从零开始的 MCP 开发
阿里妹导读这篇文章主要记录了作者在开发 MCP 插件的过程中的学习路径，以及是如何从零用 AI 开发一个小插件的。前言：我们迎来万能插头？在 AI 提效上，我们小组的每个人都有自己的独特方式，作为一个
阅读全文RAG技术演进的四大核心命题
阿里妹导读随着技术的深入应用，如何高效利用大模型技术优化用户体验，同时应对其带来的诸多挑战？本文将从RAG的发展趋势、技术挑战、核心举措以及未来展望四个维度总结我们应对挑战的新的思路和方法。一、背景自
阅读全文经典大模型提示词工程技术路线概述
阿里妹导读本文概述几种经典提示词工程方法，总结关键信息，分析其优势和局限，并分享笔者的一点思考。提示词工程（Prompt Engineering）是一种无需修改大模型参数即可拓展其能力的技术。它通过特
阅读全文阿里云产品手册2025版最新发布！
该手册涵盖阿里云产品大图、引言、面向 AI 的全栈云计算产品体系、安全合规等最新内容，囊括了人工智能与机器学习，数据管理与服务，云基础产品与基础设施，安全、企业服务与应用中的主要产品，提供产品介绍、优
阅读全文大模型应用开发入门分享
阿里妹导读本文是作者给兄弟团队做的大模型入门分享，介绍了基本大模型模式，分享出来希望帮助更多的同学参与到LLM应用建设。前言大模型作为新兴领域，不断地冒出来新的专有术语和新的概念，让大家觉得很神秘，捉
阅读全文AI Infra之模型显存管理分析
阿里妹导读本文围绕某线上客户部署DeepSeek-R1满血版模型时进行多次压测后，发现显存占用一直上升，从未下降的现象，记录了排查过程。背景某线上客户部署DeepSeek-R1满血版模型，进行多次压测
阅读全文文章和 PPT 配图有救了！SVG 绘图专家智能体大揭秘
阿里妹导读本文分享如何使用 DeepSeek-V3-0324 和 Claude 3.5 或 3.7 绘制出高质量的图片，可以作为文章配图也可以为 PPT 配图，效率成倍增长。文章还介绍了原型图绘制、图
阅读全文面向六个月后的 AI Code，也许影响的不只是前端
在 2024 年底我还觉得 AI 取代程序员是遥不可及的事情，随着在 AI Code 领域个人学习和团队高密度的讨论、实践，个人的一些观点发生了 180 度掉头，AI 取代初级程序员的编程任务近在眼前
阅读全文手撕“开源版Manus”
阿里妹导读Manus作为一款引发热议的AI智能体产品吸引了大量的关注。OpenManus作为一个开源项目，尝试复现了Manus的部分功能，可以作为一种“平替”来体验类似的技术。周末被Manus刷屏，看
阅读全文我终于成为了全栈开发，各种AI工具加持的全过程记录
阿里妹导读本文从一个需求出发，全程记录如何进行全栈开发。ps: 本文的核心目的是记录和分享一次使用多种AI工具，进行全栈开发的过程，解决某些情况下想做点什么事，但被资源卡脖子的情况，所以多体验和分享一
阅读全文如何结合多模态RAG和异步调用实现大模型内容理解？
阿里妹导读文章探讨了如何利用多模态大模型和工程优化手段提升物流理赔业务效率。核心方案包括：通过多模态RAG技术实现图片查重，结合异步调用方法优化货损识别功能。一. 项目背景和方案架构1.1 项目背景理
阅读全文如何与AI结对编程：我与AI的8000行代码实践
阿里妹导读作者分享了跟 AI 协作的一些经验，使用中如何对 AI 输入和反馈，经过磨合后，工作效率会大大提升。前言今年我提交了八千多行代码，但没有一行是我自己写的。最近我的工作日常就是：给 AI 提需
阅读全文一文了解DeepSeek及应用场景
阿里妹导读本文详细介绍了DeepSeek及其应用场景，涵盖了大模型的发展历程、基本原理和分类（通用与推理模型）。文章分析了DeepSeek的具体特性、性能优势、低成本训练与调用特点，以及其技术路线（如
阅读全文AI联网搜索时的prompt小技巧
阿里妹导读本文详细介绍了如何利用AI工具，特别是那些具有深度联网搜索能力的大模型，来提高信息检索的效率和准确性。前言随着今年DeepSeek的爆火，结合去年至今KIMI、通义千问、豆包大模型的快速发展
阅读全文大模型联网搜索的短板与突破之路
阿里妹导读本文作者详细分析了当前大模型在联网搜索功能中存在的几个主要问题，并提供了具体的案例和解决方案。一、背景和原理大模型联网搜索的功能，是指大模型通过实时的进行互联网搜索来获取实时信息，然后做出更
阅读全文MCP：跨越AI模型与现实的桥梁
阿里妹导读本文主要围绕AI技术的进步，特别是Anthropic的Claude 3.7 Sonnet模型在逻辑推理、代码生成和复杂任务执行方面的能力提升及其应用场景。一、引言AI 技术近年来取得了显著进
