Thinking Machines 发布第二篇博文:用模块化流形让训练更加稳定高效
刚刚,Thinking Machines 实验室发布了他们的第二篇 Connectionism 研究文章,提出了一个叫做模块化流形(Modular Manifolds) 的理论框架,试图通过在权重矩阵
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