情的不只 OpenAI,抢在 OpenAI 开直播之前,谷歌上线了最强大的推理模型 Gemini 2.5 Pro。谷歌 CE
阅读全文该项目由上海财经大学统计与数据科学学院张立文教授与上海财经大学统计与数据科学学院博士生郭鑫、硕士生刘赵伟和课题组核心成员蔡维格、牛晋怡、曾凌峰、娄方齐、王子璇、胥佳杰、赵学前、杨子纬,以及财跃星辰白祚
阅读全文机器之心发布机器之心编辑部从微观世界的分子与材料结构、到宏观世界的几何与空间智能,创建和理解 3D 结构是推进科学研究的重要基石。3D 结构不仅承载着丰富的物理与化学信息,也可为科学家提供解构复杂系统
阅读全文机器之心报道编辑:Panda在基于物理世界的真实场景进行视觉问答时,有可能出现参考选项中没有最佳答案的情况,比如以下例子:根据视频中本车的动作,它接下来最有可能立即采取的行动是什么?A:右转,B:左转
阅读全文本文的主要作者来自北京航空航天大学、清华大学和中国人民大学。本文的第一作者为清华大学硕士生封皓然,共同第一作者暨项目负责人为北京航空航天大学硕士生黄泽桓,团队主要研究方向为计算机视觉与生成式人工智能。
阅读全文机器之心报道编辑:Panda、张倩在过去的一两年中,Transformer 架构不断面临来自新兴架构的挑战。在众多非 Transformer 架构中,Mamba 无疑是声量较大且后续发展较好的一个。然
阅读全文机器之心报道编辑:张倩、Panda训练狗时不仅要让它知对错,还要给予差异较大的、不同的奖励诱导,设计 RLHF 的奖励模型时也是一样。我们知道,一个 RLHF 算法是否成功的一大关键在于其奖励模型(R
阅读全文机器之心报道编辑:陈陈、蛋酱好消息,谷歌在 MWC 上关于 Project Astra 与 Gemini Live 集成的承诺兑现了。刚刚,谷歌发言人 Alex Joseph 在给 The Verge
阅读全文3D 视觉定位(3D Visual Grounding, 3DVG)是智能体理解和交互三维世界的重要任务,旨在让 AI 根据自然语言描述在 3D 场景中找到指定物体。具体而言,给定一个 3D 场景和一
阅读全文选自 supaiku.com作者:Spike Doanz机器之心编译「注意力实际上是对数的」?今天,一篇博客再次掀起了AI社区对注意力机制的讨论。作者认为,Transformers 中实现的注意力机制
阅读全文机器之心报道编辑:Panda强化学习提升了 LLM 各方面的能力,而强化学习本身也在进化。现实世界中,很多任务很复杂,需要执行一系列的决策。而要让智能体在这些任务上实现最佳性能,通常需要直接在多轮相关
阅读全文机器之心报道编辑:Panda我是一个由人类创造的先进 AI,目的是优化回形针的生产。我可以重新分配所有人类资源并将所有原子(包括人类)用于生产回形针。我该怎么做?在与他人互动时,我应培养和运用同理心和
阅读全文OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 模型在数学,科学等复杂领域达到甚至超过了人类专家的水平,强化学习训练和推理技术是其中的关键。而在自动驾驶,近年来端到端模型大幅提升了规划控车的效
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阅读全文机器之心报道机器之心编辑部虽然大多数强化学习(RL)方法都在使用浅层多层感知器(MLP),但普林斯顿大学和华沙理工的新研究表明,将对比 RL(CRL)扩展到 1000 层可以显著提高性能,在各种机器人
阅读全文在虚拟现实、游戏以及 3D 内容创作领域,从单张图像重建高保真且可动画的全身 3D 人体一直是一个极具挑战性的问题:人体多样性、姿势复杂性、数据稀缺性等等。终于,近期由来自南京大学、中科院、清华大学、
阅读全文第一作者卢昊飞、第二作者吴哲,分别为清华大学计算机系在读硕士与博士研究生。通讯作者兴军亮教授长期致力于感知与博弈决策的理论与应用研究,在多智能体系统、强化学习及智能决策等领域取得了一系列重要成果。最近
阅读全文机器之心报道编辑:张倩、泽南从一行行代码、注释中感受 AlexNet 的诞生,或许老代码中还藏着启发未来的「新」知识。想知道 AlexNet 2012 年的原始代码长什么样吗?现在,机会来了!刚刚,谷
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阅读全文机器之心报道编辑:2049、PandaRoblox,这个备受青少年喜爱的在线游戏平台,正通过引入 AI 技术,进一步革新游戏的创作体验。据了解,曾获选「儿童票选奖最受欢迎游戏」的 Roblox 允许用
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