谷歌发布多代理系统高效上下文工程指南：AI开发者注意了！（建议收藏）
谷歌刚刚发布了一份重磅指南，聚焦于多智能体系统中的高效上下文工程。这对AI开发者来说绝对值得关注！（强烈建议收藏）https://developers.googleblog.com/en/archit
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大家好！我从事大语言模型（LLM）的微调工作已经超过两年了。在这段时间里，从 BERT 到 Llama、Qwen、ChatGLM……我踩过不少坑，也积累了不少经验。今天，我想和大家分享一个非常实用的话
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📌 简短结论：强得离谱，但并非全能首先，大家应该都看过各种基准测试了——所以我不再重复“谁更强”的争论。但根据我亲手测试的结果：Gemini 3 是目前我见过最接近“真实智能”的模型，尤其在硬核编程任
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随着人工智能大模型技术加速落地，私有化部署正成为企业兼顾数据安全与业务定制化的首选路径。然而，企业在部署过程中普遍面临技术选型混乱、资源错配、安全合规风险高等痛点，亟需一套科学、可操作的部署与评价体系
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