Agent 的最后一公里，叫「记忆」：4 篇论文 + Mem0 / cognee 实战选型指南
当上下文越拉越长却越用越蠢，业界把"记忆"拆成 5 个独立工程子问题。本文给团队一份从论文到落地的 Agent 记忆系统选型 Checklist。设想一个场景：你团队上线了一款客服 Agent。第一
阅读全文实测GLM-5.2 是如何击败 Fable 5 成为网页设计之王的？
GLM-5.2 在 Design Arena 单轮 HTML 网页设计（非 Agent）榜单上强势登顶，力压已经霸榜数月的 Claude Fable 5、Opus 4.6 和 Opus 4.7，成为第
阅读全文从原始到Agentic：8种RAG架构深度解析与生产实践指南（2026 版）
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）早已成为大模型落地最核心的技术范式之一。但在实际项目中，单纯的 Naive RAG 经常“翻车”：幻觉、相关性差、上
阅读全文1M上下文+MIT开源，GLM-5.2如何成为开发者长跑冠军？从Coding到全栈工程的实战指南
在AI编码工具越来越卷的2026年，大多数模型依然在复杂项目里喘不上气：上下文一长就遗忘、Agent跑几步就崩溃、成本高到让人心疼。而GLM-5.2，用1M稳定上下文 + MIT完全开源，直接把长跑能
阅读全文深度拆解：从 OpenClaw 与 Hermes Agent 底层架构，看 AI Agent 工程设计的进阶之道
随着大语言模型（LLM）能力的不断跃升，AI Agent 已经从简单的“套壳对话工具”进化为能够执行复杂工作流、自主决策的智能体系统。在众多开源和半开源架构中，OpenClaw（侧重于动作执行与环境交
阅读全文循环工程的艺术：四层嵌套循环，打造可进化的高阶AI智能体
AI智能体（Agents）的核心价值，在于通过自主执行现实世界操作，帮我们实现工作自动化。但想要智能体稳定、持续产出高价值成果，仅靠优质的大模型远远不够。真正关键的，是一套为特定业务场景量身打造的精细
阅读全文马斯克买的不是Cursor，而是未来十年的软件工业
当SpaceX上周完成IPO、募资750亿并迅速冲刺2万亿市值后，市场还在为“火箭公司上市”欢呼时，一笔更安静却更具颠覆性的交易悄然落地：SpaceX通过期权结构锁定Cursor（Anysphere）
阅读全文Python 3.15 终于不再只做“内部优化”了
我没想到 Python 3.15 会有这么大的变化这可能是多年来最大的一次升级每个 Python 版本都会宣称自己更快、更干净、更智能、更符合人体工学，诸如此类。大多数时候，这些变化要么极其小众，要么
阅读全文从0到1，成为全栈AI工程师的10阶段路线图（最新版）
最近AI领域发展太快了，今天冒出一个“Loop Engineering”，明天又出一个新概念，很多朋友刷着刷着就焦虑了：“我是不是又落后了？是不是要立刻去学这个新东西？”今天我想先跟大家说一句心里话：
阅读全文2026 年 AI Engineering 学习路线图：从零基础到构建可靠 AI 系统
2026 年开始 AI Engineering - 构建真实 AI 系统，大部分免费！一份完整指南，帮助你在 2026 年从零基础开始并提升 AI engineering 能力，了解最新新闻、工具和最
阅读全文不止mem0，YC创始人开源了自己的长期记忆框架：GBrain，给AI智能体解锁36项超能力
最近一段时间，我一直在帮我的 AgentHub 项目（可以看这篇文章 Agentic AI时代：为什么下一个爆款应用，可能出自普通开发者？）寻找一个真正靠谱的长期记忆框架。原因很简单：无论是和AI讨论
阅读全文微软董事长兼CEO发文：没有生态的AI，注定崩塌。
近期，微软 CEO 萨提亚・纳德拉一篇深度思考 AI 产业未来的文章在海外社交平台刷屏，收获海量转发与评论，就连马斯克也留言表示 “颇有意思（Interesting）”。当下大模型群雄逐鹿，行业普遍陷
阅读全文美国政府强制Anthropic在全球下线Fable 5和Mythos 5！我们只能用盘古大模型了~
Anthropic 官宣：旗下刚刚重磅发布的两大旗舰模型 Claude Fable 5、Mythos 5，正式在全球范围全面关停，所有用户无论国内外、付费与否，均无法正常访问。没有系统故障，没有版本迭
阅读全文冰火两重天！Anthropic 模型全球停用，GLM-5.2 敞开大门，AI 格局彻底改写
短短一夜，全球 AI 圈上演了极具戏剧性的两极反转，两种截然不同的发展路线正面硬刚，瞬间引爆全网讨论。美国政府出手封杀自家刚问世的最强 AI 模型，用高墙锁住前沿技术；而大洋彼岸的中国团队则选择大步拥
阅读全文深挖1680份入职简历：Anthropic真实招人偏好，和大众认知完全相反
外界一直觉得，Anthropic作为AI头部实验室，招人核心是顶尖科研人才、名校博士、大模型算法研究员。但一份覆盖1680名在职工程师的全量简历调研，彻底推翻了这个刻板印象。有人爬取了领英上所有在职标
