系统提示(Prompt)优化：基于元学习的双层优化框架（万字）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 本文介绍的基于元学习的双层系统提示优化框架（MetaSPO），通过协同优化系统提示和用户提示，不仅提升了 LLM 在多任
阅读全文并行扩展（Parallel Scaling）：一种新型语言模型扩展范式（万字）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ PARSCALE 作为一种新型的语言模型扩展范式，通过增加并行计算次数 P，在保持参数规模几乎不变的情况下，能够显著提升
阅读全文Qwen3：开源 LLM 的革新者与多语言先锋（万字）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ Qwen3 模型以其卓越的性能、效率和多语言能力，为开源大语言模型领域树立了新的标杆，引领着技术发展的新潮流。” 大家好
阅读全文AWS 开源 Strands Agents SDK：用几行代码唤醒 AI 智能体（万字）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ AWS 开源的 Strands Agents SDK，以其强大的功能和简洁的开发方式，为开发者提供了一个全新的工具，让构
阅读全文Windsurf 发 SWE-1：以数据+智能飞轮驱动软件工程 AI 进化
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ Windsurf 发布 SWE-1 模型家族深度嵌入开发流程，从代码编写到项目部署全程助力。它不仅让代码更高效，更让团队
阅读全文进化智能体 AlphaEvolve：科学发现与算法优化的新引擎（万字）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ AlphaEvolve 强大的进化能力和智能优化技术， 不仅在理论研究中取得了突破，更在实际应用中展现了巨大的价值。”
阅读全文2025 生成式 AI 大棋局：全球数据报告里的趋势解读（万字）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 生成式 AI 正以前所未有的速度重塑各行业格局。本文这份报告为我们提供了详尽的数据视角，揭示了哪些领域正面临冲击，哪些在
阅读全文LLM 推理引擎综述：优化与效率的多维探索（万字综述）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 本文盘点剖析了LLM推理引擎优化，从架构、推理过程到引擎分类，探索提升效率的奥秘，助力智能应用加速前行。” 大家好，我是
阅读全文多模态推理模型（LMRM）：从感知到推理的演变（2万字综述）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 推理位于智能的核心，塑造了做出决策、得出结论和跨领域泛化的能力。在人工智能系统中，随着系统越来越多地在开放、不确定和多模
阅读全文智能体式推理与工具集成：ARTIST 基于强化学习的新思路（万字）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 大型语言模型（LLM）已在诸多领域落地应用，但却因依赖静态内部知识库和单一文本推理机制而遭遇瓶颈。复杂现实问题的求解，需
阅读全文Self-Play Critic：以“对抗博弈”创新大语言模型推理评估（万字）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ Self-Play Critic（SPC）！它通过“误导生成器”和“评判器”的对抗游戏，让模型在互相博弈中自我进化，无需
阅读全文解锁大模型推理新潜能：重复采样的魔力
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 本篇是一篇复习之作，重复采样的方法，现在已经每天都可见到了。” 大家好，我是肆〇柒。如果看我文章的朋友，可能看到过前些天
阅读全文多智能体中的 AI 资源分配：智能协同的策略与挑战（万字）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ Multi-Agent 系统与大型语言模型（LLM）的融合正悄然重塑智能技术的边界。从智能交通到工业自动化，从智能医疗到
阅读全文交互式生成视频（IGV）：重塑游戏、智能与驾驶的交互革命（二万字长文）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 我认为 IGV 可以成为 Web3 的基础技术之一。” 大家好，我是肆〇柒。今天，我们来聊聊交互式生成视频（IGV）技术
阅读全文智能体协议：Coral Protocol 全面解析（万字长文）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 在 AI 领域多智能体协作需求日益增长的背景下，Coral Protocol 凭借其创新性的标准化通信、协调、信任和支付
阅读全文GitHub 十大开源 AI 项目盘点：从 MCP 到多智能体协作（万字）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ GitHub 十大新开源 AI 项目新鲜出炉，从 MCP 工具到多智能体协作，从语音合成为个人网站建设，每一个项目都蕴含
阅读全文WebThinker：赋能大型推理模型的深度研究“Deep ReSearch 神器”（1.5万字长文）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ AI 真的会深度‘研究’吗？本文介绍了一个可以‘边思考、边搜索、边撰写报告’的 AI Agent 框架，从原理到开源仓库
阅读全文DeepSeek-R1 百天：推理语言模型（RLM）的复现与创新（万字长文）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 推理语言模型（RLM）正以其强大的推理能力引领着自然语言处理的新潮流。从数学解题到代码生成，从逻辑推理到多模态任务，RL
阅读全文LLM 推理新境界：多语言思考的力量
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 大型语言模型（LLM）正以前所未有的速度改变着我们处理语言信息的方式。然而，一个不可忽视的问题是，这些模型为何在英语任务
阅读全文AI 竞技场 Chatbot Arena 排行榜：光鲜背后的隐患
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 在 AI 模型评估领域，Chatbot Arena 曾被视为一个 AI 模型领域的风向标，然而，一系列系统性问题正逐渐侵
阅读全文AI 社会中的共识：语言理解能力如何塑造 AI 的群体决策？
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。 大家好，我是肆〇柒。最近和 ANP（Agent Network Protocol） 社区的交流比较多，ANP 中的 DID
阅读全文Anthropic Claude 发布 Advanced Research：进入你的真实世界 使用私域数据进行智能协作
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ Anthropic 刚推出了 Integrations 和 Advanced Research 模式更新。这不仅是 Cl
阅读全文ToolRL：让奖励成为工具学习的导师
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ ToolRL 的训练方式很有意思。它通过奖励设计，让大型语言模型更好地学会使用工具。以往的模型在处理需要实时信息或复杂计
阅读全文Computer Use 智能体框架：Agent S2 的创新与应用（万字长文）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ Computer Use 智能体在 AI 落地的产品中不算少见。然而，传统智能体技术却因 GUI 元素定位不精准、长时序
阅读全文Windsurf 发布：“ What is an Agent？” （1.5万字长文）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 在 2025 年的今天，智能体这一词汇已被广泛使用，却也因含义的多样性而逐渐失去精准的交流价值。因为每个人都自信地用它来
阅读全文智能体「Agent」技术全景：挑战、机遇与未来（6万字综述 上篇）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 智能体技术正以前所未有的速度改变着我们的世界。它不仅是人工智能领域的一次技术飞跃，更是人类对智能本质的一次深刻探索。从个
阅读全文智能体「Agent」技术全景：挑战、机遇与未来（6万字综述 下篇）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 智能体技术正以前所未有的速度改变着我们的世界。它不仅是人工智能领域的一次技术飞跃，更是人类对智能本质的一次深刻探索。从个
阅读全文FlowReasoner：自动化查询级 Multi-Agent 系统（万字长文）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ AI 实在是发展迅速，从智能对话到自动编程，从数学推理到机器人协同，LLM 展现出改变世界的强大力量。而基于 LLM 的
阅读全文深度解析与精准评估：OmniDocBench的创新之旅
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 文档解析技术正成为AI领域的重要场景。今天，我们将一起了解一下 OmniDocBench。”大家好，我是肆〇柒，今天咱们
阅读全文探索 LLM(-Agent) 安全：全栈视角下的深度解析（万字综述）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 还记得《流浪地球》中的台词吗？‘道路千万条，安全第一条；行车不规范，亲人两行泪’。在 AI 领域，安全问题同样重要。”
阅读全文