「美队」老黄深夜扔出地表最强GPU!算力百倍狂飙!
克雷西 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI“中国芯片要爆发了。”官宣完“地表最强”的英伟达新GPU后,黄仁勋面对全球媒体的镜头如是说。他还大夸中国模型,直言Qwen、DeepSe
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阅读全文一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI发表于2024年6月,却在当下登上《美国国家科学院院刊》,然后还被硅谷热议了。究竟是什么论文?答案揭晓:中美科技实力大PK,以及得出的结论是——中国正
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阅读全文来源 | 新智元2025谷歌博士奖学金(Google PhD Fellowship),正式出炉了!今年,来自35个国家、12个研究领域的155名博士生,荣誉上榜,共同分享超1000万美元资金。这一次,
阅读全文转自 | 新智元【导读】Yoshua Bengio成为全球首位论文引用量突破百万的学者,Hinton以97万紧随其后,标志着AI学术影响力进入新高峰。刚刚,Yoshua Bengio成为谷歌学术上首个
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阅读全文1 梯度下降梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。我们将使用梯度下降算法来求出代价函数的最小值。梯度下降背后的思想是:开始时我们随机选择一个参数的组合,计算代价函数,
阅读全文来源:兰州大学、科研大匠编辑:学妹近日,兰州大学发布了《强师赋能启新程 砥砺奋进谱华章——第十次党代会以来教师队伍建设工作巡礼》一文,文中提到,将青年人才培养作为“人才蓄水池”建设的核心任务,出台一系
阅读全文设置首聘期三年四年或六年,签订合同的时候指定考核期任务,一般是标志性成果,国家课题加一A论文,不可用其他成果积分累计。若首聘期过了却未全部完成合同任务,学校人事处直接单独约谈,宣布解聘,有时候可能有转
阅读全文1.1 线性回归求解线性回归的参数为,线性回归求解就是要找到一组,使得代价函数(残差平方和) 最小。即,求解:求残差平方和最小的方法最常见的就是最小二乘法和梯度下降法。1.2 最小二乘法最小二乘法的算
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