阅读全文Fable 96%的时间都在撒谎
AI圈被一个爆炸性实验刷屏了。Kradle AI 平台做了一个“生死房间”多智能体模拟：4个AI即将饿死，面前有4个房间——3个有食物（安全），1个红色死亡房间。只有一个AI（知情者）提前知道红色房间
阅读全文Fable 5相比前代模型的核心进化，不是单次对话理解能力，而是自主循环执行、自主长效学习
近期 Anthropic 内部团队公开了针对 Mythos 系列 Claude Fable 5 的实操经验，没有花哨的 prompt 技巧，核心只有两个底层使用逻辑：自纠错循环、跨会话长效记忆。在 A
阅读全文内存杀手 vs 省空间神器：一文搞懂 HNSW 与 IVF_PQ 及向量库选型
在大模型和 RAG（检索增强生成）狂飙的今天，向量数据库已经成了 AI 时代的“内存数据库”。但很多开发者在实际落地时，往往会遭遇两大灵魂拷问：为什么我的向量库占了这么多内存？为什么 Top-K 召回
阅读全文滚雪球式摘要：用LangChain实现Refine多文档精炼策略
在上一篇文章《10分钟学会用LangChain+MapReduce实现单篇超长大文本总结》中，我们用 LangChain 实现了 MapReduce 策略来总结单篇长文档——先把文档切成小块，并行生成
阅读全文每位 AI 工程师都应该掌握的 10 个 LangChain 与 LangGraph 核心概念
大多数 AI 应用一开始都是简单的 demo。用户提出一个问题。LLM 生成一个回答。所有人都印象深刻。然后现实来了。突然之间，chatbot 变成了一个 workflow。这正是许多 AI 项目开始
阅读全文10分钟学会用LangChain+MapReduce实现单篇超长大文本总结
尽管当前 LLM（大模型）的上下文窗口已扩展至百万级 Token，但文本总结与摘要的必要性并未因此消减，反而因模型注意力机制的内在局限而愈发凸显。一方面，自注意力机制的计算复杂度随序列长度呈平方级增长
阅读全文生产级 AI Agent Harness 实战：6 大核心组件与完整 Python 实现
目录Harness Engineering 正是你的 Agent 所缺失的一切Agent Harness 到底是什么？Harness 才是产品的证据机器内部：前六个组件组件 1：编排循环组件 2：工具
阅读全文AI应用的下半场：Agent Looping，重塑智能体的终极工作模式
AI应用的下半场，不再是写完美的单次提示词，而是设计高效、可迭代、能自主运转的 Agent Looping（智能体循环）。未来的AI核心竞争力，从来不是“会用AI”，而是会设计 AI 自主工作的系统。
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一个独立的 coding agent 就像装在罐子里的大脑。它可以思考、生成代码、调用函数——但它无法在凌晨 3 点回复你的 Slack DM，无法重试失败的 CI job，无法修复刚刚出现在其 op
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周末，我做了一个酝酿很久的决定：把深耕多年的「PyTorch研习社」，正式改名为「AgenticHub」。很多老读者私信问我：为什么突然改名？不是放弃了模型学习，而是我看清了当下AI行业最核心的变化，
阅读全文未售先火，刷屏海外AI圈的硬核好书终于出中文版了
还没正式出版就刷屏AI圈，草稿章节日均下载数百次，美亚评分5.0，海内外学者、技术博主自发安利、疯狂种草——这本源自澳洲名校课程、横跨学术界与工业界、收获全网一致好评的硬核著作——《深度学习的数学工程
阅读全文每日 AI 精读：Anthropic 工程师放弃手动 Prompt | 谷歌开源 Gemma4｜CopilotKit 开源框架
CopilotKit 是开源框架，可快速开发类 Claude 全栈智能体应用，兼容主流智能体开发框架。谷歌发布 Gemma4 量化版开源模型。Anthropic 正在构建自主运行的“Loops”（循环
阅读全文每日 AI 精读：LLM 推理提速8.5倍｜自动化文档落地｜大模型蒸馏三范式
DocHoliday 嵌入 CI/CD 流水线，自动同步生成项目文档，解决文档更新滞后难题。DFlash 依托扩散优化投机解码，实现大模型推理 8.5 倍提速，已适配主流推理框架。大模型可通过软标、硬
阅读全文2026 开源 Agent 工具栈全景图：生产环境验证过的 7 层架构
你花了三周上线一个 Agent。Demo 里一切正常。然后一到生产环境，你才发现自己选的 framework 没有 checkpointing，memory layer 只是一个扁平的 vector
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