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阅读全文【已复现】Zimbra 文件包含漏洞(CVE-2025-68645)安全风险通告
● 点击↑蓝字关注我们，获取更多安全风险通告漏洞概述漏洞名称Zimbra 本地文件包含漏洞漏洞编号QVD-2025-49525，CVE-2025-68645公开时间2025-12-22影响量级万级奇安
阅读全文天融信荣膺AI天马“领军企业”，全面推进“AI+”创新实践
人工智能+ 国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中强调，要提升安全能力水平，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。随着“人工智能+”行动的持续推进，智算基础设施建设进一步加快
阅读全文能源数据安全新规落地！企业合规突围靠这套立体化打法→
当前，全球能源与数字革命深度融合，数据成为能源行业新型生产要素和核心战略资源。近日，国家能源局印发《能源行业数据安全管理办法（试行）》（以下简称《办法》），这是能源行业落实《中华人民共和国数据安全法》
阅读全文攻击者利用伪装成杀毒软件的Word和PDF文档攻击以色列组织
Seqrite实验室的安全研究人员发现了一项名为"Operation IconCat"的攻击行动，攻击者使用伪装成合法安全工具的恶意文档针对以色列组织实施攻击。攻击活动概况该攻击始于2025年11月，
阅读全文CNVD漏洞周报2025年第50期
2025年12月22日-2025年12月28日本周漏洞态势研判情况本周信息安全漏洞威胁整体评价级别为中。国家信息安全漏洞共享平台（以下简称CNVD）本周共收集、整理信息安全漏洞210个，其中高危漏洞1
阅读全文上周关注度较高的产品安全漏洞(20251222-20251228)
一、境外厂商产品漏洞1、Apache Fory反序列化漏洞Apache Fory是一个基于JIT动态编译和零拷贝技术的多语言序列化框架，专为分布式系统和高性能计算场景设计。Apache Fory存在反
阅读全文全球首例！AI智能体自主发现满级评分RCE漏洞
近日，网络安全机构pwn.ai披露了编号为CVE-2025-54322的漏洞。该漏洞不仅以CVSS10分满分评级跻身顶级风险行列，更重要的是，其发现过程本身具有里程碑意义——这是全球首例由自治AI智能
阅读全文安全简讯（2025.12.29）
1. 育碧《彩虹六号：围攻》遇安全漏洞12月28日，近日，育碧旗下热门战术射击游戏《彩虹六号：围攻》（R6）遭遇严重安全漏洞事件，引发全球玩家及安全界广泛关注。黑客利用漏洞非法操纵游戏内部系统，包括擅
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一、漏洞概述漏洞名称MongoDB zlib 压缩内存泄露漏洞CVE IDCVE-2025-14847漏洞类型信息泄露发现时间2025-12-29漏洞评分8.7漏洞等级高危攻击向量网络所需权限无利
阅读全文情报每周回顾 2025-12-29
腾讯云安全威胁情报中心摘要概览每周一篇情报追踪2025年12月12.22-12.28【家族团伙事件】Turla利用卫星通信漏洞隐匿控制中心，对目标机构发动精准攻击PaperWerewolf借助恶意Ex
阅读全文【漏洞通告】MongoDB 未授权内存泄露漏洞(CVE-2025-14847)
漏洞名称：MongoDB 未授权内存泄露漏洞(CVE-2025-14847)组件名称：Mongodb Server影响范围：8.2.0 ≤ MongoDB Server ≤ 8.2.28.0.0 ≤
阅读全文《彩虹六号：围攻》遭大规模入侵，玩家被发放数十亿点券
高危漏洞 紧急修复指南 RCE Patch 育碧旗下战术射击游戏《彩虹六号：围攻》（R6）发生安全事件：攻击者滥用内部系统，随意封禁/解封玩家、篡改封禁公告，并向全球账号发放巨额游戏货币与全部外
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一、漏洞概述漏洞类型敏感信息泄露漏洞等级高漏洞编号CVE-2025-14847_漏洞评分8.7利用复杂度低影响版本v8.2<8.2.3v8.0<8.0.17v7.0<7.0.28v6.0<6.0.27
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将二进制空间安全设为"星标⭐️"第一时间收到文章更新关键概念在开始之前,先了解一下Apple系统的代码签名和公证技术。代码签名是Apple要求开发者在发布macOS应用时必须的一件事,本质是:用开发者
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针对macOS系统的MacSync信息窃取恶意软件最新变种，正通过经数字签名且过公证的Swift应用进行传播。苹果设备管理平台的安全研究人员指出，与以往采用“拖放至终端”或ClickFix等较低级手段
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中国国家网络与信息安全信息通报中心通过支撑单位发现一批境外恶意网址和恶意IP，境外黑客组织利用这些网址和IP持续对中国和其他国家发起网络攻击。这些恶意网址和IP都与特定木马程序或木马程序控制端密切关联
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女士们先生们，我叫 Parsia，我来这里提出并回答一个简单的问题：什么是 AI-Native SAST？（缅怀 TotalBiscuit。）剧透：就是 SAST+AI。但这并不意味着它没用。恰恰相反
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前沿大模型越来越强，但有个现实越来越刺耳：只要有人持续、自动化地去“撞”，再体面、再聪明的模型也会露出破绽。真正把模型打到失效的，往往不是多么精巧的黑客技巧，而是机器规模的随机化、连续尝试——不停试
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