具身操作大模型InternVLA·A1上线，助力实现高动态场景下的多机器人协作 | 具身智能开源周 Day4
本文转载自「书生Intern」InternVLA·A1是上海人工智能实验室（上海AI实验室）推出的首个理解、想象、执行一体化具身操作大模型，基于实验室自研的虚实混合操作数据集InternData·A1
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本文由 Intern-S1、Qwen3 等 AI 生成， 由机智流编辑部校对在多模态人工智能领域，一个长期困扰研究者的难题是：理解任务（如图像到文本的转换）和生成任务（如文本到图像的合成）真的能相互促
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TEN Dev Challenge 2025 全球开发者大赛现已启动，本次赛事聚焦实时交互与对话式AI领域，面向全球开发者开放参与通道。无论您是独立开发者，还是 3 人以内的小型开发团队，均可通过线上
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作者：李剑锋简介在之前的课程里，我们其实也讲到了一部分 LangChain 相关的记忆内容，包括说：CoversationBufferMemory（保存全部记忆）ConversationBufferW
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本文由 Intern-S1、Qwen3 等 AI 生成， 由机智流编辑部校对论文链接：https://arxiv.org/html/2504.02263v1你是否想过，一个千亿参数的MoE（Mixtu
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本文由 Intern-S1、Qwen3 等 AI 生成， 由机智流编辑部校对全文约 3600 字，预计阅读时间 10 分钟近年来，大语言模型（LLM）在自然语言处理领域掀起了技术革命。从简单的对话生成
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大家好，我是刘聪NLP。7月的最后一天，给大家盘点了7月国内的开源大模型！咱们8月也不例外，最后一天看看国内都开源了哪些大模型，看看哪些你知道，哪些你不知道，是时候在明天上班前查缺补漏了，别领导一问，
阅读全文无需微调即可实现99.9%的AIME 2025准确率！Meta AI和UCSD如何用“自信度”革新LLM高效推理？
本文由 Intern-S1、Qwen3 等 AI 生成， 由机智流编辑部校对近年来，大语言模型（LLMs）在推理任务中的表现令人叹为观止，特别是在数学竞赛和复杂逻辑推理等高难度场景中。然而，传统的推理
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本文转载自「AI 寒武纪」 美团也推出一款名为 LongCat-Flash 的非推理开源（MIT）大模型，总参数量为 5600亿， MoE架构，激活 186亿至313亿参数（平均约270亿），模型性能
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