阅读全文Manus的技术实现原理浅析与简单复刻
阿里妹导读作者参考网络相关信息并加上个人理解，对Manus的技术实现原理进行深入分析，并做了一个简单版本的复刻，欢迎大家在评论区互相交流探讨~最近Manus可谓是AI圈的“新晋网红”，上线第一天就全网
阅读全文性能比肩最强开源，QwQ-32B一键部署，百万Token免费送！
阿里妹导读本文介绍如何通过百炼平台调用QwQ-32B开源模型。百炼平台提供的标准化 API 接口，免去了自行构建模型服务基础设施的麻烦，并支持负载均衡及自动扩缩容，确保了 API 调用的高稳定性。此外
阅读全文如何监控vLLM等大模型推理性能？
阿里妹导读本文将深入探讨 AI 推理应用的可观测方案，并基于 Prometheus 规范提供一套完整的指标观测方案，帮助开发者构建稳定、高效的推理应用。近两年来，随着大语言模型（LLM）的快速普及，A
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阿里妹导读当模型越来越懂人话，我们还需要学习提示语（Prompt）吗？本文总结了23招向AI提问的好方式。过去一个月，全球AI领域接连引爆"深水炸弹"：推理成本直降80%的Deepseek-R1横空出
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阿里妹导读本文描述了关于智能体（Agents）和多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）的详尽介绍，涵盖了从定义、分类到具体实现框架的多个方面。一、介绍1.1 什么是智能体关于
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阿里妹导读阿里云可观测解决方案从几个方面来尝试帮助使用 QwQ、Deepseek 的 LLM 应用开发者来满足领域化的可观测述求。一、背景近日，随着阿里通义千问推出的 QwQ 系列深度思考模型爆火全球
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阿里妹导读本文主要围绕DB-GPT应用开发框架如何在实际落地场景做RAG优化。背景在过去两年中，检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）技术逐渐成为提升智能
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前言本文重点介绍使用微调框架unsloth，围绕DeepSeek R1 Distill 7B模型进行高效微调，并介绍用于推理大模型高效微调的COT数据集的创建和使用方法，并在一个medical-o1-
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阿里妹导读本文希望围绕“Transformer到底是解决什么问题的”这个角度，阐述NLP发展以来遇到的关键问题和解法，通过这些问题引出Transformer实现原理，帮助初学者理解。近期小组内发起AI
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阿里妹导读大家都可以通过写 prompt 来和大模型对话，那大模型之前的算法是怎样的，算法世界经过了哪些比较关键的发展，最后为什么是大模型这条路线走向了 AGI，作者用两篇文章共5.7万字详细探索一下
阅读全文AI 世界生存手册（一）：从LR到DeepSeek，模型慢慢变大了，也变强了
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阅读全文JDK21有没有什么稳定、简单又强势的特性？
阿里妹导读这篇文章主要介绍了Java虚拟线程的发展及其在AJDK中的实现和优化。阅前声明：本文介绍的内容基于AJDK21.0.5[1]以及以上的版本，想要用更加稳定的Java虚拟线程还请升级哦:-)一
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阿里妹导读作者总结了在阿里的三年时间中所收获的宝贵经验和成长感悟。二零二一年的七月九号，我以校招生的身份入职了阿里，开启了一段十分有意思、有意义的阿里旅程。这三年，我从企业金融技术部，到ICBU技术部
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