讯飞星火X1单挑满血版DeepSeek-R1，全国产算力单机部署！中国AI再下一城
新智元报道 编辑：编辑部 HNY【新智元导读】就在昨天，全国产算力训出的讯飞星火X1全面升级！70B小身板在数学领域全面领先，性能直接对标OpenAI o1和DeepSeek-R1。单机部署成本
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新智元报道 编辑：犀牛【新智元导读】台积电豪掷千亿美元在美建厂，特朗普高调站台。与此同时，昔日霸主英特尔奋起直追，18A制程被寄予厚望，英伟达、博通等巨头秘密测试。代工大战硝烟再起！然而，18A
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新智元报道 编辑：LRST【新智元导读】基于内置思维链的思考方法为解决多轮会话中存在的问题提供了研究方向。按照思考方法收集训练数据集，通过有监督学习微调大语言模型；训练一个一致性奖励模型，并将该
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新智元报道 编辑：Aeneas 犀牛【新智元导读】19岁退学哈佛，投身AI创业，跟硅谷大佬称兄道弟，走上人生巅峰！如今，三位00后创始人的这家AI招聘公司，已经估值20亿美元，用时两年成为百亿级
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新智元报道 编辑：编辑部 HYj【新智元导读】Karpathy发出灵魂拷问，评估AI究竟该看哪些指标？答案或许就藏在经典游戏里！最近，加州大学圣迭戈分校Hao AI Lab用超级马里奥等评测AI
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新智元报道 编辑：Aeneas 英智【新智元导读】Hugging Face发布了「超大规模实战手册」，在512个GPU上进行超过4000个scaling实验。联创兼CEO Clement对此感到
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新智元报道 编辑：犀牛 桃子【新智元导读】近日，马斯克和谷歌联创谢尔盖·布林，分别抛出了惊人言论。前者大胆预测，2029年AI将超越人类智慧总和，20%概率会导致文明灭绝。而后者则喊话员工每周工
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新智元报道 编辑：犀牛【新智元导读】DeepMind再放大招！继AlphaGo之后，他们利用改进的强化学习技术，让AI在《我的世界》类游戏Craftax中超越了人类专家水平。AI仅需少量数据就能
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新智元报道 编辑：KingHZ【新智元导读】基于连续概念，Meta团队新研究提出了超越「下一个token预测」语言建模新范式。更加重要的是，新方法不仅能增强原有的范式，而且比起知识蒸馏，数据量减
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新智元报道 编辑：编辑部 JHZ【新智元导读】GPT-4.5上线一天，已经引起了集体群嘲：这个模型彻头彻尾失败了，OpenAI已经陷入严重困境，失去护城河！有人算出，GPT-4.5比DeepSe
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新智元报道 编辑：LRS【新智元导读】Nature杂志首次分析过去十年全球机构撤稿率，发现医学领域成重灾区，中国部分医院撤稿率极高。但文章在数据采样上有偏差，结论并不十分公正。撤稿，是对科研人员
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新智元报道 编辑：KingHZ 英智【新智元导读】最近，OpenAI的研究团队在采访中表示，全新的Deep Research功能，可以为你节省几个小时甚至几天的时间！Deep Research（
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新智元报道 编辑：编辑部 HNYZ【新智元导读】OpenAI的重磅炸弹GPT-4.5，刚刚如期上线了！它并不是推理模型，但是规模最大、知识最丰富，最鲜明的特点就是情商高、很类人。Pro版用户和付
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新智元报道 编辑：编辑部 HNYs【新智元导读】Phi-4系列模型上新了！56亿参数Phi-4-multimodal集语音、视觉、文本多模态于一体，读图推理性能碾压GPT-4o；另一款38亿参数
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新智元报道 编辑：LRST【新智元导读】近日，来自哥大的研究人员开发出了一种新AI系统，让机器人通过普通摄像头和深度神经网络实现自我建模、运动规划和自我修复，突破了传统机器人依赖工程师调整的局限
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新智元报道 编辑：LRS【新智元导读】STP（自博弈定理证明器）让模型扮演「猜想者」和「证明者」，互相提供训练信号，在有限的数据下实现了无限自我改进，在Lean和Isabelle验证器上的表现显
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新智元报道 编辑：Aeneas【新智元导读】英伟达公布的最新财报，直接破纪录了！全年营收1305亿美元，创下历史新高，Blackwell更是需求惊人。老黄直接开口感谢DeepSeek：它带来的全
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新智元报道 编辑：LRST【新智元导读】哈尔滨工业大学团队提出HEROS-GAN技术，通过生成式深度学习将低成本加速度计信号转化为高精度信号，突破其精度与量程瓶颈。该技术利用最优传输监督和拉普拉
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新智元报道 编辑：LRST【新智元导读】世界经济论坛发布两份报告，指出AI将带来效率提升、收入增长和客户体验优化等机遇，但也面临规模化应用的挑战。同时，报告强调通过区域合作构建可持续AI基础设施
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新智元报道 编辑：桃子 KingHZ【新智元导读】大自然的分形之美，蕴藏着宇宙的设计规则。刚刚，何恺明团队祭出「分形生成模型」，首次实现高分辨率逐像素建模，让计算效率飙升4000倍，开辟AI图像
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新智元报道 编辑：peter东 乔杨【新智元导读】近日，Meta等机构发表的论文介绍了一种通过进化算法构造高质量数据集的方法：拒绝指令偏好（RIP），得到了Yann LeCun的转赞。相比未经过
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