鹅厂员工都用AI Coding捅过多少篓子？
话题背景当AI帮你敲下那一行行“完美”代码时，有些悄悄埋下的坑是否让你倒吸凉气！今天，我们盘点那些AI Coding令人扶额的翻车现场，以及一些防坑指南，让你在AI编程时代，少走弯路，多些从容。以下为
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近年来，大模型正从能力竞赛走向工程落地，推理阶段的成本、时延与稳定性逐渐成为制约规模化应用的核心因素。在长上下文、高并发与多模态场景下，解码过程受限于算力与显存带宽，单纯依赖模型压缩或硬件堆叠的优化路
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作者：rickyshou2025 年 AI 编程工具遍地开花，但一个尴尬的现实是：工具越来越强，预期越来越高，落地却越来越难——speckit 的规范流程在企业需求的"千层套路"、海量代码面前显得理想
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作者：gray随着大语言模型和多模态技术的蓬勃发展，非结构化多模态数据处理已经成为数据处理的重要组成部分。面对海量数据与复杂模型带来的挑战，传统大数据引擎在异构资源调度、Python生态兼容性等方面的
阅读全文拥抱大模型：深入剖析ReAct的核心原理、技术架构及其对AI领域的深远影响
作者：lingnyliang在人工智能的演进历程中，大语言模型展现出了令人惊叹的文本生成能力，但其“黑箱”特性也带来了显著挑战——模型经常产生看似合理但实际错误的“幻觉”回答，缺乏透明推理过程，且无法
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作者： deyuankong"明天有个汇报，今晚必须交最终稿 PPT..." 这场景熟悉吗？ 年底到了，又到了写 PPT 的"煎熬季"，也许你正在为写 PPT 而绞尽脑汁、通宵达旦。这一次，你可以给
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作者：yongzheng，patrickguo在大模型满天飞的今天，我们是甘心做一个只会调用 OpenAI.chat.completions 的 API 搬运工，还是想真正弄懂那个黑盒子里到底发生了什
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引言在游戏开发中，大量可探索区域的环境与道具摆放，需要美术与关卡团队反复挑选资产、调整位置、尺度、朝向，并处理“有支撑、无穿插、留通行”等基础约束。这类工作细节密度高、迭代频繁，往往消耗大量制作时间。
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作者：悟空代码安全团队随着 AI 技术加速融入软件研发流程，AI 已经成为新时代的“代码贡献者”。在显著提升研发效率的同时，AI 生成代码也对软件安全、漏洞治理和工程责任边界提出了新的挑战。 围绕“
阅读全文全面布局智能视频图像压缩，腾讯TNC编解码多项国际赛事夺魁
2025年12月，智能视频图像编码领域两大核心赛事相继揭晓结果：在VCIP会议主办的第四届低复杂度端到端图像压缩实战赛中，腾讯香农实验室研发的腾讯神经网络编解码器TNC（Tencent Neural
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话题背景“有没有一段代码，你写过不下十次？”什么样的代码，能成为你键盘下的“肌肉记忆”？不是"Hello World"，而是那些支撑起无数项目的“沉默基石”。以下为10位鹅厂同事们分享的“闭着眼睛都能
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作者：yukixxwang随着大型语言模型（LLM）驱动的自主代理（Agent）从学术走向应用，如何确保其行为的可靠性、安全性与可控性，已成为决定其能否在真实世界关键任务中落地的核心挑战。大语言模型能
阅读全文AI研发新范式：基于技术方案全链路生成代码
作者：jacksondeng、gcchaoguo 、haoxili 、kxingzhang 、darychen导语过往基于tab模式进行代码补全对编码效率提升的天花板较低，使用agent模式生成的代码
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作者：adacyang如何让AI智能体（Agent）像人类一样拥有持久的记忆，从而在复杂的连续任务中保持上下文感知和深度理解？这已成为构建高级智能体的核心挑战。本文将深入探讨Agent Memory的
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作者：hassonlin、davidpzxie难以查找海量库表、需求紧急复杂、重复性工作多、结果校验困难、追溯记录困难……数据分析时要如何破除这些痛点？QQ浏览器的信息流推荐架构团队基于CodeBud
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作者：huaxing本系列的文章由浅入深介绍LLM的基础知识，从大模型的使用，到原理解析，再到LLM系统实战。 本文着重介绍LLM主流架构Transformer的原理，结合我近期阅读的几本大模型原理书
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作者：chrisccai如今我们已经习惯了大模型处理复杂问题时，先进行深度思考再给出精心编排条理清晰的答案、惊叹于Agent在处理复杂任务时经过规划、执行、观察、反思的一系列处理复杂任务的通用能力。
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尊敬的开发者伙伴们，随着鸿蒙生态的蓬勃发展，应用质量已成为决定用户体验与业务成败的关键。为帮助广大开发者洞察行业现状、优化应用性能，Bugly推出本年度鸿蒙应用行业质量分析报告，旨在为广大开发者提供一
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作者：anthonyguo (郭沛)、 karolinaliu（刘恩婕）导语如果AI的终极使命是拓展人类认知的边界，那么“研究”——这项系统性探索未知的核心活动，无疑是其最重要的试金石。2024年，A
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话题背景某天你敲下一段代码，堪称“神之一手”：也许是一行把复杂度打穿的重构，也许是半夜排查后的关键Bug修复……多年以后，还让你回味无穷。所以，你还记得当初的代码片段吗？那段代码解决了什么问题？现在，
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作者：wenconglin随着大语言模型与开发工具链的深度融合，命令行终端正被重塑为开发者的AI协作界面。本文以 Google gemini-cli 为范本，通过源码解构，系统性分析其 Agent 内
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作者： 丁亮亮/smallniding 本文将求根溯源，从历史时间线发展的角度一起来看看AI是如何诞生的，以及在诞生后这几十年的发展过程中经历了哪些变革和演进，在演进的过程中我会介绍大量涉及到的细分技
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1. 引言随着微信业务的持续发展，后台模块的运营成本逐步上升，其中机器计算资源占据了重要部分。为有效控制成本，我们自去年起开始探索微信后台服务的性能优化路径，并在早期分享了初步的实验性成果。经过团队半
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当大模型开始“进化论”——一场静默却颠覆认知的技术跃迁。2025年已即将结束，开源大模型的演进速度，是否已让你感到“迭代焦虑”？半年多前我们还在解析DeepSeek的架构设计，而今天，新一轮模型爆发已
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作者：悟空代码安全团队导语： 当代码复杂度爆炸，如何让代码安全审计回归高效与理性？本文以悟空 Agent 获得NVIDIA官方致谢为起点，介绍多智能体架构如何闭环，以及在实战中面临的真实挑战——上下文
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作者：孙暕晖，IH-VQA团队队长；邵涛，IH-VQA队员导语在 ICCV 2025 MIPI Detailed Image Quality Assessment挑战赛中，来自微信测试中心的IH-VQ
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